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开源项目维护者拿不到收益怎么办？能不能强迫企业使用开源项目时付费？
做每个人的专属AI助理，千问加速打造Personal Agent
9月22日，在2026年云栖大会上，千问宣布将加速打造 Personal Agent。千问产品负责人郑嗣寿表示，自去年上线以来，让每个人拥有自己的 AI 助理，始终是千问不变的目标。依托Qwen 3.8系列模型强大的Agentic能力，千问正在构建全新的Personal Agent形态，为 3 亿用户提供持续、个性化的智能服务。
当天，千问公布了多项围绕 Personal Agent 的阶段性进展：在用户授权下接入健康、运动等个人数据，为健康咨询和运动规划提供更具针对性的分析；接入海量专业理财数据及机构智能体，并支持部分用户连接个人持仓；同时，千问开放平台覆盖领域已扩大至20多个，申请入驻伙伴超过1000家。
目前，千问正将Agent能力逐步落地到日常生活、运动健康、工作学习等更多场景中。
在理财场景中，用户可在对话中告诉千问自己的理财目标，千问将结合实时行情、专业机构信息及用户授权连接的持仓数据，提供更贴近个人情况的分析与建议。千问还将金融机构的专业研究能力封装为Skill，让普通用户也能获得专业的决策支持。针对理财场景的复杂任务，千问进行了专项 Harness 优化，回复效果提升20%。
在 Agent 形态下，千问也可为个人运动健康提供更持续、更具针对性的帮助。以“半程马拉松跑进2小时以内”为例，用户设定目标后，千问可结合其持续记录的运动状态，以及授权接入的运动健康、动态血糖仪等数据，构建长期、动态的个人 Context，逐日给出相应的训练和饮食建议。当用户逐步达到既定配速后，千问还会进一步建议将目标进阶至“1小时40分”。
在工作场景中，千问通过专业 Skill 和工具，帮助用户更高效地完成复杂工作。比如，教师可以使用千问提供的批改、组卷等 Skill，快速完成作业批改和学生薄弱点梳理，并生成一张查漏补缺的数学练习卷。据介绍，在处理理财、健康、生活等复杂需求时，超60%的用户会进一步转向工作助理。千问通过动态调节的 Harness，可为每位用户节省40%的 Token 消耗。
为进一步拓展Personal Agent的能力边界，千问也在加速扩展开放生态。目前，千问开放平台已从最初覆盖的本地生活、物流等场景，拓展至求职、运动、游戏等，累计覆盖20多个领域，申请入驻的伙伴超过1000家。合作伙伴可通过智能体、Skill、专业数据和硬件等方式接入千问，共同为用户提供更丰富、更贴近个人需求的服务。
近亿元A轮融资，海外收入增长450%：ExploMar擎波探索引领千亿水上动力市场电动化
近日，高性能电动水上动力系统企业ExploMar擎波探索宣布完成近亿元A轮融资。本轮融资由德联资本、常熟国发、苏创投、三七互娱联合投资，老股东DCM Ventures连续三轮加码。势能资本担任独家财务顾问。
融资之外，ExploMar近期释放出的另一组数据同样值得关注：2026年上半年，公司海外收入同比增长450%，业务已覆盖全球20多个国家。
而就在7月初，ExploMar连续第二年站上全球新能源船艇顶级赛事——摩纳哥新能源船挑战赛的领奖台，搭载其WAVE 300电动舷外机的船艇获得16海里耐力赛冠军。
一家来自中国的高性能电动舷外机企业，在传统燃油舷外机被日美品牌主导近半个世纪后，正在借助中国新能源产业链和三电技术重构全球水上动力这个千亿规模的市场，加速进入规模化商业扩张阶段。
一、近亿元A轮：资本加注水上动力电动化
与新能源汽车相比，船艇动力的电动化进程明显滞后。全球燃油舷外机经过数十年发展，已经形成相对稳定的市场格局，日美品牌长期占据主要市场。当ExploMar进入这一领域发现，船艇动力的电动化并不是简单地将新能源汽车技术复制到水上，而是一场涉及动力系统、船体设计、能源管理和使用场景的系统性技术变革。
船艇动力看似与汽车动力类似，但实际上面临完全不同的工程约束。船体对重量高度敏感，动力系统需要长时间高负荷运行，同时还要面对海水环境、防水防腐以及复杂海况；更重要的是，船艇最终的动力表现并不只由发动机或电机决定，电机、减速系统、螺旋桨、船体线型以及水动力阻力之间存在高度耦合。因此，高性能电动舷外机真正的难点并不是“能不能把电机做到300匹”，而是如何在有限重量和极端工况下实现持续功率输出，同时保持整船性能、可靠性和经济性。这也是为什么燃油舷外机已经发展数十年，而高性能电动动力仍然存在很高的技术门槛。
与此同时，随着电池技术和三电技术不断成熟，以及全球用户对于低排放、低噪音和低运营成本的需求提升，电动动力正在从休闲娱乐应用，逐步进入观光、接驳、渔业、港口作业、水上出租车以及商业运营等更加高频的使用场景。这意味着一个已经存在数十年的成熟市场，正在出现新的技术替代窗口。
此次，ExploMar擎波探索完成近亿元A轮融资，德联资本、常熟国发、苏创投、三七互娱参与投资，同时老股东DCM Ventures持续加码。不同类型资本的参与，也为ExploMar下一阶段的发展提供了新的支持 —— 进一步投入产品迭代、全球市场拓展和本地化服务体系建设，加速高性能电动动力产品在全球市场的规模化放量。
擎波探索摩纳哥新能源船挑战赛（图源/企业）
二、卫冕全球顶级赛事：在真实海况中完成高性能与可靠性验证
在7月落幕的2026摩纳哥能源船挑战赛上，搭载ExploMar WAVE 300系统的8.3米碳纤维RIB，在四级大风、1–2米浪高的真实海况下参加16海里耐力赛，以领先搭载保时捷电驱技术的竞争对手近9分钟的成绩完成卫冕。这也是ExploMar连续第二年在这一全球新能源船艇顶级赛事中取得冠军成绩。
ExploMar持续将赛事作为技术验证的重要场景，走出实验室，通过高强度、高负荷的实际运行，不断检验动力系统在极限条件下的性能和可靠性，让真正的产品能力在真实船型、真实用户和真实海况中不断验证。摩纳哥赛事不仅是一次竞技，更是对整个动力系统的一次综合验证。
三、高技术壁垒：百项专利构筑的轻量化护城河
ExploMar目前已经形成百余项自主专利，技术布局覆盖电控、减速器、热管理以及船机桨匹配等。目前WAVE系列高性能电动舷外机已经覆盖70–1200HP级动力需求。
高性能电动舷外机的核心壁垒，不在于电机本身，而在于如何在有限重量与极端工况下实现持续大功率输出，如同把电动重卡的动力塞进轻量化跑车的车身——这正是燃油机统治数十年而电动化迟迟未能突破的根本原因。ExploMar以百余项自主专利为核心，重构三电与控制技术并突破高性能减速器，打通全球百余船型船体线型阻力数据积累与桨端性能匹配，真正实现了“电动化即轻量化”的硬实力突破。目前，ExploMar也正通过已落地的百种船型和场景积累真实运营数据，进一步迭代控制算法与极限性能，形成从产品交付到数据反馈、再到技术升级的持续迭代闭环。
擎波探索高性能电动舷外机系统（图源/企业）
四、海外收入增长450%：全球化业务快速放量
技术最终需要回到市场。2026年上半年，ExploMar海外收入同比增长450%，目前业务已经覆盖全球20多个国家，市场布局欧洲、亚洲、非洲和南美等地区。这一增长意味着，公司已经从早期样板项目和产品验证，进入跨区域、多场景复制阶段。目前ExploMar已交付的场景不仅包括德国基姆湖、匈牙利巴拉顿湖、挪威峡湾等众多禁油区域，更多的来自于海岛交通、内河渡轮、养殖、文旅、工作艇等经济性驱动的迫切需求。在已经落地的尼日利亚渡轮场景中，运营商首年内即可实现经济性更优；若以10年生命周期计算，单台300匹电动引擎可创造超100万美金的经济性价值。这个逻辑同样适用于ExploMar已交付的泰国政府采购项目、马尔代夫酒店接驳项目、智利三文鱼养殖项目等 ——短期回收与长期复利的叠加，使其跨地域和场景快速渗透具备坚实的商业底层逻辑。
在海外市场拓展过程中，我们发现，船艇行业与新能源汽车存在一个非常相似的特点：产品体验本身就是用户决策的重要组成部分。因此，ExploMar并没有将海外市场简单理解为产品出口，而是在逐步建立覆盖中国常熟、泰国、匈牙利、德国、法国和马尔代夫的全球试乘试驾和体验网络，让当地经销商、船厂和终端用户能够直接接触和体验我们的产品。
对于船艇而言，用户实际体验到的加速、操控、噪音、动力响应以及不同工况下的表现，往往比单纯的参数更加具有说服力。因此，我们希望将赛事中的性能验证进一步转化为终端用户能够感知的产品体验，并通过当地渠道、试驾中心和合作伙伴建立更加长期的市场关系。
海外收入的快速增长，也让我们进一步看到不同市场对于电动动力的需求正在从单纯的环保诉求，逐渐转向更加实际的使用价值。
擎波探索全球市场交付（图源/企业）
五、技术、赛事与海外市场：从“产品跑通”到“规模复制”的关键跨越
回顾ExploMar过去几年的发展，我们目前已经逐步形成了三个相互验证的阶段性成果。
首先是技术能力。百余项自主专利，构建了产品的技术基础；其次是极限工况验证，连续两年摩纳哥能源船挑战赛卫冕，产品性能在全球顶级新能源船艇赛事的真实海况下得到验证；第三是商业化验证，2026年上半年海外收入同比增长450%，业务覆盖全球20多个国家，海外市场迎来业绩爆发。
这三个指标分别对应三个阶段性问题：技术能不能做出来，产品能不能跑出来，市场能不能卖出去。目前，这三个环节已形成闭环，而此次近亿元A轮融资，也将进一步支持ExploMar从技术和产品验证阶段到更加系统的全球商业化扩张阶段。在产品持续优化的同时，我们将进一步提升重点市场的渠道密度、交付效率和服务能力，把已经验证的产品与场景模式复制到更多区域。
对于ExploMar来说，水上动力电动化的产业拐点已经到来——从政策法规推动、终端用户接受度跃升到运营成本优势显性化，多股力量正在共同推动这一赛道从早期培育期跨入高速扩张期。我们将依托持续的技术积累、真实场景验证和全球市场实践，让高性能电动动力从少数人的前瞻选择，进化为水上作业与休闲动力的主流选项。
投资方观点：
德联资本表示：船艇动力的电动化与智能化，正在复刻新能源汽车已被验证的产业路径，是确定性极强的代际更替。擎波探索精准卡位其中价值量最高、壁垒最深的中大马力舷外机环节：对B端运营场景，油改电的全生命周期经济性已经跑通，去化石能源意味着直接的成本重构；对C端用户，静谧、零排放、智能驾控构成燃油方案无法提供的体验代差。依托中国新能源汽车产业链与正向自研的三电架构，三电与EE架构正向自研，公司对欧美竞品具备系统性领先优势。创始团队拥有十余年新能源产品定义与量产落地经验，研发、供应链与全球商业化能力兼备，我们看好擎波探索成长为全球船艇电动化的动力系统定义者。
常熟国发表示：擎波探索在船艇电动动力领域构建了基于水面场景正向开发、软硬件全栈自研的系统级技术壁垒。产品已率先交付百种船型及场景，实际运行数据持续反哺产品优化，形成“交付—数据—迭代”的闭环，进一步加固市场端的先发优势。作为常熟水上电动化标杆企业，本轮投资将助力其持续产品升级与全球化拓展，让“常熟智造”的零碳动力驶向更广阔水域。
DCM Ventures董事合伙人林欣禾表示：通过不断的创新和政策支持，新能源船艇当前正处于“示范应用”到“规模化复制”的关键节点，依托动力电池运行的技术突破和低碳发展的双轮驱动，新能源船艇市场的拓展不仅是绿色转型的必然选择，更是具备高成长性的蓝海。
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独家对话大咖机器人王坤：具身智能这条路，谁也不能保证“涌现”一定会出现
2026年8月19日，世界机器人大会开幕当天，一名女记者跨坐在一台红黑配色的四足机器马上，在展馆通道里稳稳穿行，身后跟着一群追着拍照的观众，社交平台上相关话题迅速升温，围观视频被大量转发。三天后，第二届世界人形机器人运动会开幕，天工3.0骑乘大咖机器马担任旗手、高擎会旗稳健绕场，这一幕也成为这一届运动会第一个被广泛传播的落点。许多人第一次听说大咖机器人，就是从这两个爆款视频开始的。
但这匹出圈的机器马，在大咖机器人创始人兼CEO王坤的表述里，却只是个意外的产物：本为解决双足人形机器人易摔倒问题而设计的“超负载关节”（扭矩超2000Nm），因为难以在人形上直接应用，于是选择先落地为机器马的形态。而本为应对特种消防、救援这些极端场景的机器马一经曝光，却发现人们真正想干的事，却只是“骑上它”。
成立于2025年5月的大咖机器人，其实并不是一家专注于四足机器人的公司，其真正的主业是生产力型人形机器人和具身大脑的开发。创始人王坤是京东无人车项目的早期创始团队，拥有12年机器人和智驾行业从业经历，大咖是他的第三次创业。联合创始人兼CTO的徐文强，是中科大少年班出身，上海交大吴文俊人工智能荣誉博士，新加坡国立博士后，Nature子刊共同一作、机器人顶会IROS最佳论文获得者。
成立一年内，大咖机器人共完成四轮总计数亿元的融资，机构含金沙江创投、云时资本、盛世投资、灵心巧手、上市公司CVC等。更是朱啸虎在2025年“批量退出人形机器人公司”风波之后新入局的第一家通用具身智能公司。目前，大咖机器人的第五轮融资也有多家机构完成了尽调，近一两个月正在组织过会。
当年对人形机器人商业化抱有极度悲观态度的朱啸虎与王坤的第一次见面只聊了15分钟，问的全是机器人到底有没有真正的客户价值之类的问题。仅三四天后，朱啸虎就带着团队去了大咖的项目现场，一个细节一个细节地过，最后他给出的评价是：用户在哪儿、场景在哪儿、怎么赚钱，都想得很清楚。
而大咖机器人在订单开拓上的超快进度也印证了朱啸虎的判断。据多家媒体报道，大咖机器人成立6个月内，就在真实场景里完成百台级交付、累计意向订单超1300台。还在与多家头部具身智能厂商的正面PK中，拿下京东项目唯一供货的资格。
在王坤的主动叙事里，模型从来不会单独出场，永远绑在场景、验收和算账后面。这与他的一段经历直接相关：他曾是国内最早一批从事机器人大脑云端部署的团队成员之一，那是云端部署叙事最热闹的几年，而他亲历了最好的技术故事被十几秒的传输延时和数据合规问题无情地拦在商用大门之外。从此他认定：技术本身并不存在绝对壁垒，能越积越厚的只有端侧工程和现场数据。
而其实在CTO徐文强的带队下，大咖机器人在具身大脑的开发上也成果显著。公司自研的DaxBrain-WM（Dualis）两仪具身世界模型（简称：两仪具身世界模型），模型分阴、阳两层，阴模型融合视觉、触觉、力觉及本体感知信息，负责环境感知和动作闭环，阳模型负责任务拆解、异常处理、多机调度及资源分配，系统主要在端侧运行，可减少对云端算力的依赖。无论是公司主推的X7系列人形机器人，还是意外爆火的机器马都是在这套模型体系下驱动的。
