一场两小时的客户拜访，双方说的话加起来上万字。但回到工位，销售能凭记忆敲进CRM的，通常不到三百字。

剩下的去哪了？跟着出租车一起走了。

这样的对话在企业里每天都在发生。会议室里的争论、客户办公室里随口的一句提醒、老师傅肚里的经验，信息密度最高的这些话，几乎都发生在电脑屏幕之外，从来没有进入过任何一套企业系统。

另一边，已经沉淀在文档、群聊和系统里的数据，也常常因为没做结构化，或者体量太大，塞不进上下文窗口，Agent根本调用不了。

9月22日云栖大会，千问办公把两件事放到了一起解决：发布了面向企业级Agent的基础设施“企业上下文”（Enterprise Context），以及Agent硬件QwenNote A2。

简单说，Enterprise Context把散落在群聊、文档、知识库和业务系统里的企业信息压缩、结构化，随业务变化持续更新，变成Agent能随时调用的知识。

难的地方在“给多少”。一家公司积累多年的资料动辄几十万条，但员工开始一项具体任务时，需要的从来不是全部，而是跟眼下这件事最相关的那一小块。

企业上下文要做的就是这件事，每次只把最相关的那一小块递过去，再用内置的专属模型把Token成本压到极低。

而QwenNote A2是一款名片大小的AI硬件，它能把线下说的的话录下来、转成文字喂给Agent去分析，推动后续任务。它补上的，是千问办公的外部上下文来源。

千问办公下的判断是，模型能力已不再是瓶颈，Agent能不能在企业里干活，取决于它有没有拿到这家公司自己的上下文。

Agent的瓶颈，早就不是模型了

过去一年多，模型能力一路狂飙。但一个反直觉的现象是，模型越强，企业越觉得不够用。

道理不复杂。同样一句“帮我写个方案”，问一个刚打开的对话框，得到的是泛泛而谈；但如果Agent手边有过去三个月的群聊、文档、会议记录和客户档案，回答质量能上好几个台阶。

一场两小时的客户拜访，双方说的话加起来上万字。但回到工位，销售能凭记忆敲进CRM的，通常不到三百字。

剩下的去哪了？跟着出租车一起走了。

这样的对话在企业里每天都在发生。会议室里的争论、客户办公室里随口的一句提醒、老师傅肚里的经验，信息密度最高的这些话，几乎都发生在电脑屏幕之外，从来没有进入过任何一套企业系统。

另一边，已经沉淀在文档、群聊和系统里的数据，也常常因为没做结构化，或者体量太大，塞不进上下文窗口，Agent根本调用不了。

9月22日云栖大会，千问办公把两件事放到了一起解决：发布了面向企业级Agent的基础设施“企业上下文”（Enterprise Context），以及Agent硬件QwenNote A2。

简单说，Enterprise Context把散落在群聊、文档、知识库和业务系统里的企业信息压缩、结构化，随业务变化持续更新，变成Agent能随时调用的知识。

难的地方在“给多少”。一家公司积累多年的资料动辄几十万条，但员工开始一项具体任务时，需要的从来不是全部，而是跟眼下这件事最相关的那一小块。

企业上下文要做的就是这件事，每次只把最相关的那一小块递过去，再用内置的专属模型把Token成本压到极低。

而QwenNote A2是一款名片大小的AI硬件，它能把线下说的的话录下来、转成文字喂给Agent去分析，推动后续任务。它补上的，是千问办公的外部上下文来源。

千问办公下的判断是，模型能力已不再是瓶颈，Agent能不能在企业里干活，取决于它有没有拿到这家公司自己的上下文。

Agent的瓶颈，早就不是模型了

过去一年多，模型能力一路狂飙。但一个反直觉的现象是，模型越强，企业越觉得不够用。

道理不复杂。同样一句“帮我写个方案”，问一个刚打开的对话框，得到的是泛泛而谈；但如果Agent手边有过去三个月的群聊、文档、会议记录和客户档案，回答质量能上好几个台阶。