与王坤近2个小时的对话中我们发现，他不但对商业订单有着超乎常人的执着和独到的思考，在对技术趋势和行业发展的判断上，也和当下具身行业的主流叙事大相径庭，而这一切似乎都可以在他过去的履历中找到印证的影子。
以下为与王坤的对话全文，略有删减：
不堆数据、不赌涌现
创投家：您介意在公开场合说“只堆数据是一条错误的路径”这个观点吗？
王坤：不介意，这是我们的判断。而且这不是立场，是我们复现出来的结果。
我们把市面上主流的模型几乎全部复现过一遍，测试结果都指向同一个结论：单一模型靠堆数据出技能，但即使数据量堆到千万级，离技术涌现还是差得远。
如果要用数据量填满这个差距，那么100亿的投入也可能远远达不到人们对于AGI的预期。而如果这个数量级需要更高，别说创业公司，那些巨头也投不动。最重要的是，即使投了，“涌现”也只是个概率性的事件，谁也不能保证它一定会出现。
所以技术涌现在我看来，只是一部分人的信仰。我们跟很多模型公司交流过，他们希望出来一个很性感的模型，一下子就完成所有事情，所有场景都可以直接使用了，现在不少具身智能公司讲的全是这套模型故事，其实很多时候他们已经没有办法了，必须得相信这个事儿。
创投家：你说堆数据这条路不对，那什么路径是正确的呢？
王坤：行业里的公司其实在走两条路：
一类喜欢把模型参数往大了做，原来7B、8B，现在十几B甚至更大，追求的是投放到任何一个场景都能干点事。这种模型本地放不下，成立的逻辑前提必须是技术涌现，这个前提达不成就全成了demo。
另一类就是先结合本体，用端侧部署模型驱动，扎到场景里去干活。像我们这种过去被商业化“毒打”了很多年的团队，还是会选择先扎到最终的客户场景里。
作为一家成立仅一年的新公司，我们跟很多主流具身大脑公司都在客户端打过很多次pk，客户那边几乎感受不到模型之间明显差异或领先。
所以模型本身不存在绝对的壁垒，只有时间是壁垒。一旦很强的复购浪潮来袭，两年时间可能上百万台机器就出去了。那个时候，你再说涌现也没有任何意义了，因为你能涌现，其他的模型也可以涌现。
模型这件事在我看来没有那么神秘，如果明天大咖真实场景使用量超过1万台了，那大咖一定就是最好的脑子。
这个问题在自动驾驶时代也有过先验，一旦有了市场占有率，技术话语权就特别高。现在无人车公司谁还讲自己是L4还是L5？都在讲市占率，市占率领先的，技术一定是领先。
创投家：会有人认为你们是在走捷径吗？
王坤：这不是捷径，其实这条路远比大家想象的辛苦。
学术型的团队往往不愿意干现场那种苦活，我们的团队得在客户现场苦哈哈一干几个月，处理各种counter case、补采数据。而counter case的数据是买不到的，让机器人能完成一个动作可能只需要几分钟的数据，但场景扎根的过程中，针对现场counter case的补采可能要上百倍的高质量数据，那些数据只能在一个一个客户现场长出来。
所以大咖不是学术驱动型的公司，是产品交付驱动型，说穿了就是复购驱动型，所有事情都被一个目标牵动：给客户交付一个可靠的结果，让客户算得过账。
创投家：为什么坚持端侧部署模型？这会是一个长期存在的主流方案吗？
王坤：我有一段约三年基于云端大脑交付机器人产品的经历，云端路线的坑我们吃够了：基站覆盖和建筑遮挡就让延时能差出十几秒，用户的交付效率根本上不来；出海更是麻烦，云端服务的法规限制非常多。所以我们从第一天起，就对云端零依赖，本地部署，训练好了直接上岗。
这条路线的核心竞争维度在算力成本上，大咖从成立第一天起就把ROI当作铁律，本体和模型都要计算ROI。我们一直坚持在万元级的算力上完成所有事，每一代模型都控制在2-3B，这是量化到成本上的红线，每一代研发人员都要遵循。成本超了就得查冗余、优化，这种工程经验的积累，也让这项技术壁垒越建越高。
其他产品用高算力在机器人上跑更大的模型，需要数倍的本地算力，产品定价远离用户所承受的范围，这种产品你就没法谈ROI了。
至于端侧部署模型会不会是长期占据市场主流的方案，我的回答是：对，它一定会是主流。
模型分阴阳
创投家：两仪模型到底是个什么样的架构？为什么要取这样的名字？
王坤：两仪模型是我们自研的第三代模型，分阴模型和阳模型。
阴模型就是行业里大家都在做的单一模型，从VLA到VA，本质是个黑盒，靠数据和激励让它输出一个相对收敛的技能结果，中间的过程不可解，所以我们叫“阴”模型。
阳模型包含了很多小模型，通过一个多agent的OS操作系统来调度他们，补充了很多能力：从灵巧手的单独训练、力控模型、局部空间的构建、再到多机协作、多机调度，各种响应层面、交互层面，全在里边。
这套阴阳模型架构给具体任务的执行提供了有非常强的成功率和可靠性的保障。
创投家：从实际效果看来，成功率的差别有多大？
王坤：我们给这套架构定下的交付目标是99%的成功率和99%的可靠性，这个目标光靠阴模型是怎么都达不到稳定作业的。
我们测试下来，开源模型在执行某个具体任务的成功率大部分在40%-60%左右，闭源模型大概能到80%，我们自己的阴模型能做到90%，而从90%到99%的差距就是靠阳模型的能力补出来的。谷歌前阵子发布的VLA+ER（具身推理）两层架构也是为了解决这个问题。
举个例子，模型训练拿可乐罐，90%的成功率意味着每拿100个件，就会有10个拿不到，如果每天要拣1000个件，就会有100个拣不到。阳模型在这个状态下实时监测，实用调用各种Agent能力，把任务成功率补到客户要求的水平。
创投家：那两仪模型也会追求泛化能力吗？
王坤：两仪模型在泛化性上有两个维度的追求。
一个是任务的难度，比如从能分拣，到能打包贴标，再到能做家务，这是任务难度本身的升级。
另一个就是跨场景的数量。我们现在已经跨了六大类场景：医药零售、物流、上下料、汽车生产线、快递等。而这个过程中，跨场景的门槛在不断降低：从物流拣选到外卖药店、门诊药房，再到汽车生产线，模型训练时间在变短，阳模型的能力越来越丰富之后，进新场景要解决的问题也越来越少。
创投家：投资人会对咱们的技术路线选择提出质疑吗？
王坤：资本也有质疑：专门投纯模型公司的投资人会觉得，要么只搞模型、要么只搞本体，你本体和模型都做，怎么做得过那些纯模型的公司？
我的回应是：两仪模型是开放生态，第三方模型可以通过接口接在阳模型上，你觉得哪个模型厉害，把他的模型放在我们阳模型上面，既可以大大缩短模型与商业场景的距离，又可以检验出模型真实的能力。
被毒打出来的商业原则
创投家：大咖在商业化进度上如此之快，有没有什么特别的方法论？
王坤：大咖从第一天起就定下了三条原则线：
第一，交付给任何客户，必须保证客户能够在12到15个月内回本，这是解决用户商业价值和复购的第一个核心点；
第二，机器人上岗的任何一个岗位，必须百分之百把原来人工岗位的工作全干了，而不能只是替代部分功能；
第三，聚焦生产力，只做真正降本增效的事，锦上添花的事情一概不做。
这些原则直接决定了我们机器人的售价，再用售价减去毛利目标就得出了成本红线，从硬件的算力预算到关节方案，我们做的所有工程优化都是以成本红线为最终目标。
创投家：这套原则是怎么来的？
王坤：大咖是我创办的第三家公司，之前的12年里，我从服务机器人做到自动驾驶无人车，量产过多款产品，在市场上的销售总额累计十多亿，某些产品在当时的赛道里出货量第一。
但现在回头看看，其实很多场景做的都很失败。像安保机器人、快递无人车这些产品，最后的复购率都不好。复购也成为困扰了我十多年的问题：机器人在场景中到底能发挥多大的作用，用户的复购意愿才能提上来？最底层的因素还是降本和增效，这两个点必须完成，而且价值必须可以量化。
而过去这些反复的失败和各种场景里的不断尝试，也是大咖目前最宝贵的财富，让我们得以把技术开发-工程化-量产-客户交付-测试闭环整个技术栈都跑通了。虽然大咖机器人是第一代产品，但是在硬件素质和交付能力上，我们已经很有信心了。
创投家：咱们的交付的模式是怎样的？目前合作了哪些客户？
王坤：我们尽可能提供物理服务，按工作量计费，客户相当于雇佣了一个机器人。机器人的所有权留在大咖，对客户来讲是一个零风险的事情，对我们来讲也是长效健康的。有客户想买断也可以。我们现在合作的客户有科捷物流、健麾信息、京东等。
创投家：咱们目前的战略需要大规模的销售团队么？
王坤：其实是不需要的，我们的策略是把场景打透。
拿无人车头部公司举例，从2023年到2025年这三年间，销量翻了近百倍，但销售人员规模并不大，最关键的一点就是他们把场景打透了，复购率自然提升。因此没有复购你就别谈规模化，打透场景本身可以一定程度上替代销售的堆积。
反过来：如果没有形成复购，假如今年卖了两个亿，明年哪怕维持同样的销售额，必须用数倍的销售团队拼命拉新客户，对公司的反噬会非常巨大，其实业内还存在很多这样的现象和风险。
一个意外开创一个新品类
创投家：我们已经知道机器马的诞生其实是一个意外的产物，但为什么当时会想到要去做重载关节呢？
王坤：我们创业第一天就定了两条路径：整机做身体和脑子完成商业化闭环，零部件做第二曲线。
当时轻载关节又趋于成熟，已经没什么可做的。于是我们走访了一线所有双足人形公司，发现双足人形不能大规模商用，除了算法之外还有严重的安全问题：当机器人受外力一只脚离地时，整个身体重量会压在一个髋关节上，力量不足以平衡全身的重量，在台阶、坑洼处很容易摔倒，这里面就存在一个重载关节的缺位。
我们当时测算人类最强大力士的力量极限是不可能超过2000Nm，所以将重载关节的起点就定在2000Nm。研发持续了将近一年，是我们投入时间最久的一个研发。但做完之后我们发现，如果要用在双足人形上，这个关节还要降维出髋、臂、肘三个型号，而如果先用在四足机器人上，一个型号就够了，机器马就这么来的。
但机器马做出来发现能力太夸张了，能负载1吨，以前人们都抠体重，现在可以随便放100多公斤的电池在上面。
创投家：那又是怎么改为骑行款的呢？
王坤：我们4月我们发布的是物资载重款，面向特种消防、灭火、应急编队、救援这些极端场景，消防很感兴趣，但商业周期很长。
这个时候有很多客户找我们，希望能够推出一款骑行款给人们体验，其实是市场在拉着我们走，于是7月我们就发布了骑行款。
机器马的做法与机器人不同，是按新能源汽车、无人车的车规方式来设计的，相当于把无人车的系统塞进一个机器人里。
我们希望机器马能成为未来出行的一个新物种，而路权、保险、车辆规划这些无人车时代积累的经验也正好用得上，至少大家担心的那些问题，我们都轻车熟路。
（本文首发于钛媒体APP，作者｜Terry，编辑｜杨林）
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豆包做手机、阿里造平板：AI开始争夺硬件控制权
（本文作者为 识礁Farsight，钛媒体经授权发布）
文 | 识礁Farsight
继豆包推出“第二代豆包手机”后，阿里也开始“变硬”。
2026年9月22日，阿里召开2026云栖大会，展示了仍在研发中的“千问平板”QwenBook。
据《晚点LatePost》报道，QwenBook由阿里云旗下无影团队打造，定位原生智能体电脑，产品定义和硬件部分由团队自研。无影过去做云电脑积累的系统和端云能力，将融入其中。
事实上，随着AI竞赛驶入深水区，不只豆包、阿里，越来越多科技公司开始发力硬件。2023年9月，Meta联合雷朋推出Ray-Ban Meta AI眼镜，依靠轻量化设计成为爆款。2025年11月，OpenAI CEO山姆·奥尔特曼透露，公司打造的AI硬件已拥有首个原型机，将于两年内投产。
随着Agent成为行业风口，大模型竞赛的焦点正从问答服务转向任务执行。在此背景下，科技公司布局硬件，不光是为了押注创新产品形态，更剑指以默认入口、系统权限、应用调度为代表的控制层。
科技公司打造的AI硬件能否跨越第三方应用壁垒、安全性、商业化等挑战，将决定本轮硬件竞赛会催生新的平台，还是仅仅制造一批装着聊天机器人的新设备。
Agent时代，大模型寻找“肉身”
回顾AI行业过去几年的发展脉络，虽然底层技术一直是大模型，但落地产品和使用场景发生了显著变化。
最初，在ChatGPT带动下，大模型被包装成了问答机器人，可根据用户的提问，反馈相应的答案。由于仅仅涉及对话交互，无需调度外部工具，普通的网页或App即可承载Chatbot服务。
虽然相较传统搜索引擎，问答机器人可以降低用户筛选信息的成本，但由于创收能力有限、运营成本高企，此类产品迟迟难以打通商业闭环。据《晚点LatePost》测算，截至2026年上半年，豆包日均收入不足100万元，成本却高达数千万元。
好在，AI并未囿于Chatbot形态，随着推理、记忆、调度等技术逐渐成熟，大模型开始向Agent形态演进，可一句话执行复杂任务，帮用户解决现实问题，更具商业化潜力。
对比传统问答机器人，虽然Agent可以直接调用工具执行任务，但对权限要求的也更高。唯有进入系统层，获取本地文件修改、屏幕访问、跨应用操作等权限，才能释放Agent的想象力。
图源：Apple
这恰恰是科技公司纷纷围绕AI技术打造创新硬件的核心诱因。正如计算机科学家、图形用户界面先驱Alan Kay所言，“真正认真对待软件的人，应该制造自己的硬件”。 AI技术对软硬件协同的要求更高，如果想给用户带来差异化使用体验，科技公司就需要软硬件两手抓，打造掌握底层权限的创新产品。
可以说，近期科技行业虽然掀起了AI硬件创新热潮，但并不意味着模型公司致力于转型为消费电子企业，而是因为这些公司意识到了，没有设备层权限，Agent就很难从“会说”迈向“会做”。
手机、平板、眼镜，瞄准不同上下文
尽管AI已催生新一轮硬件创新热潮，但与桌面互联网和移动互联网时代分别由PC、智能手机主导不同，如今的AI硬件尚未形成统一形态。
整体而言，科技公司打造的AI硬件可以分为手机、平板、穿戴设备三类。
这固然是因为AI硬件竞赛刚刚开始，厂商正处于探索期；另一方面也与大模型需要充足上下文才能更好服务用户的技术特点有关。
以手机为例，作为大众计算平台，该设备承载通信、社交、支付等任务，包含丰富的生活向上下文数据。正因为移动终端至关重要，诸多科技公司纷纷打造AI手机相关产品。
图源：豆包
9月14日，豆包推出豆包手机助手消费者版，用户下达指令后，可通过MCP、A2A接口或GUI自动执行相应的任务。9月22日，阿里推出AI手机全栈解决方案Qwen Intelligence，可提供基于千问大模型的Agent技术平台，让手机跨应用执行复杂任务。
如开头所述，除了手机，阿里还打造了“千问平板”QwenBook。据悉，QwenBook采用平板+磁吸键盘设计，宣传语为“你的第一台‘原生智能体电脑’”，定位生产力工具。
显而易见，阿里打造QwenBook的核心诉求，是争夺用户工作、学习等生产场景的上下文数据。如果可以基于用户的生产上下文，交付相应的结果，QwenBook就有可能改写传统平板娱乐化的定位，释放全新的消费需求。
科技公司发力穿戴设备也是一样的道理。手机、电脑虽然用途广泛，但用户不会全天候使用这些设备。反观眼镜、耳机等穿戴设备可长时间佩戴，获得环境、位置、声音等信息，为大模型提供用户在现实世界中的上下文。
正因为手机、平板、穿戴设备可以提供不同维度的上下文，诸多科技公司并未单单押宝某一类设备，而是多元化发展，布局多个品类。甚至部分科技公司还将触手伸向录音笔、智能汽车、智能家电等品类，试图收集更多垂直场景的上下文数据。
对于AI公司而来，硬件的价值不仅仅体现在增加一条业务线，更在于可以提供稳定获得用户上下文数据的入口。这也预示着，未来AI硬件行业竞赛的焦点，将从单台设备，变为跨设备的个人Agent。
自研硬件只是第一关，应用生态才是更大考验
对于财大气粗的科技公司来说，基于成熟的解决方案，依靠代工厂打造AI硬件可谓信手拈来，真正的挑战在于，如何获得开发者的支持。
2025年12月，豆包推出豆包手机助手技术预览版，可通过GUI模拟点击技术实现跨App自动操作。
比如，当用户对豆包手机下达在淘宝选购商品的指令时，豆包手机助手即可自动打开淘宝App，选择契合用户需求的商品，点击支付。用户仅需验证密码，即可完成购物流程。
虽然豆包手机显著提升了手机端Agent的用户体验，但由于GUI模拟点击技术突破了移动互联网生态的安全风控体系，技术预览版很快遭到微信、美团、支付宝等国民级App的限制。
对此，2026年初，腾讯CEO马化腾表示，腾讯一贯旗帜鲜明地反对通过“黑产外挂”的方式，将用户手机和电脑的屏幕录制并传至云端处理，因为这种做法“极其不安全”“不负责任”。
豆包随后回应称，手机助手仅在用户明确授权下调用必要能力，云端处理遵循“不存储、不训练”原则。
图源：豆包
如今，豆包推出的第二代豆包手机虽然仍保留GUI技术，但同步设置了30天公示期。公示期内，第三方应用不会被GUI智能体操作；公示期满后，未声明拒绝被操作的应用将根据风险层级逐步放开，明确拒绝的应用不会被操作。
虽然目前尚不清楚哪些应用可被GUI智能体操作，但结合豆包手机助手技术预览版的遭遇来看，消费者版或许依然难以操控微信、美团、支付宝等超级应用。
正因为难以打破移动互联网生态壁垒，QwenBook着重强化了系统级AI能力。阿里产品团队自研了一套AI工具，包括系统级听记、Wiki、智能文件夹、自研邮箱，以及知识库MyNote和记忆管理应用MyZone。此外，QwenBook还将与金山深度合作，打通WPS。
问题在于，移动互联网发展多年，用户的大部分上下文数据，以及消费场景都集中于第三方App。仅靠自有AI工具，很难说服用户付出额外成本，专门购买一款基础体验与传统终端别无二致的产品。
可以说，自研硬件只是Agent成熟的第一关。真正的难点在于，AI公司能否让应用开发者、服务平台和用户共同接受一套新的授权与利益分配规则。
相较卖出更多AI设备，在系统权限、生态壁垒、用户接受度之间找到恰当平衡点的企业，更有可能成为AI硬件竞赛的赢家。
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十部门联合印发《医药工业发展“十五五”规划》，零售药店行业的机会来了？
（本文作者为 医药研究社，钛媒体经授权发布）
文 | 医药研究社
如果你留意过家门口的药房，大概会有这样一种感受：一条街上三四家药店并排开着，促销海报贴得密密麻麻，但进店的人似乎并没有变多。这种“店多客少”的局面，正是当下中国零售药店行业的真实写照。
据报道，2025年，全国药店总数从高峰期的70多万家一路收缩，全年闭店约5.5万家，门店总数降至68万家左右。行业零售市场规模约5172.5亿元，同比下降2.1%，其中非药品类更是暴跌11.4%。用业内人士的话说，这是中国药品零售行业经历的一次“硬着陆”。
就在这个关口，近日，工信部、国家发改委、国家药监局等十部门联合印发《医药工业发展“十五五”规划》，首次将零售药店写入这份产业顶层设计文件，提出“支持零售药店扩展专业服务、健康促进等功能，打造更好服务群众的‘健康驿站’”。这份文件，到底会给困境中的药店行业带来什么？是雪中送炭，还是画饼充饥？
药店拿到了“新身份”
先说一个容易被忽略的细节。
过去五年，零售药店在政策体系中一直归属于“流通”范畴。2021年发布的《“十四五”医药工业发展规划》，重心全部放在化药、生物药、中药、医疗器械的研发制造上，全文找不到“零售药店”三个字。药店的行业管理归口在商务部，核心任务是推动网订店取、网订店送这些零售新模式。
打个比方，过去的医药工业规划就像一份“工厂生产计划”，管的是药怎么造出来、怎么保证供应链安全。药出厂之后进了药店，那就是流通领域的事了，跟工业规划没关系。
但这次不一样了。“十五五”规划把零售药店直接写进去，还给了一个明确定位——全生命周期健康服务链条的一环。这意味着药店的“身份”从流通渠道的末端，升级成了医药产业价值落地的关键节点。
更值得注意的是“健康驿站”这个提法。它并不是这次规划首创。2026年7月13日印发的国务院关于《扩大消费“十五五”规划》的批复（国函〔2026〕66号）就提出了这个概念，目标是建成1万家以上健康驿站。但那次是商务部的行业文件，这次是十个部门联合印发的国家级产业规划。同一个概念，换了更高层级的载体，分量完全不同。
那么，“健康驿站”到底意味着什么？今年1月，中国医药商业协会发布了《零售药店健康驿站服务指南》，划定了六大核心服务模块：健康监测、健康指导、专业药学服务、健康宣教、便民服务、突发疾病应急处置。说白了，药店不再只是“一手交钱一手交货”的卖药窗口，而要变成一个扎根社区的健康服务站点，帮老百姓量血压、做用药指导、跟踪慢病指标、普及健康知识。
用一句话概括：药店要从“卖药品”向“管健康”转型。
背后的三重推力
一份管药品研发生产的工业规划，为什么突然要管药店？这不是“管宽了”，而是产业逻辑发生了根本性变化。
第一重推力：旧的增长模式走不通了。
前面提到的数据已经很说明问题。过去那种“多开一家店就多一份收入”的跑马圈地模式，在医保个账改革、集采降价、线上分流的多重挤压下，已经彻底失效了。行业必须找到新的价值出口，否则关店潮只会愈演愈烈。
第二重推力：规划本身的逻辑变了。
过去管工业就是管供给端——抓研发、抓生产、抓供应链。药出厂了，任务就完成了。但“十五五”规划明确提出“深化医药工业健康价值”，鼓励医药工业和慢病康养、健康消费等业态融合，孵化新的产品与服务模式。简单来说，一款药造出来只是完成了第一步，它在患者身上能不能真正发挥作用、能不能帮助患者长期管理好健康，这才是药品的真正价值。
而离老百姓最近、最高频触达居民的场景就是社区药店。你去医院可能一年两三次，但去药店买药、量血压、咨询用药，可能一个月好几次。药店天然具备成为健康管理“触点”的条件。
第三重推力：药店转型已经有了“现成的脚本”。
政策并非凭空冒出来的。2025年，老百姓大药房在全国万家门店落地了标准统一的“爱心驿站”，成为全国首家建成万家级驿站的连锁企业。益丰大药房构建了“标杆店+卫星店”的服务网络，涵盖药事服务、健康监测、社区关怀、应急保供等六大模块。第一医药则在上海搭建了“自营门店—中心门店—旗舰店”的三级服务网络，旗舰店引入国家标准化代谢性疾病管理中心的检测项目，以系统化健康管理为定位。
这些头部企业的探索，等于帮行业蹚出了一条路。国家把它们写进规划，本质上是在告诉全行业：这条路是对的，大家跟着走。
机会摆在面前，药店该怎么抓住？
试点铺开了，服务做了，接下来的问题是：药店如何抓住这一机会？
行业里已经有人把这个问题摆上了台面。据公开报道，江苏同正医药连锁董事长朱华林在2026西普会上曾指出，传统药房长期用销售额、客单价、毛利率评价经营，这些指标能衡量交易，却判断不出专业服务有没有真正改善消费者的健康状况。她提出的思路是把“健康值”作为新框架。用药依从性对应服务过程，指标达标率对应阶段结果，代谢修复度对应长期结果，并让健康指标进入内部考核和会员权益体系。
方向已经明确，但药店从“知道要转型”到“真正转型成功”，还有很长的一段路要走。对药店来说，至少需要在三个维度上做出实质性改变。
第一，服务能力要从“卖药思维”切换到“健康管理思维”。
过去药店的核心能力是采购和铺货——进什么药、怎么定价、怎么陈列。未来比拼的是健康服务能力。这意味着药店需要重新配置人才结构。全国目前注册在药品零售企业的执业药师有73.7万人，数量不少，但长期以来他们的价值主要体现在“审核处方”这个基础环节。健康驿站要求药师走出柜台，提供用药指导、慢病随访、健康风险评估等服务。
健之佳董事长蓝波说得很直接：药店与医疗机构在功能上早已形成区隔，前者以健康管理见长，后者以疾病治疗为核心。但药店专业化转型面临的核心障碍，在于尚未建立权威机制对药师服务价值予以确认。换句话说，药师提供了专业服务，但患者和支付方不认这个“值多少钱”。这是转型中一块难啃的骨头。
第二，盈利模式要从“赚差价”转向“赚服务”。
这是最现实的挑战。目前药店的收入几乎完全依赖药品购销差价。一旦集采药品零差率政策全面铺开，药品销售本身能赚的钱会越来越薄。健康驿站提供的健康监测、慢病管理等服务，目前大多是免费的，没有收费标准，也没纳入医保支付。
北京金象大药房总经理邓劲光指出了一个务实的方向：可逐步探索将合规药械服务、健康随访等专业服务纳入医保支付范围的可行路径。但这需要一个过程。在此之前，药店需要找到过渡期的收入来源。比如，通过健康管理服务增强客户黏性，带动非集采品类、健康消费品、功能性食品的销售。益丰大药房与科赴在过敏管理领域的合作就是一个成功案例：通过过敏中心建设和药师培训，共同服务的过敏患者数量增加了70%，联合用药数量翻了四倍。这说明专业服务确实能带动销售，关键是药店找到“服务”和“产品”之间的连接点。
第三，工商关系要从“买卖关系”升级为“伙伴关系”。
这一点是本次政策变化中最容易被忽视、但可能影响最深远的。过去药企和药店的关系非常简单：药企供货，药店卖货，一手交钱一手交货。但当药店变成健康驿站之后，它承接的不再只是“卖药”这一个动作，而是慢病管理、患者教育、用药随访等一整套服务链条。
举个例子：一个高血压患者来药店买药，药师不仅要给他拿药，还要帮他测血压、了解他的用药依从性、提醒他定期复查。这些服务需要药企提供系统的产品培训、疾病管理方案、患者教育材料。药企不能只是把药卖给药店就完事了，而要深度参与到药店的服务能力建设中来。
这种转变已经发生。科赴中国线下销售负责人尹勐介绍，企业与健之佳的合作不仅停留在供货层面，而是将疾病知识、用药指南带到门店，为药师培训赋能，构建起覆盖认知、干预、治疗的完整服务链条。这正是“十五五”规划所说的“医药工业健康价值”的具体落地。
第四，可以看看国外同行是怎么走的。
美国CVS Health的转型路径值得参考。它从一家连锁药房起步，逐步整合了药品福利管理、保险业务和零售诊所，构建起“医疗+保险+社区”的闭环生态。它的核心逻辑是：不再把消费者看作一次交易的买家，而是看作需要长期健康管理的会员。
日本WELCIA集团的思路也类似。这家日本排名第一的连锁药店，目标是在2030年成为“各地排名第一的健康驿站”，在病前预防、治疗、护理等领域提供专业服务。它推出了名为“关爱胶囊”的新型服务，消费者在店里既可以做线上健康咨询，也能进行营养检查和体能测试。
中国药店当然不能照搬CVS或WELCIA的模式，毕竟医保体系、支付方式、消费习惯都不同。但有一点是共通的：药店的价值不在于卖了多少药，而在于帮多少人管好了健康。谁先完成这个认知转换，谁就能在下一轮竞争中占据先机。
零售药店的机会确实来了，但它绝不是躺赢，而是一个需要主动转型、承受阵痛的机会。政策给了方向，头部企业蹚出了路子，但每一家药店都需要根据自身条件找到适合自己的转型节奏。对大型连锁来说，可以搭建分级服务网络、建设旗舰店；对社区小店来说，哪怕先做好一件事，比如帮周边老人建立健康档案、定期提醒用药，就已经在向健康驿站靠近了。
“十五五”规划里，释放了整个医药产业从“分段管理”走向“全链条协同”的信号：研发、生产、流通、使用不再各自为政，而是统一纳入全生命周期健康管理的大框架。对于零售药店而言，这既是压力，也是机遇，能不能接住，就看未来五年了。
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被韩国女团捧红的烤串店，冲刺中国“烧烤第一股”
（本文作者为 产联社CLS，钛媒体经授权发布）
文 | 产联社CLS
“烧烤第一股”要来了？
近日，网红烧烤品牌“很久以前羊肉串”完成股份制改造，正式迈入上市筹备阶段。若成功闯关，“很久以前羊肉串”将成为A股、港股市场上，第一家以烧烤为主营业务的连锁上市公司。
从2008年北京顺义一间小店起步，到如今全国在营门店近150家，创始人宋吉用18年时间将夜场DJ的体验搬进烧烤店，打造出风靡北上广深的“烧烤界海底捞”。
更有意思的是，这家中国本土烧烤品牌，居然在韩国游客圈子里成了顶流打卡地，一度撑起了南京路步行街大半客流。而在它身后，绝味食品、饿了么联合发起的绝了基金，以及投出过泡泡玛特、老铺黄金的黑蚁资本，早已悄悄入局多年。
在港股与A股市场餐饮IPO窗口期大幅收窄、行业资本热度趋冷的背景下，“很久以前”能否敲开资本市场的大门，填补烧烤赛道的上市空白？
被韩国人捧红的中国烤串店
“很久以前羊肉串”冲刺上市，最先释放的信号来自工商变更。
天眼查信息显示，公司名称由“北京很久以前餐饮管理有限公司”变更为“北京很久以前餐饮管理集团股份有限公司”，企业类型同步变更。
与此同时，“很久以前”完成了主要人员调整：张帅卸任财务负责人，由龚志强接棒；杜鹏卸任监事，赵立国、张鹏新增为监事，赵磊出任监事会主席。
调整后，董事会由5人组成，创始人宋吉担任董事长，宋庆、王亮、张沛元、余砚新担任董事。其中，宋庆为宋吉的弟弟，王亮为联合创始人，张沛元为黑蚁资本创始人，余砚新为绝了基金执行董事。
从股权结构来看，创始人宋吉通过直接、间接方式合计控股37.86%，牢牢掌握公司核心话语权；外部资本中，绝了基金持股19.39%，黑蚁资本持股9.02%。
人事、股权、治理的全面梳理，将“很久以前”从传统民营小店模式，改造为符合资本市场审核标准的公众公司，释放出明确的上市信号。
而支撑起这次股改底气的，是“很久以前”这几年积累下的门店规模和话题热度。
据窄门餐眼数据，截至9月中旬，“很久以前”全国在营门店约148家，覆盖17座城市，人均消费88.66元，其中上海和北京门店数最多，分别为52家和41家，深圳、杭州、南京、苏州、郑州等地也有布局。
往前追溯，让这家中国烧烤品牌破圈的，其实是一群从首尔飞来的年轻人。
2024年5月，韩国女团T-ARA成员朴孝敏在社交平台晒出在店内用餐的照片，韩国主持人全炫茂随后力荐上海南京西路店为“最好的美食店”，品牌成功引爆韩国网友热议，在外网迅速走红。
2024年11月，中国对韩国试行免签政策。政策落地后，赴沪的韩国过夜游客数量逐月攀升，当月及次月同比增幅分别达到91.18%和141.46%，“周五下班飞上海撸串”一度成了韩国年轻人的周末标配。
流量红利直观体现在门店终端。2025年1月，有媒体探访上海门店发现，还没到饭点就已排起长队，约八成都是韩国游客，门店不得不临时加设韩语菜单、招募韩语翻译兼职。
一家在国内并不算头部的连锁烤串品牌，就这样完成了一次从首尔到南京路的流量倒灌。
不过，网红流量终究是短期的，热度难以支撑长期上市估值。“很久以前”真正的核心竞争力，源于创始人宋吉多年打磨的差异化商业模式与精细化运营体系。
从夜场DJ到“烧烤界海底捞”
“很久以前”的故事，始于一个夜场DJ的创业梦。
宋吉是内蒙古呼伦贝尔人，早年在北京做兼职DJ。2008年，他带着6万元启动资金在北京顺义开出第一家店，最初名字叫“很久以前只是一家串店”。
彼时，烧烤店大多还是路边摊或小门店，环境嘈杂、油烟较重。宋吉不希望自己的店也这样，于是把路边摊式烧烤升级为无烟模式，并把在夜场感受到的氛围带进了烧烤店。
酒吧的灯光、音乐和沉浸式氛围，把吃烧烤变成了一种新潮的夜间社交体验。这种差异化定位让品牌迅速打开市场。2013年，“很久以前”进入上海，2016年年营业额达到4亿元。
但在扩张模式上，宋吉走过一段弯路。创业前4年，品牌采用加盟模式快速铺开，但松散的管理导致各门店产品与服务质量参差不齐；此后4年尝试联营模式，依然未能彻底解决品控痛点。
到2016年，“很久以前”一度陷入经营低谷和现金流危机，甚至面临连员工工资都发不出的困境。在通过多方筹措资金渡过难关后，宋吉进行了深刻反思，决定果断砍掉不合规的加盟与联营，将所有门店回归全直营模式。
2017年，品牌正式统一步伐，更名为“很久以前羊肉串”，并将核心战略聚焦于“呼伦贝尔大草原5-6个月羔羊肉”这一核心爆品上。为了坚守品质与用户体验，品牌立下“不打折、不促销、不团购、不充值、不外卖”的五不原则，彻底转向全直营模式，把门店数量从高峰期的数百家压缩到可控范围。
精细化调整成效显著。2017年，“很久以前”业绩同比暴涨80%，顺利走出低谷，此后接连完成A轮、B轮融资，获得资本市场持续认可。
在服务层面，“很久以前”以极致体验著称，被不少消费者称为“烧烤界的海底捞”：店内为顾客贴心准备降温贴、去味喷雾，服务员全程协助翻烤。全直营的管控模式，也保障了88元客单价对应的产品品质、服务体验与口感一致性。
“很久以前”对品控和用户口碑的严苛要求，也体现在售后细节中。2026年5月，因排查出24家门店由于烤炉预热不足，导致羊肉串烤制时间过长、水分流失，品牌主动向近五万桌受影响顾客退款，总金额超110万元。
黑蚁资本创始人张沛元曾做过一个类比：“喜茶出现之前，大家不认为值得为茶饮付30块，但它给了充足的付费理由。很久以前也一样。”
“烧烤第一股”的机遇与挑战
其实，“很久以前”此时冲刺IPO，面临的是一个上市窗口正在收窄的市场。
2026年以来，港股餐饮IPO持续遇冷。截至8月底，港股年内共有103家公司完成上市，但餐饮类企业尚无一家成功挂牌。
在2025年底至2026年初递表的6家头部餐饮企业中，老乡鸡、极物思维、比格披萨三家招股书于2026年7月相继到期失效；袁记食品、巴奴国际、钱大妈三家企业在招股书失效当日更新材料，重新递表。
放到整个烧烤赛道来看，“很久以前”面临的是一个大市场、小品牌的格局。红餐产业研究院发布的报告显示，2025年全国烧烤市场规模达到2680亿元，预计2026年突破2800亿元，增速首次超过火锅。
但截至2026年2月，全国烧烤门店数量从峰值期的51.7万家回落至40.9万家，降幅超过20%。门店数TOP10的烧烤品牌合计仅占赛道门店总数的1.02%，近八成品牌门店数在10家及以下。这意味着，烧烤赛道尚未跑出一家真正意义上的全国性头部品牌。
“很久以前”在直营烧烤赛道中已属第一梯队，但放在整个餐饮上市公司的坐标系中，仍显单薄。直营模式意味着每一家新店都需要总部承担租金、人力与运营成本，扩张速度受制于现金流与管理半径。
窄门餐眼数据显示，近一年“很久以前”门店净增长约20家，月均不到两家。上海和北京两地合计占全国门店的63%。这意味着，如何从区域优势走向更大范围的全国化，将是“很久以前”接下来需要解决的问题。
不过，“烧烤第一股”的稀缺性仍构成一定的议价筹码。绝了基金由绝味食品与饿了么联合发起，黑蚁资本在消费领域有泡泡玛特、老铺黄金、喜茶等投资组合，这些产业资本的背景可能为公司在供应链、线上流量与即时零售等维度提供协同资源。
从股改到挂牌，中间还隔着财务规范、内控完善、监管审核等多道关卡。这家“烧烤界的海底捞”能否真正敲开资本市场的大门，让我们拭目以待。
参考资料：
《网红羊肉烤串，要IPO了》，投资界；
《被韩国人捧成网红，很久以前羊肉串准备IPO？》，观察者网；
《48022桌需退款，网红烧烤店出了什么事？》，中国新闻周刊；
《“很久以前羊肉串”致歉，退款超百万元》，界面新闻；
《北京网红烧烤品牌要上市？创始人曾是夜场DJ》，时代财经；
《一家被韩国人追着吃的中国烧烤店，或要上市》，财闻；
《韩国人来中国最爱吃的“很久以前羊肉串”，要IPO了》，野马财经；
《烧烤店倒闭10万家，谁跑出了30年第一股？》，和讯网；
《很久以前羊肉串或将冲刺"烧烤第一股"》，界面新闻。
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海天味业：路径依赖造就的阵痛，至少还要持续几个季度
（本文作者为 财报纪，钛媒体经授权发布）
文 | 财报纪
海天味业2026上半年的基本面依旧稳健，但整体增速放缓，迈入低增速时代。这恰是资本市场目前担心的问题，同为酱油产业，千禾味业2026上半年的营收和利润都是双位数增长，底下同业势头猛进。
我们的核心观点是，海天存在相对较强的路径依赖，复合调味品天花板相对较低，而出海现阶段更多还是贴牌产品出海，也没有看到很强的资本开支，增长的预期并不明朗。
具体来看二季度，收入端本期海天味业实现营收71.17亿元，同比增长2.93%，略低于市场预期；盈利端录得毛利润28.34亿元，毛利率39.8%，同比下滑0.4pct；归母净利润录得17.46亿元，同比增长1.98%，净利率24.5%，微降0.3pct。
（财报一图流如下，单位亿元，数据均来源于Wind，下同）
具体分析如下。
酱油产品放缓，渠道覆盖饱和
基本面上的伤口主要来源于增长失速。本期海天味业实现营收71.17亿元，同比增长2.93%。
海天味业以酱油产业为核心业务，2026年二季度酱油收入实现35.45亿元，收入占比49.8%，同比下滑0.93个百分点。本期酱油绝对收入额增速环比下滑3.58pct。
受餐饮行业复苏力度影响，近两年的酱油行业日子并不好过。“酱油茅”受到冲击增速放缓也是情理之中，这是市场的想法。
视野拉长，酱油同业势头猛涨。千禾味业二季度酱油产品收入3.74亿元，同比增长25.5%。
在酱油行业“双标”舆情事件发生后，大众对健康、无添加酱油的消费意识爆发。之于千禾长期将品牌与“零添加”强绑定，家庭消费及零售渠道占比超80%，顺势承接了大量从传统酱油流转出的C端健康升级需求。
而海天味业的B端收入占比更高，餐饮渠道销售占比高达 50%~60%，受大环境冲击较大，边际增长面临物理天花板。
另一边，海天的全国渠道覆盖饱和，海天的经销体系已经度过了扩张的阶段，走向明显的提质阶段。
2026年二季度海天味业的经销商数量达6697家，环比上季度净增7家。
分地区收入变化并不大，海天吃到了千禧年初的城镇化红利，线下覆盖的渠道非常平均。本季度线下渠道占比93%，同比上期基本保持不变。
这套体系的稳固程度，决定了海天的长期基本面不会有太大的变化。
复调难撑大旗，出海尚在起步
海天味业迫切寻找第二增长曲线，它落脚在了复合调味品和出海。
承接上季度分析，在酱油行业整体表现不佳的情况下，海天通过复合调味料、食醋、料酒等新品类，填补酱油增速放缓的内部增量。
本季度亦不例外。二季度海天味业的调味品和调味酱收入20.15亿元，同比增长4.4%。严格意义上来说，复合调味品作为一个新品类确实能给海天带来收入增长，拓宽产品结构。
但这条路难以作为第二增长曲线。
复合调味品的高度碎片化导致单一细分品类天花板极低，而海天的大规模标准化供应链显然是与复调定制化品类冲突的。
且利润空间有限。华创证券在复合调味料行业专题报告中指出，参考美日韩经验，复合调味品稳态盈利大概率在10%-15%区间，介于速冻食品和基础调味料之间。基础调味料（酱油）的盈利水平显著高于这一区间。
海天味业维系基本盘的重担，依旧只能在传统业务上，第二增长曲线的任务，也只能在出海上。
海天目前的出海路线依然停留在“华人基本盘与亚裔超市阶段”，海外产品的基本大盘还是以国内最具代表性的“金标生抽”、“草菇老抽”、“鲜味蚝油”、“海天黄豆酱”为主，国内产品直接贴标出口。
直接点来说，海天出海的消费群体依然是海外华人。
根据国务院侨办及权威机构统计，全球海外华侨华人总数约为6000万左右。在这6000万华人中，约75%集中在东南亚地区（如印尼、泰国、马来西亚等）。东南亚本身拥有极强的本地调味品供应链，且口味高度偏向甜辣、鱼露等本地风味，对中式传统酱油的接受度有限。
假设海外华人人均调味品年消费额为100元人民币（已是极高估算，远超国内人均水平）。全球海外华人的调味品大盘总天花板仅为60亿元人民币左右。即使海天凭借绝对优势击败所有对手，拿下海外华人市场30%的极高份额，所带来的营收上限也仅有18亿元人民币。
上半年公司披露的国内五大区域（东、南、西、北、中）合计营收为153.52亿元。以上半年总营收161.46亿元计算，两者之差约为7.94亿元，占总营收的比例约为4.9%，即我们推算上半年海外收入仅占总营收的4.9%。
可以说，海天味业目前的出海还在亚超的货架，中短期内难以贡献有意义的增量回报。
费控波动明显，短期利润承压
以半年为标本去看，2026上半年海天味业的盈利水平同比上期是微涨的，上半毛利润约66.26亿元，毛利率为41.04%，同比提升0.92个百分点；上半年归母净利润41.90亿元，同比增长7.13%。
但放在单季度维度看，Q2环比走弱，同比微降。2026Q2的毛利率39.82%，同比下降0.39个百分点；Q2归母净利润为17.46亿元，同比增长2.17%，增速较Q1（约10.6%）显著放缓。
本季度的盈利微降更多来自短期冲击，盈利基本盘依旧稳固：
·受大豆和PET价格上涨影响，原材料成本提升，而上期是吃到原材料价格下跌红利的，二者对比之下毛利率会有所微降。
·本期的汇兑波动使得归母与扣非之间出现方向背离。Q2扣非归母净利润仅录得16.13亿元，同比下降3.38%。核心在于汇兑损失——Q2财务费用率同比上升1.98个百分点，对当期利润形成直接拖累。若剔除汇兑影响，上半年利润总额实际增长约16.91%。
·本期较显著的表现是对研发投入的加大。一改往年逐季累加研发投入的趋势，本期二季度的研发费率就来到4.0%，研发费用绝对金额2.82亿元，同比增长25.9%。
路径依赖造就了今天的阵痛
1955年，佛山25家历史悠久的古酱园合并成立海天酱油厂，放弃了部分古法酿造的风味复杂性，换取了极其稳定的品控一致性，这恰恰是后来打入餐饮后厨最核心的因素。
注：酱油生产流程，图表来源于2026海天味业半年度报告
这一时期的“工业化基因”奠定了海天如今的供应链基础，而在随后的私有化进程中，海天在上市前夕通过低价收回、清理大量员工股权（MBO），完成了管理层高度集中的“公转私”。 海天最终成功上市，但这些质疑从未被正式清算。
如今海天的治理结构，依旧刻着三十年前改制的烙印。
另一边，从渠道发展来看。海天味业自庞康在90年代提出“百城万店”，就形成了一套 “百万终端”金字塔网络，将渗透率铺到了全国每一个县镇、菜市场和便利店。
这套庞大的传统经销商体系具有极强排他性和重资产惯性。就当下而言，线上电商、社区团购以及“零添加”C端新消费兴起时，海天为了顾及庞大传统经销商的利益，不敢贸然彻底转向，导致在C端健康化升级潮中动作滞后。
在2022年后海天味业才重点押注健康化赛道，陆续推出一系列“薄盐、有机”酱油和蚝油产品，成为当下酱油和耗油品类持续增长的主要推手。这恰说明了C端健康化消费已成长成酱油行业不可忽视的存在。
纵观时间轴，海天习惯了“大工厂+大单品+大渠道”的集中式工业化打法。这份基因帮助其在资本化和多元化扩张期站稳脚跟，估值一路飙升成为“酱油茅”。
在当下，B端餐饮行业整体承压、后厨降本挤压客单价，直接导致海天大盘增速放缓。行业的新增长点（如复合调味品）呈现高度碎片化、快迭代、B端定制化的特征，海天的重型工业化模式难以适应这类小品类，导致新品类对整体业绩的边际拉动作用递减。
客观而言，海天今天的处境，正是其过去三十年极其成功的商业模式所带来的必然附赠品。
庞大的集约化产能、深度的B端餐饮绑定以及纵深极长的传统渠道网络，曾铸就了它无可匹敌的护城河，也构成了难以一蹴而就的路径依赖。海天注定要承担“与餐饮共沉沦”的结构性阵痛，这是中短期的常态，至少还要持续几个季度。
2026上半年，海天的资本开支为人民币5.36亿元。截至2026年6月30日，除半年报和招股章程所披露者外，并无重大投资及资本资产投资的未来计划。
与其说这是巨头胸有成竹的“战略定力”，不如说这是在存量博弈时代一种求安全大于求扩张的防御性收缩。而出海对于海天而言，现阶段更像是叙事的先导，而非真正的落地。
选择以一种“持久战”的姿态在舒适区边缘深耕细作，而这注定无法满足资本市场对下一个“酱油茅”神话的想象。
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贵阳银行踩雷正威系，16亿追债“泡汤”
（本文作者为 达摩财经，钛媒体经授权发布）
文｜达摩财经
9月21日晚，贵阳银行（601997.SH）披露了一则诉讼进展公告，该行双龙支行与贵州国际商品供应链管理有限公司（以下简称“贵州国际”）的16亿元合同纠纷案，因被执行人贵州国际方除已核实、已处置财产外，暂无其他可供执行的财产，法院裁定终结本次执行程序。
这起案件是贵阳银行和“世界铜王”王文银旗下正威集团之间的信贷纠纷。
贵州国际是正威集团与国资企业贵州双龙航空港在2015年联合成立的大宗商品现货交易平台，正威集团以95.55%的持股比例掌握控股权，公司实控人为王文银。
2021年6月，贵阳银行双龙支行与贵州国际签订了敞口金额16亿元、期限3年的综合授信合同。但随着正威集团债务危机爆发，贵州国际未按合同规定履约，贵阳银行在2024年将正威集团、王文银等一干人告上法庭，要求其偿还借款本息、票据本息及未到期承兑金额以及利息等，合计金额达到16.58亿元；并打赢官司后向法院申请了强制执行。
值得注意的是，2024年9月18日，贵阳银行双龙支行因贷款管理不到位被监管罚款30万元，时任支行行长梅宗贵被处以警告。工商数据显示，2022年3月，该支行法定代表人由梅宗贵变更为赖开建。也就是说，梅宗贵在双龙支行与正威集团签完合同的第二年就离开了双龙支行。
颇为巧合的是，贵州师范大学曾在2023年7月发布过一篇学校与正威（贵州）控股签署战略合作协议的新闻稿，其中正威集团的金融顾问也叫梅宗贵。不过，二人是重名还是同一人，尚未有定论。
如今，这笔16亿元的授信已沦为贵阳银行纳入处置的坏账。该行在公告中表示已在几年前进行了全额计提，终结执行不会对本期利润、未来利润产生影响。
但过去几年，受行业息差收窄、房地产市场下行等大环境影响，贵阳银行自2021年起营收、净利润便再未实现双增；叠加陆续踩雷九州名城、正威集团等事件让该行的经营状况更是雪上加霜。
为了消化不良，将信用减值损失从2021年的39.11亿元逐年递增至2024年的52.83亿元。然而，利润被稀释了，不良率却仍在攀升，到今年上半年，贵阳银行不良率已创下近十年新高。
20亿信贷打水漂
贵阳银行签署这份16亿元的授信合同时，正威集团还顶着世界500强的光环。
为保障资金安全，贵阳银行与正威系签署了一系列担保合同：由正威集团、集团子公司华威聚酰亚胺、王文银及其配偶刘结红提供最高额连带责任保证；正威系两家公司主体以其持有的相关股权提供最高额质押；此外还有16套位于深圳市的房屋作为抵押担保。
这套不动产抵押、股权质押及多重最高额连带保证的组合担保模式，也是国内银行对大型民营企业授信时常用的增信手段。
但这些信用措施如今却变成了难变现的资产。担保人已被列为被执行人自顾不暇，正威集团旗下股权被全国多地法院轮候冻结，而那16套房产也面临着处置周期长及估值缩水的问题。
今年5月，这批房产迎来了首次处置。贵阳市中级人民法院将其中6套办公用房挂上拍卖平台，这6套房屋位处深圳福田核心区，面积合计1179.34平方米，而评估总价却只有3262万元，起拍价合计2935.80万元，在16亿元面前无疑是杯水车薪。
更何况这批不动产处置难度还不小，信息详情显示，房屋目前由被执行人保管，后续交付需要一定时间，而且还受所在地购房条件限制。到目前为止，上述房产已经历了一拍、二拍及变卖环节，但仍未找到接盘方。
为此，贵阳银行投资者还直接给该行提供了其他想法，建议该行可向法院申请拆分小包挂牌、同一公告一笔共享保证金等模式。
值得一提的是，贵阳银行的坏账不止正威系一笔。该行瑞南支行在2013年通过信托受益权转让方式，为贵州九州名城房地产开发有限公司（以下简称“九州名城”）提供了5亿元、期限3年的委托贷款。签约时同样做了资金安全防护，签订了连带责任保证合同、股权质押、土地抵押、在建工程抵押。
随着房地产行业的下行，九州名城因资金链趋紧最终违约，贵阳银行在2021年向法院提起诉讼，追讨本息合计约3.9亿元的债务。
贵阳银行虽已胜诉，但法院在执行中因“被执行人暂无财产可供执行”先后于2024年和2026年两次裁定终结执行程序，该行同样提前对这笔债权进行了全额计提。
资产质量承压
踩雷正威系和九州名城的损失已在历史年度消化，但贵阳银行的资产质量压力并未减轻。
今年上半年，贵阳银行实现营业收入72.07亿元，同比增长10.87%；而归母净利润却同比下滑4.61%至23.60亿元，已连续四年出现同期下滑。
增收不增利的核心原因，在于该行上半年加大了信用减值损失计提力度。报告期内，该行计提信用减值损失25.83亿元，较上年同期增长约28%。
事实上，贵阳银行往年的计提力度并不弱。2019年至2024年的信用减值损失普遍在40亿元以上。
受行业息差收窄、踩雷事件、有效信贷需求疲软等因素影响，该行2023年、2024年连续两年营收、归母净利润出现双降。
2025年该行通过减少计提调节利润，将信用减值损失从2024年的52.83亿元压缩至28.45亿元，才让归母净利润实现1.66%的同比增长。
仅过去半年，贵阳银行又再度恢复大额计提，此番变化也引起市场对其资产质量的关注。
财报显示，今年上半年，该行不良贷款率已跃升至1.78%，较上年末增长0.19个百分点。不良率不仅创下近十年新高，还与兰州银行并列为上市行中最高水平。
贵阳银行将不良率的攀升，归因于“本行按照风险分类审慎原则将风险特征变化的贷款纳入不良，上半年存量不良贷款清收处置进度较缓。”并表示后续将加大不良贷款清收处置力度，密切关注重点领域和重点行业风险。
从行业结构看，该行近两年为支持地方房地产发展及普惠金融建设，逐渐将信贷资源向房地产、批发和零售业倾斜，并收缩了建筑业的投放力度。如今房地产业、批发和零售业已成为该行第一大、第二大贷款投放行业；建筑业则从第一投放行业掉至第三。
但各行业的资产质量却表现不一，贵阳银行上半年不良率抬升的行业主要集中在批发和零售业、建筑业，其中批发和零售业不良率达到4.64%，是全行不良最高的行业；建筑业在贷款规模收缩的情况下，不良率仍在增长。反观贷款投放规模最高的房地产业不良率仅有0.42%，较上年末微增0.01个百分点。
这也意味着，贵阳银行建筑业作为此前第一大投放行业，存量贷款风险仍在持续释放；而且该行对不同行业的风险管控水平存在差异。
值得注意的是，贵阳银行自身信贷内控也存在问题，近年来频繁因为贷款管理问题被罚。据不完全统计，该行及旗下机构在2025年至少被监管处罚10次，罚款金额合计达到240万元，违规事由涵盖贷款“三查”不尽职、管理不审慎等信贷核心环节。
就在该行发布正威案终本公告的同一天，监管对该行黔东南分行下发了处罚书，提到该分行因“贷款管理不到位”被罚款30万元，时任副行长刘礼友及三名支行负责人均被警告。
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启元先手非胜手：供应链是舒适区，刚需场景是压力位
（本文作者为 财经故事荟，钛媒体经授权发布）
文 | 财经故事荟
黄晓明、胡军、田亮夫妇，以及远道而来的德普，招来一众中外明星站台，启元想在C端机器人市场大干一番。
2026年9月20日，全球首款实现全身力控的小尺寸人形机器人启元Q1与可变形个人机器人T1对外发售。官方强调“发售即发货”，主打全家庭成员的长期情感陪伴。此外，自定义外观、3D打印等元素也为产品增添了一定可玩性。
两款产品的起售价均被精确地锚定在了19999元，高配版本分别为2.69万元与2.99万元。
此前，人形机器人大多定价数万元到数十万元之间，如引起一时轰动的9.9万元的宇树G1。即便是入门级别的R1系列，Air版本起售价也达到2.99万元，且更多面向教育、科研市场。宇树招股书显示，2025年前三季度，其人形机器人收入的73.6%来自科研教育机构。
至于万元以内的消费市场，基本是四足机器人的地盘，比如宇树的Go2。
量产交付的基础上，启元进一步让消费级人形机器人的价格再往下探了探，与当下高端手机、笔记本电脑基本平行，处于中产咬咬牙能够上的消费区间。
低门槛的价格、亲子与情感陪伴的场景寄托，以及基于模块化与外观3D打印的自定义玩法，构成了启元冲击C端市场的三张牌。
然而，微妙的变化已经在销售端显现。不久前，启元小程序购机页面悄然更新，新增全新的限时下单权益——服务保障与周边7折、新增半年质保与赠送官方电池。
这一套组合拳，不免让人嗅到一丝新能源汽车尾款战与权益加码的味道。
加权益促尾款，多半出现在定价承压的时候。即便已经将价格压到了2万元关口，对于一个缺乏刚性使用场景的新物种而言，消费者仍存在不小的决策阻力。
C端市场的犹豫与观望时刻提醒，降低价格门槛只是第一步，大众刚需高频场景这个必答题，启元们还暂未作答。
刚需场景还未解
消费级机器人玩家不少，启元并非第一个尝鲜者。
早在启元之前，优必选就曾为“家庭为什么需要一台人形机器人”提供过自己的商业答案。其优世界U1系列主打全尺寸超仿真人形与情感陪伴，采用仿真硅胶皮肤与细腻的微表情交互，将奢侈品级的硬件工艺推向台前。
其中U1 Pro售价16.98万元，更高配的Ultra版本达到88万元和99万元。优必选的逻辑是自上而下的，通过高仿真度与极致硬件规格，锁定高净值人群对前沿科技玩具、私人伴侣及情感陪护的升级需求。
无限接近于真人的设计引发市场热议，该系列在6月30日正式发布时，全渠道订单累计达到13361台。不过，预售订单的成色很快受到拷问，据优必选CFO张钜在财报电话会上透露，U1今年实际可交付量仅1500至2000台。
交付多少更多在于产能。至于市场需求，可以参考优必选2025年报的数据。去年优必选全尺寸人形机器人及解决方案全年销量为1079台，销路未能打开。
另一端，则是更接近玩具和开发套件的产品。
法国机器人公司Pollen Robotics今年8月推出的Microduck“机器鸭”身高只有25厘米，预售价399美元（约2800元）。该产品开订24小时销售额就超过260万美元，高峰期平均4秒卖出一台，不到一周预订量突破一万台，新订单的发货排期拉长到了4至6个月。
它同样强调互动、可编程和开放生态，但价格只相当于启元Q1的零头。消费者即使不知道买回来具体能做什么，也更容易把它当成一次科技尝鲜。
启元刚好卡在两者之间，也同时吸收了两端的产品逻辑。
一方面，它以更小的体型和低至19999元的售价，将原本十几万元甚至更高价格的人形机器人拉入高端消费电子的价格区间；另一方面，它又没有完全退回玩具形态，而是在可编程和外观自定义的“玩具”基础上，保留了人形、全身力控等构成情感陪伴的元素。
中庸的代价，是启元既不能像Microduck一样，仅仅依靠“好玩”和低价完成销售，也很难像高端仿生机器人一样，将细腻的情感交互与拟真变成购买理由。
从目前的产品定义来看，启元押宝的核心卖点是陪伴。这几乎也是所有消费级机器人最自然的落点。相比手机、音箱和平板，人形机器人最大的区别，就是拥有一个可以移动、触碰、做动作的身体。它可以跟随用户、做表情、跳舞，也可以通过语言模型承担聊天和互动。
发布会上，官方还把陪伴的概念收拢并下沉到具体的亲子互动场景中，如随行拍摄、老人看护等。
但是，早在启元正式发售前，外部便存在该产品是“智能音箱装上腿”的质疑。如果没有高频功能承接身体带来的互动特性，机器人很容易经历一条消费电子产品最危险的使用曲线：购买后的前几周频繁体验，随着新鲜感下降，使用频率快速衰减，最终成为客厅里另一件无用的摆设。
启元试图给出的第二个答案，是教育与创作。相比纯粹的情感陪伴，这至少对应了一个更加明确的家庭预算。
中国家庭愿意为儿童教育、编程启蒙和科技素养投入资金，Q1的可编程能力、动作编辑、3D打印外观等特性，也天然具备教育与创作属性。
早教场景确实更贴合中产家庭的付费意愿，中产阶层愿意为孩子的科技素养教育买单。但早教赛道早已是一片红海，从学习机、儿童智能音箱到各类桌面教育机器人，硬件形态层出不穷。
启元Q1虽然具备全身力控与3D打印换装等具身交互特性，但其早教功能的实际效果，能否与市场上成熟且低价的专业教育终端拉开决定性的体验差距，仍要打上问号。
更深层次的问题在于，家庭机器人真正缺乏的不是“杀手级功能”，而是不知道用户在真实生活中究竟会高频使用什么。
2007年初代iPhone发布时，乔布斯给出的购买理由无比清晰，且锚定了三大高频刚需：一个带触摸控制的大屏iPod、一台革命性的移动电话、一个突破性的互联网通信器。这三项核心功能在iPhone问世前就已经被全社会高频使用，苹果只是用颠覆性的交互将它们合三为一。
反观家庭人形机器人，目前整个行业都陷入了“功能供给过剩，高频需求迷茫”的困境。无论是唱歌跳舞、早教陪聊，还是3D打印换装，大多属于演示型功能，距离用户日常使用、交互习惯还有不短的距离。
如此看来，启元锚定2万元价格带，本质上是试图用规模化铺货去加速产品形态的探索，寄希望于将硬件送入千家万户后，由真实用户的日常反馈去反向寻找PMF（产品市场契合度）。
在核心高频场景尚未被明确验证的前提下，这种试错式的启动过程，很可能会比当年的智能手机更为漫长。
供应链玩家的“舒适区”
消费市场变化莫测，稳态订单尚未明朗前，简单地为一款颇具创新意义的产品下定论还为时尚早。
相比之下，启元能够在不到一年时间里，把一款消费级人形机器人从样机推到量产发售，背后还有一场更值得观察的产业碰撞。
如此高效搞定量产的启元，来头不小，它是A股上市公司上纬新材旗下的消费级具身智能品牌，属于“上市公司+智元系”双背景。
2025年，智元机器人及核心团队设立的持股平台智元恒岳取得上纬新材控制权，智元创始人邓泰华成为上市公司实际控制人，联合创始人彭志辉随后出任上纬新材董事长。
智元主品牌聚焦B端工业与商业场景，死磕高强度作业与自动化产线；而启元品牌，则全盘接过智元系冲向C端家庭市场的接力棒。
二者合力下，运动控制、多模态交互和可编程能力被组合成普通中产家庭“跳一跳能够得着”的整机，为消费场景的漫长探索提供了一个现实的物理载体。
产品设计上，上纬新材在材料与供应链管理上的长期积累为机器人提供了产业根基。而2万元定价背后的硬件取舍，是理解启元商业逻辑的关键。
如前所述，行业内的人形机器人大多处于两个极端。四足机器人虽然实现了较好的运动控制与成本下探，但由于缺乏手部执行器与人形亲和力，在陪伴上“力有不逮”。全尺寸人形机器人则因为体型庞大、造价高昂，很难实现规模化入户。
启元Q1的选择是做极致的尺寸缩减与安全性折中。
首先，启元在结构层面将身高缩减至88厘米，体重控制在15千克，并开发出单颗重量仅260克的力控关节。这不仅大幅降低了对关节扭矩峰值、电容和驱动功率的要求，从而显著削减了物料清单成本，更关键的是解决了家庭安全性这一首要痛点。
除了发布会上浓墨重彩的“装进背包”，15千克的轻量化体格，更保证了机器人即使在家庭环境中意外摔倒或碰撞，也不会对儿童或家具造成严重伤害，一举跨过了家庭场景的红线。
制造环节，上纬新材与蓝思智能达成首期规划万台级机器人产线合作，并与卧龙电驱在核心部件产线上展开合作。消费电子与汽车产业积累的制造能力，正在成为个人机器人量产的支撑。
上纬新材CEO田华在发布会上坦言，不到两万元的价格，硬件本身是不赚钱的。这实际上是公司递给科技消费市场的一份“另类消费升级”答卷：通过牺牲硬件端的短期毛利润，换取整机规模的快速突破。
上纬新材贡献了上市公司平台、高分子复合材料研发实力以及极致的制造降本能力。反观智元，则带来了联合创始人稚晖君的光环、前沿的大模型运控算法。这种“算法顶流+制造老牌”的组合，给见惯了智驾大牛、高校教授的市场带来了不少新意。
从行业角度来看，启元确实为人形机器人的商业化趟出了一条新路。它证明了人形机器人不必死磕1.8米的全尺寸工业形态，通过尺寸与场景的降维，供应链有能力将整机下探到2万元以下的大众消费水准。
场景未满，生态补位
“价格关乎品牌怎么定位产品，我们的定位是做机器人界的苹果。”上纬新材CEO田华如此定型。
他给出的收入结构分三块：本体销售、内容（订阅与IP应用）、服务（运维与维保）。“其实本体只是入口，未来个人机器人的星辰大海在内容、IP与体验之上。”
与Q1、T1两款硬件同时被推到台前的，是启元的生态蓝图。
产品刚宣布发售，启元便公布了一整套软硬件生态体系：面向家庭场景的基座大模型PrimeMind、技能商店PrimeStore、外观创造平台PrimeFLOW，以及开发者平台PrimeHub元创工坊。官方宣布目前已有超过1,000名开发者参与生态共创，并承诺将在未来五年内持续投入10亿元资金用于生态扶持。
硬件载体的销售上，启元的打法就颇具当年苹果通过牺牲硬件端的短期毛利，换取整机规模快速突破的味道。结合同步开张的软件商店看，启元的这一套组合拳，更像是在复刻苹果App Store的生态飞轮。
“机器人里的苹果”是启元眼里的星辰大海，但相似的逻辑，对应的却是不同的商业节奏。
在苹果的故事里，生态并不是和硬件同时诞生的。2007年初代iPhone上市时并没有App Store，甚至不允许第三方开发原生应用。直到一年后的2008年，在iPhone硬件保有量达到数百万台、用户高频使用习惯已经固化的背景下，苹果才顺水推舟推出App Store。
苹果的生态，是硬件保有量达到临界点后的复利杠杆，开发者之所以蜂拥而至，是因为硬件已经帮他们锁定了海量的、高粘性的付费用户，开发应用能够直接实现商业变现。
相比之下，启元的选择是把生态作为提前量强行推到最前排，在硬件尚未大规模交付、C端保有量几乎为零的阶段，就将技能商店、开发者扶持和内容生态作为核心卖点打出来。
这么做的目的，很可能是希望通过开发者的群体智慧，在极短时间内试凑出那个能触发爆发增长的杀手级应用。
对智能手机而言，早期开发者主要是在已经存在的需求之上创造新的软件。对今天的个人机器人而言，早期开发者承担的任务更重：他们不仅需要丰富功能，还需要参与寻找需求本身。
把目光拉远，这种“生态前置”并不是机器人独有的现象。诸如苹果自己的Vision Pro、智能眼镜Rokid等后iPhone时代的产品，都打了这个提前量。
生态被提前，既暴露出借软件与服务获取长期复利的野心，也暴露出消费级人形机器人尚未完成产品定义的现实。
以Vision Pro为例，产品发售之初，苹果已经依靠成熟的开发者体系准备了大量应用。但第三方机构Appfigures随后发现，在最初的集中上线之后，Vision Pro原生应用新增速度迅速下降。其统计中，2024年3月最后一周甚至只有一款新的Vision-only应用发布。
要想实现消费机器人的大爆发，价格门槛的降低是必要的，但还有一个共性难题——如何找到大众刚需高频应用场景。
硬件是船，场景是水。在硬件保有量建立与使用场景被打开之前，开发者生态的繁荣需要巨大的资金去维持。如何处理“鸡生蛋还是蛋生鸡”，是启元接下来要面对的硬考题。
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拆掉“爱马仕”人设，钟薛高 6.9 元重启：你会买吗？
钟薛高带着一支 6.9 元的雪糕回来了。
这个曾被称为“雪糕界爱马仕”的品牌，2021 年靠 66 元的“厄瓜多尔粉钻”名声大噪，估值一度逼近 40 亿元；2022 年“火烧不化”风波后口碑急转直下；2025 年资不抵债进入破产清算，名下 508 件无形资产被拍出 2110 万元。从 40 亿到 2110 万，品牌价值蒸发超过 99%。
就在上周的中国冰淇淋及冷冻食品产业博览会上，钟薛高重新上架三款经典产品，延续瓦片造型：轻牛乳 6.9 元一支，丝绒可可、半半巧巧 7.9 元。三年前，同款零售价还在 13 到 20 元之间。
眼下冰淇淋行业的价格带正在整体下移，3 到 6 元平价区间成了主流，10 元以上高端线持续收缩。配料基本没动，价格却少了一半，这份新价签，是钟薛高对过去溢价策略的一次校准。
一笔被围观了 621 次的拍卖
要理解 6.9 元的分量，得先回到四个月前的一场拍卖。
5 月 7 日，钟薛高食品（上海）有限公司名下的 508 件无形资产，在京东司法拍卖平台整体打包上拍。清单里是 492 项注册商标、8 项专利、8 项著作权。除了"钟薛高"，还有"钟薛低""钟薛高的糕"这类防御性商标。
评估价 207 万元，起拍价 207 万元，最终成交 2110 万元。
成交价是评估价的十倍出头，溢价超过 9 倍。这场拍卖有 14 人报名、超过 1.3 万人次围观、621 次延时，每一次延时都意味着有人在加价。
破产清算的残局还没收拾完，这些商标却已经引来十几个买家争抢。一个停摆的品牌，仍有这么多人愿意为它的名字掏钱。
钟薛高的坠落速度有据可查。2021 年销售额突破 10 亿元，估值一度逼近 40 亿元；2022 年因"火烧不化"陷入舆论风暴；2023 年被曝欠薪、人员流失；2024 年创始人林盛直播卖红薯还债；2025 年因资不抵债被法院裁定破产清算，当时账面资产 1.86 亿元，到期债务 7.82 亿元，负债率超过 400%。
到今年 5 月，整个品牌被压缩成一个 2110 万元的价格标签。从 40 亿到 2110 万，蒸发超过 99%。
值得琢磨的是，一个口碑已经坍塌的品牌，为什么还有人愿意出十倍价钱。
答案藏在"清算"这个词的另一面。买家买的是认知度。钟薛高死了，但"钟薛高"这三个字还留在几亿人的记忆里。在流量世界里，被记住本身就是资产，哪怕是黑红。这是一次罕见的公开定价，市场第一次给一个网红品牌的"残值"标了价。
2110 万元，就是"钟薛高"这个符号在 2026 年的公允价值。它不衡量消费者还剩多少爱，只衡量这个名字还能折算多少注意力。
6.9 元，一份自我否定的定价书
再看重启。
新钟薛高的运营主体是钟雪高品牌管理（上海）有限公司，成立于 2026 年 6 月 23 日，注册资本 1000 万元。实际控制人王亚青持股 60%，另一股东是速冻食品品牌皇家小虎的母公司长沙虎家食品科技有限公司，持股 40%。CEO 是陈大成，90 后，山东诸城人，有十年食品流通与生产经历，另一个身份是食品科普博主。
新公司的第一份公开动作，就是把价格砍到脚踝。轻牛乳 6.9 元，丝绒可可与半半巧巧 7.9 元，预计 2026 年四季度上市，现阶段委托生产，后续统一招商。官方明确表态：配方和配料基本没有变化。
如此一来，配料没变，价格腰斩，剩下的那一半只能是品牌溢价、营销费用和渠道推力。当年那支 66 元的粉钻，刨去原料和工艺，很大一部分卖的是"爱马仕"人设。钟薛高如今亲手把这一半削掉，等于用市场价格，为 2022 年所有质疑"雪糕刺客"的消费者做了一次盖章认定。
但也要看清另一面，它降到的这个位置并不是安全区。
钟薛高的价格腰斩，背后是整个行业价格带的重构。
先看总量。中国冰淇淋市场 2025 年规模约 2100 亿元（按行业宽口径，含批发与全渠道），预计 2026 年突破 2200 亿元，但增速已收敛到 4% 到 5%。这是一个规模庞大、格局稳固的存量市场。
真正的变化发生在结构里，根据马上赢线下零售监测，2023 年 6 月至 2026 年 5 月三年间，各价格带的份额出现方向性反转：3 元以下价格带的市场份额从 30.81% 上升至 33.35%；组合装 30 元以上高端市场份额，则从 7.71% 骤降至 4.67%；而 3 到 6 元价格带稳稳占据近 50% 的市场份额。组合装雪糕每百克均价从 2.92 元降至 2.22 元，降幅约 24%。
再补一个更直观的分层：目前高端市场（单价 15 元以上）占比约 8%，中端（3 到 15 元）约 72%，下沉市场（3 元以下）约 20%。中国网民对单支冰淇淋的心理价位，高度集中在 3 到 5 元。
也就是说，10 元以上的"刺客区间"正在被市场系统性抛弃。一边是高端价格带收缩，另一边是 3 元以下老冰棍类回升。市场没有消费降级，而是在去溢价，消费者拒绝为"看不懂的溢价"买单。
竞争格局同样在收紧。伊利以约 30% 的份额稳居第一，蒙牛约 10%，CR3 合计约五成，CR5 达 53.5%。品牌维度上，主打性价比的巧乐兹以约 14% 的份额领跑。
把这个坐标套回钟薛高，一切就说得通了。
它当年闯进的是 10 元以上的"刺客区间"，靠营销把人设撑起来；而当这个区间被市场抛弃，钟薛高的商业模型就失去了地基。它的重启定价 6.9 到 7.9 元，恰好落在 3 到 6 元这个占市场近一半份额的绝对主导区间，也贴近 3 到 5 元的网民心理价位。这不是巧合，是一次向市场规律的校准。
换句话说，钟薛高的兴衰，几乎和冰淇淋行业价格带的反转完全同步。它是这场结构性裂变最直观的体现。
烂账留给旧壳，名字交给新东家
还有一个容易被忽略、却更值得琢磨的细节：债务去哪了。
答案是，留在旧壳里。
原钟薛高食品（上海）有限公司目前仍处于破产清算状态，7.82 亿元到期债务一分未减。而新公司是通过司法拍卖单独买走商标等无形资产的，官方明确表示新旧主体债务相互隔离，原公司的各类纠纷与新公司无关。
也就是说，林盛当年欠下的债，不会跟着"钟薛高"三个字走。品牌从债务中被剥离出来，换了个壳继续营业。
这种结构本身合法，通过破产程序处置资产，是市场的常规动作。但它揭示了一个值得警惕的模式：品牌资产与经营实体分离，正在成为网红品牌暴雷后的一条"重生"路径。烂账归旧公司，名字归新公司。
另一个关键信号在股东名单里。皇家小虎是一家以烤肠、蛋挞、手抓饼为主打品的速冻食品公司，2025 年全渠道终端零售额超 40 亿元，自建多座超级工厂，覆盖超 10 万家线下终端。业内普遍认为，引入它意在补齐钟薛高最大的短板，即供应链和成本控制。钟薛高当年倒下，表面死于舆论，根子在于自有供应链与现金流撑不起高价模型。让一个成本控制更强、擅长走量的速冻食品玩家进来，是解药。
但这也意味着，新钟薛高骨子里已经不再是一个"高端品牌"了。它更像皇家小虎延伸出来的一条高端产品线。
不靠溢价的钟薛高，还剩什么
把价格降到 6.9 元，钟薛高买到了一张重新进入冰柜的门票。但门后面的战场，比它当年突围时更凶险。
这次它主动放弃了唯一的差异化，高端人设曾是钟薛高在巨头林立的冰柜里被看见的唯一理由。如今它要在一片从未打赢过的价格带里，和伊利、蒙牛、梦龙、可爱多硬碰硬。而这几个对手的护城河是供应链规模和渠道密度，恰是钟薛高最薄的地方。
当前行业的门槛也正在抬高，新国标《GB/T 31114-2024》已于 2026 年 7 月 1 日实施，删除了植脂冰淇淋等低端工艺的定义，乳脂含量与原料品质成为竞争核心，合规门槛显著上升。健康化也从加分项变成基础过滤条件，2025 年中国"健康冰淇淋"市场规模突破百亿元，近五年年复合增长率超过 32%。一支 6.9 元的雪糕，既要便宜，又要配料干净，还要供应链可控，这是一个比"卖得贵"难得多的问题。
渠道逻辑也变了，盒马平价社区超市"超盒算NB"的自有品牌商品销售占比约 60%；京东七鲜一款生牛乳冰淇淋 6 支装只卖 10.9 元，单支不足 2 元。渠道自有品牌正在用最短闭环压缩品牌方的生存空间。钟薛高要面对的不只是同类品牌，还有整个零售体系对"品牌溢价"的挤压。
所以，钟薛高的重启，本质是一次迟到的“去溢价化”补课。它能否成立，取决于能否真正完成从“营销驱动”到“供应链驱动”的转向。
食品科普博主当 CEO，是个有意思的信号。钟薛高 2022 年最致命的舆情之一，正是配料表争议。让一个最会讲配料的人来管一支雪糕，至少说明新团队知道问题出在哪。但换一个会讲故事的人，不等于换掉当年出问题的逻辑。检验标准只有一个：四季度产品上市后，配料表敢不敢摆到台面上讲。
钟薛高这七年，留下了三个数字：一个辉煌过的 40 亿，一个被清算的 2110 万，以及一支 6.9 元的雪糕。
第一个数字属于溢价的年代，第二个数字属于清算的时刻，第三个数字，是它试图进入的下一个时代。
中国冰淇淋行业正在经历的这场结构性裂变，本质是消费者用购买决策告诉品牌：不要被收割，要被理解。在这个坐标系里，钟薛高的故事，不过是最先被写出来的那一页。蛋糕还在变大，但分蛋糕的逻辑已经变了。
对所有靠营销堆起溢价的品牌，钟薛高留下的不是一段八卦，而是一份定价参考。你的名字，在市场清算那天，值多少钱。
（本文首发钛媒体APP，作者 | 钛客观消费，编辑 | 赵虹宇）
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特斯拉、Figure 还在攻克量产，小鹏机器人已经走下产线
9 月 8 日，一台高阶通用人形机器人小鹏 IRON 完成自动化总装，从产线上走了下来。
如果只看画面，这好像是又一段科技公司放出来的机器人视频。在这个被大模型和具身智能席卷的时代，科技圈每天都在被各种炫酷的机器人 Demo 刷屏：有人形机器人打拳击，有灵巧手叠衣服，也有机器人在舞台上完成复杂动作……
这次更值得关注的，并不是机器人行走本身，而是它身后那条刚启用的自动化产线。这次的机器人并不是工程师手工拼装出来的，而是像汽车一样经过一整条工业化产线，自动化总装然后下线。
一、会表演不够了，能量产才算数
小鹏押注机器人这件事，其实比外界想象的要早得多。早在 2020 年，小鹏就已经切入了机器人赛道，比现在市面上大多数明星机器人公司都要早。
但选择在 2026 年这个时间点启用产线，这更像是小鹏过去几年物理 AI 战略的一次集中呈现。从智能汽车到 Robotaxi、人形机器人、飞行汽车，小鹏正在推动 AI 能力从汽车场景向更多物理空间延伸。
机器人和汽车在硬件形态、运动方式和应用场景上差异很大，但在 AI 层面，两者需要解决的问题类似：如何让人工智能理解真实环境，并在复杂物理空间中完成任务。
汽车业务中形成的部分模型能力、数据体系和 AI 基础设施，可以进一步向机器人延伸；一套物理 AI 底层能力能否跨越不同本体，新的本体进入更多真实场景后，又会产生新的数据，推动模型持续迭代。机器人是这个战略中的一个重要落点。
图片来源：小鹏集团
其次，小鹏战略层面的准备也早已就位。 2026 年 6 月，何小鹏在全员信中宣布，除了继续担任小鹏集团 CEO，他还将亲自兼任机器人业务的「CEO」。这意味着小鹏集团把机器人业务提升到最高战略优先级。
紧接着是 8 月小鹏机器人业务完成首轮融资，融资金额超 9 亿美元，投后估值超 63 亿美元；再紧接着就是这次的产线投产。
长期投入之后，小鹏机器人的推进节奏明显加快，融资、估值与量产接连落地，一种喷薄而出的加速度正在显现。
更重要的是，机器人行业的竞争主线发生了变化。过去几年，人形机器人热度很高，但更多的是各种 demo 展示，能够真正落地场景的并不多。
但随着本体、芯片、模型、数据采集技术的发展，机器人行业从技术研发阶段，切换到了量产与商业化阶段。接下来比拼的会是产线、供应链、良率、成本、数据闭环和交付能力。
对于任何一家想要做大的机器人公司来说，最难的不是造出第一台机器人，而是造出第一千台、一万台，并且每一台都足够可靠和一致。
二、为什么是高阶人形机器人？
当行业的主战场从 demo 走向产业化，一个绕不开的问题是：什么样的机器人值得被大规模制造?
小鹏给出的答案，不是随便一种人形机器人，而是难度最高的那一种：极致拟人、AI 驱动、具备最高标准安全品质的通用高阶人形机器人。何小鹏的话说得很直白，「我们最想做的是能够自主帮我们干活的高阶人形机器人，这意味着要做最难的硬件，最难的 AI，并且把不同的能力平衡好。」
图片来源：小鹏集团
过去一年多发生的两件事，证明了这条路到底有多难。2025 年小鹏科技日现场，小鹏人形机器人 IRON 走着「猫步」入场，它行走时的流畅度、柔顺感，以及肩颈、胯部的协调摆动，引发公众对「是否真人套壳」的质疑。为了自证，团队不得不现场剪开腿部的皮肤，露出里面的骨骼结构。
然而，在这个过程中并不只是高光时刻。2026 年 2 月，IRON 在深圳湾万象城首次公开亮相时，行走过程中突然失衡摔倒。那一刻，社交媒体的笑声盖过了技术讨论。
但何小鹏自己也承认，「做机器人需要习惯失败，每一次成长背后都会有代价，这是门票，不是意外。」
小鹏敢走这条最难的路，底气来自过去多年在智能汽车上的积累。
从智能汽车到人形机器人，看似在做不同的产品，本质上一直在做同一件事：让 AI 真正理解并进入物理世界。小鹏一直在积累同一种能力：如何让 AI 感知物理世界、理解物理世界，并最终在物理世界中行动。
车和机器人形态不同，但本质上面对的是同一个问题：AI 如何理解现实世界，并驱动不同的「身体」完成任务？这也意味着，小鹏在智能驾驶、VLA 模型、AI Infra、端侧部署、数据闭环和车规级制造能力的积累，都可以迁移到机器人上。
三、不是手工攒机器，小鹏要把机器人做成工业品
小鹏这条机器人产线，真正值得关注的是它正在把一整套成熟的工业体系，迁移到了还处于早期的机器人赛道。机器人行业过去并不缺令人兴奋的 Demo，缺的是稳定制造、规模交付的能力。
汽车工业的核心，从来不只是把零件装成一台车，而是产品定义、供应链管理、质量控制、成本优化、工艺设计、软件迭代、售后体系和全球交付能力的系统工程。恰恰这些能力，是今天多数机器人公司最缺的。
许多机器人创业公司强在执行器、运动控制、灵巧手或算法模型，但它们往往需要重新学习如何规模制造，如何管理供应链，如何控制良率，如何建立服务闭环。
图片来源：小鹏集团
这次小鹏自主设计开发了全球首条高阶人形机器人自动化产线，并将汽车行业成熟的质量控制方法，与人形机器人的高精度装配需求结合。
按小鹏的说法，这条产线核心制程的自动化率超过 80%，意味着小鹏已经把机器人制造从「手艺活」变成了「工业品」。过去这个行业长期停留在小批量、半手工装配的阶段。
何小鹏用一句话概括了小鹏在这条赛道上的位置：小鹏可能是中国唯一一家对机器人进行全体系自研的公司，技术栈完整覆盖本体、大脑、中脑、小脑、数据和 Infra。这句话有两个关键词：自研和全体系。
以 IRON 为例，其全身拥有 76 个自由度，单手拥有 21 个自由度，采用全包覆柔性晶格，并自研控制器、运动模组和灵巧手等核心部件。算力层面，IRON 搭载 3 颗小鹏自研图灵 AI 芯片，有效算力达到 2250 TOPS。小鹏希望通过端侧算力支撑复杂任务推理，减少对云端连接和远程操控的依赖。这对于真实场景中的稳定性、低时延和数据安全都至关重要。
除此之外，模型方面，小鹏计划把与 AI 汽车同源的物理 AI 基座大模型部署在机器人端侧，以获得更低时延，并强化数据安全；数据方面，拟人化硬件能够适配原本为人类设计的空间和工具。机器人进入真实工作场景后，可以持续产生操作数据，再用于模型训练和迭代。
外界或许会问，为什么小鹏不把更多非核心部件交给供应链伙伴？
何小鹏的解释也很现实，汽车产业已经成熟，可以高效分工；但机器人行业还没有形成稳定范式，创新速度太快。如果每个零部件迭代都依赖外部伙伴，就要经历立项、投资、开模、测试等流程，周期往往以月计算。而在人形机器人早期，内部方案可能几周就更新一次。等供应商完成上一代方案，公司内部可能已经进入下一代。
这时候如果转头告诉合作伙伴「对不起，我们又升级了」，对方几乎没有办法承受这个损失。所以创新和试错的成本只能小鹏自己扛下来，不能转嫁给外部伙伴。
因此，小鹏的全栈自研是被行业阶段逼出来的选择。在成熟产业里，开放协作是效率；在新物种早期，全栈能力往往是速度。
四、走下产线之后，机器人必须回答「谁来买单」？
不过，产线启用、机器人自主走下来，只是故事的前半段。对整个人形机器人行业来说，最核心问题仍旧是 PMF，也就是产品和市场是否真正匹配。
一台机器人能不能跳舞、打拳击，跑得够不够快，都只是「能不能做出来」的问题。真正决定一家公司能不能活下去的问题是，谁愿意为它付费？哪些场景能够容忍它当前的能力边界？能不能持续产生价值？
图片来源：小鹏集团
从目前公开的信息看，小鹏选择的路径相当务实。据了解，小鹏机器人计划于 2026 年底正式进入规模量产阶段，并首先服务于小鹏自己的门店和产业园区。到 2027 年，小鹏 IRON 将正式在全球范围内公开上市，而 2027 年的月产规划，已经可以达到数千台的量级。
门店和园区，是人形机器人进入真实世界的理想缓冲区。这里有真实人流、服务需求和运营任务，但相比家庭环境，空间布局和任务类型更可控，也更容易标准化建模。
更关键的是，小鹏本身就是这些场景的运营方，早期部署不必依赖外部客户的耐心。机器人在接待、引导服务中的问题，都可以在内部快速反馈迭代。对仍在能力爬坡期的人形机器人来说，自有场景是一个低摩擦、高频率的真实试验场。
同时，「数据—模型—应用」的数据闭环也开始达成。机器人部署越多，执行的真实任务越多，产生的数据就越丰富；数据反哺模型，模型提升能力，能力提升后又能进入更多场景，最终带动更大规模生产。
总体来看，小鹏这次产线启用的意义，是把行业问题向前推了一步：从机器人只能做 demo 展示，推进到能不能被规模化、稳定地制造出来，并开始回答谁来买单？这是人形机器人产业化过程中真正残酷，也最有价值的问题。
当特斯拉、Figure 还在各自的道路上攻克量产和交付问题时，小鹏交出的这份答卷，或许还称不上是终局答案，但它已经是目前所有玩家里，最接近产业化落地的一条路径。
人形机器人这场竞赛，正在从舞台上的炫技表演，真正走向产业化的深水区。而在这场竞赛里，最终能跑出来的，不会是某一项单点技术最强的公司，而是那些能够同时掌握 AI 模型、芯片、本体、数据、制造和场景，并且让它们真正形成数据闭环的公司。
4 款车、3 颗芯片、15999 的折叠屏手机，小米的「疯狂一夜」
9 月 7 日晚上，雷军站在国家会议中心的舞台中央，讲了整整两个半小时。这不是一场普通的秋季发布会，而是小米的一份阶段性答卷。
车、芯片、手机，这三张牌，小米憋了很久。造车、造芯、造高端旗舰，每一件单拎出来都很重磅，而雷军选择把它们同时摊在同一张桌子上。四款澎程新车、三颗自研玄戒芯片、史上第一款破万的小米 18 Fold 折叠屏，再加上一块想要正面掀翻 iPad 的小米平板 9 Pro Max。
值得注意的是时间分配：两个半小时里，光澎程系列的四款车，雷军就讲了一个半小时。重头戏是谁，答案不言而喻。发布会后，小米披露，4 分钟澎程锁单突破 10000 台。
而当那块能在车顶升起一整间「移动小屋」的电动顶舱亮相时，现场响起了热烈的掌声。
今晚的小米，想讲的不是参数，而是一个关于「下一个十年靠什么活」的故事。
一、一个半小时、四款车
这次发布会的重头戏是小米澎程系列。当雷军讲到这部分的时候，现场掌声最大。
此前 7 月底的技术发布会上，7 月 30 日，小米汽车举办造车五年来的第二次技术发布会，系统分享了小米昆仑技术架构，并发布小米澎程首款车型 N90 Max，两排五座的 N70 系列只用了不到 3 分钟快速带过。
而今晚，主角调了个个儿，雷军重点介绍了 N70 系列的两款新车，并带来搭载原生设计电动升降顶舱的 N90 Max 探索版。
不同于 SU7、YU7 追求极致性能，澎程系列是要把车内空间做大、做平，还要丰富可变。这次同步上市的 4 款车里，N70 Pro 和 N70 Max、N90 Max 露营版是大五座，N90 Max 是三排六座。
它们共享同一套设计语言：全平地板、可移动中岛、前排座椅 180°旋转，一键切换会客厅、大床、办公等超过 13 种场景。
几台车的价格也一次性亮明：
N70 Pro 起售 20.99 万、
N70 Max 23.99 万、
N90 Max 26.99 万、
N90 Max 探索版 29.99 万，9 月 7 日晚 22 点正式开售。
小米澎程 N70 是一款「大小合适、驾驶轻松、乘坐也舒适」的主流 SUV，车长 4960mm、车宽 1998mm、轴距 2950mm，拥有和 N90 系列一样的智能可变大空间，支持对坐模式等多种可变场景。
N70 全系长续航，Pro 版搭载 52 度磷酸铁锂电池，CLTC 纯电续航 351km、综合续航 1351km，Max 版搭载 76 度三元锂电池，CLTC 纯电续航 505km，是目前市面上纯电续航最长的增程车型。全系搭载小米 1.5T 增程器，Pro 版亏电油耗仅 5.7L/100km，Max 版亏电油耗 6.1L/100km，不挑桩、不挑油，支持 92 号、95 号、98 号汽油。
此外，N70 Max 还新增了高性能四驱、空簧、连续阻尼可变减振器、HUD 和 25 扬声器豪华音响等配置。
智能方面，N70 全系智能满配，智能基座采用小米四合一域控制模块，全系标配高通 4nm 旗舰 SoC 芯片、4nm 英伟达 Thor-U 辅助驾驶芯片、激光雷达、4D 毫米波雷达和终身免费的 HAD 辅助驾驶。小米澎湃智能座舱支持五屏联动，全新超级小爱已覆盖 95%的车控功能。
图片来源：小米汽车
除此之外，雷军还带来了全新探索版车型：N90 Max 探索版，也就是坊间口中的 N90「露营版」，以 29.99 万元的售价，把一件过去属于极客玩家的小众爱好，直接推到了大众消费的门口。
N90 Max 探索版采用全新大五座布局，拥有目前国内 SUV 唯一的原生设计电动升降顶舱，顶舱升起后，车内空间化身上下两层 LOFT，二层活动空间达到 2110mm×985mm，最大承重 200kg。升顶后可在车内直立活动，车内挑高达到 2.29 米，「就像一个真正可移动的房子」。
它甚至还配了木纹地板和地暖，这已经不是「帐篷」这个词能装得下的东西了，本质上，小米是在你的车顶上，塞进了一间会移动的小房子。
与此同时，小米还展示了它多变的使用场景：婚纱摄影团队在荒郊野外拍外景，客户换衣化妆终于有了体面的私密空间；钓鱼的人则多了一个随时能躺下休息、避雨取暖的据点……
过去玩车顶帐篷的人都懂那种拧巴：加装要打孔、要配横杆、要考虑风阻和油耗，用一次搭一次、拆一次，光是折腾装备就能劝退大半热情。小米这次干脆把这套逻辑推翻，做成了原厂原生的电动升降顶舱——车辆静止时，车顶匀速自动升起，几乎不需要人动手，停车即可露营。
二、三颗芯片打通端侧 AI
再来说说发布会最先亮相的自研芯片玄戒 O3。当晚，小米一口气亮出三颗自研玄戒芯片，均已完成研发和测试验证。
作为小米第二代 AI 旗舰 SoC，玄戒 O3 在 8 月 24 日正式发布，安兔兔跑分成为业界首个突破 500 万分的 SoC。
有意思的是它的技术选择。O3 用了十核全大核架构（6 超大核+4 大核），最高主频 4.35GHz。一般来说，主流手机 SoC 讲究的是「大中小核」三档搭配，用小核去省电、大核去干活。而小米直接砍掉了小核，全上大核。它的底气来自 3nm 制程：只有工艺足够先进，全大核才可能在拉满性能的同时把功耗压住。
图片来源：小米
存储层面，玄戒 O3 行业首发支持 LPDDR6 内存，带宽对比上一代 LPDDR5x 直接拔高近一半。再配上专为大语言模型深度优化的 NPU、200 TOPS 的张量算力。这不是一颗为「打游戏」设计的芯片，而是一颗为「端侧 AI」重新排布晶体管的芯片。
如果说 O3 是给消费者看的「面子」，那 O100 和 D100，才是给整个行业看的「里子」。
玄戒 O100 是一颗高带宽 AI 加速芯片，专攻端侧大模型推理。它最惊人的地方在封装——全球首款 6nm 3D 晶圆级堆叠先进封装，用上了先进混合键合工艺，键合间距逼近物理极限。这套工艺带来的结果是 1.22TB/s 的恐怖带宽，达到传统手机内存带宽的 16 倍，端侧推理速度冲到 330 TPS。简单说，这是在解决 AI 落地端侧最卡脖子的内存带宽。
玄戒 D100 则是国内首款 3nm 智驾高算力 AI 芯片。 20 核高性能 CPU 加 16 核高算力 NPU，最高 160GB 统一内存，可以在车上本地部署 200B 参数的大模型。 更值得注意的是那个「三芯协同计算」的 Xiaomi AI Cube 原型，以及端侧部署 120B 和 3B 双模型、支持快慢系统切换的设计。这是把人脑「直觉反应」和「深度思考」两套系统，搬到了硅片上。
O3 管手机，O100 管端侧 AI 加速，D100 管汽车智驾，这是小米手机到汽车的算力链。 而且它们共享同一套思路：All in AI，一切为大模型的端侧运行服务。
三、首款「破万」手机
除此之外，发布会的另一个重点是小米 18 Fold，这是小米首款「中折叠」形态旗舰，也是小米历史上第一款起售价破万的手机，10999 元起，最高配 14999 元，陶瓷版 15999 元，9 月 10 日 10 点开售。
单看万元起售会觉得贵，但把它扔进 2026 年的行业坐标系，结论可能会有所不同。苹果首款折叠屏 iPhone Fold 正被密集曝光，供应链预估国行起售价在 1.4 万至 1.5 万元人民币之间，顶配甚至可能突破 2 万元。
图片来源：小米
过去六年，折叠屏一直活在一个尴尬的悖论里。
横向大折看着气派，本质却是两台直板机拼在一起。 你得到了大屏，代价是笨重的机身，以及被折叠系统吃掉的续航。更讽刺的是，多数用户 80%到 90%的时间只用外屏，那块贵得离谱的内屏，大部分时候是折着的、睡着的、被闲置的——你花大价钱买了它，却几乎不用它。
竖向小折则走向另一个极端。 轻巧、能塞进任何口袋，但续航、性能、散热，样样都得给那个小字让路。它好看、好携带，却撑不起一台真正的旗舰。
一个太重，一个太弱。这就是折叠屏六年来没能真正走进主流的根本原因。
小米 18 Fold 给出的答案，是第三条路——中折叠：合上是一台 5.38 英寸的小旗舰，握感接近正常直板机；展开是 7.58 英寸的大屏，视野足够铺开一份文档、一本书。 这个尺寸区间，恰恰卡在了大折和小折之间那块无人认领的空白地带。
而最见功力的细节，是内外屏都用了√2:1 的标准纸张比例。这个比例听起来像个冷知识，它正是 A4 纸的比例。看书、看文档时不用缩放、不用裁切，App 从外屏切到内屏也不用重新适配。它让折叠屏第一次真正贴合了「纸」的使用直觉。
性能上，小米 18 Fold 首发玄戒 O3 芯片及长鑫 LPDDR6 内存，内置澎湃 OS 4 及 Xiaomi MiMo 端侧大模型。影像搭载徕卡 Summilux 三摄系统（2 亿像素主摄+5000 万超广角+5000 万潜望长焦），内置 6000mAh 金沙江叠片电池，支持 67W 有线及 50W 无线秒充。
四、平板的生产力野心
除了手机，发布会上还推出了小米平板 9 Pro Max。该机配备 13.3 英寸大屏，同样首发搭载玄戒 O3 芯片，机身厚度仅 5.67mm，内置 12000mAh 大容量电池。它号称是「小米最强专业生产力平板」，主打桌面级性能与 PC 级应用适配。
过去十年，安卓平板和 iPad 之间隔着一道叫性能天堑的鸿沟。苹果用 M 系列桌面级芯片把 iPad Pro 抬进了生产力的殿堂，而安卓阵营的平板，本质上还是被放大的手机。玄戒 O3 的意义，是小米第一次用自研芯片，把这道天堑填平了。
图片来源：小米
它用了一块 13.3 英寸的大屏，并把重量控制在 650 克左右，主打「适配各类 PC 级应用」。更关键的是屏幕比例——小米没有沿用平板惯用的 16:10，而是选了 3:2 这个比例。相比传统 16:10 屏幕，3:2 的纵向显示面积更大，浏览文档、表格、网页时一屏能展示更多内容，减少频繁上下滑动。
3:2 是微软 Surface、是笔记本电脑的比例。当一台平板刻意向笔记本的屏幕比例靠拢，它想说的话已经很清楚了：我不是来陪你追剧的，我是来替你办公的。
定价 4799 元起、国补后 4299 元，这个价位段能拿到桌面级性能加 PC 级形态，性价比的杀伤力是显性的。
发布会散场，人们讨论最多的往往是价格、参数、谁性价比更高。
小米今晚摆上桌的四件东西：车、芯、机、平板，表面上分散在四个完全不同的赛道，内核却指向同一个词：All in AI。
从手机，到汽车，再到平板，小米依旧希望自己，成为消费者下一代智能生活的入口。
助听器躺赚三十年暴利，被 AI 打破了
一个塞在耳朵里的小东西，卖到十万一副，丢失甚至需要动用全城搜索？
助听器，是一门奇特的生意。
整个全球市场，近九成的助听器市场份额被五家外资公司把持：索诺瓦（峰力）、Demant（奥迪康）、WS 听力、瑞声达、斯达克。他们的旗舰产品在中国线下，一对要卖到七到十万块。即便是在美国本土，一副售价也要卖到三四万。而且过去二十年，助听器市场的格局几乎少有波动。
让他们垄断助听器市场的，最早其实是一道技术难题：音频分离。
想要模拟人耳在嘈杂餐厅里锁定一个声音，其实并不容易。在嘈杂的声音之下，究竟什么声音应该被放大？需要放大的应该是一个声音还是多个声音？在当时，谁能能把这道题解得好，谁就有资格定高价。五家外资公司，用芯片和算法把这件事做到了七八十分，然后，用遍布全球的验配门店，把助听器市场锁成了一套封闭的体系。
不是没有人挑战过，几十年间，无数创业者试图打破它，最终都没能跨过去。但这个局面，正在被打破。2026 年，两家来自深圳的公司，把助听器卖到了原来十分之一的价格。
据公开报道，听象科技旗下的昂听用 1 年时间就拥有超 50000 用户，做到了美国亚马逊助听器类目 Top1，年销超 1500 万美元，市场份额从 1%迅速增长至 18%。飞声的开放式 AI 助听器在日本的众筹金额超过 300 万美元，创下助听器类目的众筹纪录。
改写这一切的前提，是 AI。
它第一次让助听器在嘈杂环境理解了什么是「人声」；它通过推测声音的信号，让助听器减少啸叫；它把原本需要专业门店才能完成的验配，移到手机里，十几分钟就能完成。
AI 做的事，不是给助听器加了新功能，而是把过去巨头们垄断的技术关卡拆掉了，一同拆掉的，还有建在它之上的定价逻辑。
这并非是一个逆袭的故事。助听器市场的结构刚开始松动，无论是价格、渠道、产品形态，还正经历市场检验，结局远未落定。
通过这篇文章，我们想回答的问题是：
- 一副助听器，为什么从十年前起，就能卖到近十万块？
- OTC 政策放开了四年，为什么还是没能改变这个市场？
- AI 到底改变了助听器的什么，用户能感受到的差别在哪里？
- AI 助听器，和过去的助听器相比，真正不一样的地方是什么？
- 这场变化，最终会让谁受益？
一、一副十万的助听器，凭什么？
2022 年 10 月，美国 FDA 正式放开 OTC 助听器销售。轻中度听损的成年人，第一次可以不经处方、不进验配门店，直接在药店和亚马逊买到助听器。
消息一出，市场像被点燃了引线。科大讯飞、苹果、各路耳机团队纷纷切入，美国亚马逊相关品类涌入不少中国卖家同比增速曾一度超过 160%。
所有人都以为，OTC 助听器会是一个翻盘时刻。
它手拿的应该是一个新品类撕开专业壁垒、把价格打下来，听起来像消费级设备逆袭专业医疗的经典剧本。
但 2026 年最新调研数据给了所有人泼了盆冷水，OTC 助听器，其实连整体市场都没跑赢。
过去，买一对专业助听器要花小十万，甚至能买一辆车。十几年过去，助听器的价格几乎没变，调查显示，过去十年，专业助听器平均价格只下降了 228 美元，不到 5%。
贵，是所有人看到的第一个问题，也是想改变的第一个方向。但更隐蔽的问题是，就算花了这笔钱，大多数人仍然不愿意戴。
调查显示，65 岁以上人群中应该佩戴助听器、但真正从中获益的比例只有 6.5%。堵耳、鼓闷感、耳道潮湿，每天戴十几个小时的不适感，对很多用户来说，佩戴助听器，其实是一种煎熬。
「助听器根本不是为最需要用它的那群人设计的。设备越做越小、技术越来越复杂，对很多老年人来说恰恰是错的方向。」一位听力学专家说道，在他接诊的老年患者里，约有一半有某种程度的手部灵活性问题，麻木、颤抖、或者动作受限，但助听器上的一些按键，只有绿豆大小，很难操作。
但用户不得不选的五大品牌助听器，有它不可替代的理由。
简单来说，五大品牌通过专用 DSP 甚至 AI 协处理器，把芯片算力抬上了一个新台阶。以索诺瓦 2024 年发布的旗舰款为例，它在传统 ERA 芯片之外，额外内置了一颗专用 AI 协处理器 DEEPSONIC，每秒 77 亿次运算，比行业通用芯片高出 53 倍。
如果说普通芯片是在一条车道上慢慢挪，它就像突然多了一条高铁专线。更关键的是，这颗芯片「学过」超过 2200 万个真实环境声音样本，能在嘈杂环境里实时把人声单独「摘」出来，而不是把所有声音混在一起放大。
在安静的客厅里，你可能感受不到差别。但到了嘈杂的餐厅、多人会议的饭桌，普通助听器会啸叫、错误放大背景噪声，甚至反过来加重听力损伤，而专业助听器像是给你单独开了一条清晰的声音通道。
这种体验差距，几乎是断档式的，且没有中间选项。于是，很多用户绕了一圈，还是回到了五大品牌的怀抱。这个阶段的助听器，不是「好用」，而是「不得不用的东西」。因为没有替代品，用户只能在差和更差之间被迫选择。
更何况，几十年过去，产品之外，五大还握着另一张牌，全球数千家专业验配门店和经销商网络。
处方助听器的物理寿命是 3 到 7 年。在这段时间里，听力师会根据用户听损的持续变化，不断重新调整增益曲线、频段补偿、降噪参数。这种定制化、专业化的设备和服务方式，深度捆绑用户的长期生态，很难被一个电商页面替代。
不可否认，OTC 品类的存在，让越来越多的人开始关注自己的听力问题。从规模上看，美国 OTC 助听器市场从 2022 年的 1.1 亿美元增长到 2025 年的 2.7 亿美元，年复合增速 35%。
但你如果仔细研究就会发现，在有听力问题的美国人里，只有 5.7%采用了 OTC 产品，而处方助听器采纳率纹丝不动地停在 39%，OTC 助听器的退货率高达 30%到 70%。而同期整体助听器市场的预期增速是 11%。OTC 非但没有逆袭处方市场，反而跑得更慢。
在自述存在听力困难的人群中，助听技术的采用率如上｜来源：The MarkeTrak 25
我们查阅了当时的 OTC 助听器反馈看到，有网友说，「第一周还能听清，之后就每况愈下，我不得不反复调整设置。想退货，但商家不认亚马逊渠道的 45 天退货承诺。现在已经 41 天了，我损失了 900 美元。这个牌子是朋友强烈推荐的，但我听不清，而且操作对我来说太难了。」
当时的 OTC 助听器，能把设备交到了用户手里，却没办法把其他环节打通。这块曾经被不少人趋之若鹜的市场，最后连索尼、GN 这样的老牌玩家都相继退出了市场。
放到中国市场，情况又不一样。尽管中国是全球最大的助听器出货地，2022 年出口约 1432 万台，占全球总量的 60%以上，但中国市场 90%以上助听器份额依然被五大外资占据。
国内不是没人尝试打破这个局面。挚听 2025 年推出搭载 6 纳米专用助听芯片的产品，结合腾讯天籁 AI 算法，针对中文语音特点优化；联影微电子带着医疗影像的技术积累切入消费端。但这些团队还在爬坡，国产品牌份额加起来仍然较少。
挚听小贝壳 Air 搭载 6nm 专业助听芯片｜来源：挚听
中国至今没有 OTC 助听器类别，助听器仍是国家药监局监管的二类医疗器械，必须持注册证、经验配师验配才能合规销售。但电商平台上，百元级的「智能降噪助听器」比比皆是，大多数本质上是无差别放大的扩音器，实际相当于放个喇叭在你耳边喊。它们游离于监管之外，打着助听旗号进入千家万户，不仅作用很小，更会进一步加重听障人群的听力损伤。
如果要靠等待更好的 DSP 芯片，或者沿传统路径一步步追赶，显然走不通。
真正的破局需要另一种逻辑。
而这个逻辑，来自 AI。
二、AI 将会如何改变助听器的体验？
「戴了一个月，我觉得变化很大。在餐厅里，我不用再假装自己听得见了。我又能参与到对话里去了。」一位佩戴了最新国内 AI 助听器的用户这样写道。
「2022 年 OTC 出来之后，市面上充斥着一堆放大器。用户觉得光听到声音不行，我要听清楚声音。听得清了，用户觉得又不够，我要戴得舒服。戴得舒服还不行，我要降噪非常强。」飞声创始人彭守昆提到，AI 的加入，对助听器品类来说，最重要的一件事就是提供了更多样化的声音处理方案。这其中主要会涉及到三个环节：声音分离、声音增强以及声音预测。
AI 助听器与传统助听器的区别｜来源：飞声
声音分离，就是把用户想听的和不想听的分开，分离越干净，底噪越低，用户在安静或嘈杂环境里都不会被不必要的声音骚扰，这是舒适感的基础。
声音增强则是，根据个体听损曲线，在特定频段做定制化补偿。高频陡降的人和低频损失的人，增强的方式完全不同。这也是，AI 助听器和 AirPods Pro 所自带的助听功能不同的地方之一，算法不是为音乐和通话优化的，而是针对个体听损曲线的精细补偿。
比如说，昂听的做法选择把「你的耳朵」建立成一张数字档案。用户通过 APP 完成纯音测听，系统根据结果生成个人听力图，再从 29 条听损补偿曲线里匹配最适合用户的参数，高频陡降型、平坦型、低频损失型，每种听损模式对应不同的频段处理策略。你的耳朵缺什么信号，就补什么信号。
再来就是声音的预测，根据不同场景下的情况去预测接下来可能出现意外「啸叫」的一些场景。比如说，我走在路上，有可能会出现长按喇叭的尖锐声。AI 可以通过预测，识别出相关声音，并将其控制在合理范围内。
飞声目前计划在新品中采用 CRN 架构，是一种卷积+循环神经网络，区别于普通 DNN 的地方在于时序记忆，「DNN 只能看当下这一帧声音，我的架构能处理前面一整句话」彭守昆提到。正是这段时序上下文，让系统在啸叫出现之前就能预判并抑制，而不是等啸叫出来了再压制。
这三个环节在芯片里是同时运行的。全链路处理必须在 10 毫秒以内完成，昂听 Beyond Pro 的延迟是 8 毫秒，飞声 H9 经第三方检测的时延是 5.4 毫秒。时间太长，声音和口型就会不同步，用户会觉得「对方的嘴在动，声音慢半拍才到」。彭守昆说，这也是「AI 助听器算法要远远难于 AI 耳机」的其中一个原因，耳机可以容忍几十毫秒的延迟，助听器不。
过去，AI 通过训练才能快速地根据训练结果去理解不同声音的处理方式，但现在 AI 借助新的架构能够做到实时对进入耳朵里的声音进行处理。这样的处理速度，以及通过现有处理框架是过去很长一段时间内很难做到的，也给了大家在听力算法方向一些弯道超车的机会。
飞声 AI 助听器｜来源：飞声官网
更值得关注的是，AI 助听器里的 AI，和我们通常说的大模型关联并不大。它不是主要靠参数量取胜，而是靠新的架构设计，把过去需要堆算力才能解决的声音处理问题，用更小、更快、更省电的方式重新实现。飞声选择将一个从 10MB 压缩到 100~300KB 的小模型，运行在毫瓦级功耗的芯片上。这套算法，飞声团队在过去「迭代了至少七八十遍」。彭守昆提到，「这难度是非常大的。」
芯片路线上，相比五大走「传统 DSP 外挂 AI 芯片」的双芯片方案，国产团队选择了另一条路，用中国 TWS 供应链的能力，集成 SoC，把蓝牙、DSP、高算力 NPU 集成在一颗芯片上，用更低的功耗和体积，解决所有的声音处理问题。「未来的趋势一定是一颗 SoC 芯片解决所有的问题，」彭守昆说。飞声和昂听走的都是这条路线，差异在于各自算法的实现深度。
但这同样意味着，单靠芯片很难拉开差距，大家买的是同一代供应链里的芯片。彭守昆自己也承认，「我们只是在系统层、芯片的底层进行 SDK 定制，现有的芯片能力已经满足我们未来两三年的算法演进。」真正能形成壁垒的，是算法。他的判断是，「未来两三年内，产品研发里面 70%到 80%的重要性在算法。」谁能在同样的算力约束下，把声音分离做得更干净、补偿做得更精准、预测做得更提前，谁才能在这场比赛里真正领先。
三、下一代 AI 助听器，正在攻山路上
声音处理是 AI 带给助听器最直接的礼物，但它带来的变化远不止于此。当算法足够强，原本被认为「不可能」的产品形态开始成立，原本繁琐的使用流程也开始简单，原本被整个行业忽视的用户需求，也开始被认真对待。
最新看到的变化来自于形态的改变。
过去的传统助听器大多都是入耳式的，让耳道形成一个密封空间，声音传导效率更高，只需要一点点声音外放就饿能够产生比较大的声音增益效果。尤其当中重度的听障患者需要声音往往在 40-60dB 以上，才能听清楚。
但这往往会带来一个新的问题，啸叫。开放式助听器的最大技术挑战：解决啸叫的技术难度，远远高于入耳式。过去，对于入耳式的产品，麦克风在耳道外面收音，扬声器在耳道内扩音，两者之间有物理隔离，相对来说没有开放式产品那么容易形成啸叫。如果两者之间是开放式的，扬声器输出的放大声音会被麦克风再次收录，再次放大，形成声音循环回路，导致「啸叫」，所以过去助听器大部分都是封闭的入耳式。研发人员一般通过用数学模型实时估算反馈路径、再提前减去反馈信号。但往往等到反馈信号出现了再处理，反应滞后，且容易误判。
当 AI 能够在啸叫形成之前就预判并抑制，入耳式助听器就不再是唯一的选择。飞声 B02 是目前市场上少见的开放式 AI 助听器，耳夹形态，不入耳，戴一整天没有堵耳和鼓闷感，外观和普通耳机几乎没有区别。昂听则走了另一条路，2026 年 CES 上发布的 Delight，是完全入耳式的设计，坐在耳道里几乎看不见，昂听对目标用户的描述很直接：「想要现代感外观、不想让人知道自己在用助听器的人。」过去因为中耳炎、耳道变窄无法使用入耳式的用户来说，开始有了其他选择，也从某种程度上减轻了「佩戴助听器」的突兀感。
「有很多人觉得戴了助听器别人会把他看作残疾人，于是不能接受」，我们在一些社交媒体上看到，不少儿女劝服父母佩戴助听器的一大难点就是助听器本身，甚至有一位网友的母亲，因为怕被说「老糊涂了」，宁愿偷偷在网上买百元的「隐形助听器」，也不愿让子女陪着去正规机构验配。
正在被 AI 改变的还有助听器的验配环节。
过去的助听器验配环节和去医院看病几乎没什么两样。先去医院做听力检查，拿到听力图；再预约专业验配门店，等候、选机型、初次调机；戴回去感觉不对，再预约复诊；前前后后要跑好几趟，历时数周甚至更长。
当 AI 参与到助听器的验配流程开始完全不同。用户在家打开 APP，做一次纯音测听，十几分钟后系统自动生成处方参数，设备自动完成初始调配。如果感觉还不够准，可以连线远程听力师做视频调机。昂听的 ElePro 服务，45 分钟一对一，听力师在线实时调整，用户坐在自己家的客厅里，在真实的声音环境下被精确适配。不过，昂听的验配离不开手机，所以它的产品主要面向的是那些会用智能手机、愿意学习新东西的新潮老人。
听象科技旗下的昂听 AI 助听器｜来源：听象科技官网
但彭守昆并不认为验配师会被 AI 完全取代。他认为，「中国老人的动手能力非常弱。」所以飞声在 APP 和远程验配之外，还在深圳开了自营验配中心，铺了覆盖 400 城的护士上门网络，为那些连视频都不会开的老人，保留一条全人工路径。
在 AI 的介入之后，验配从一个需要反复跑门店的专业仪式，变成了一个可以在家完成的持续服务。这不只是效率的提升，是用户和助听器之间关系的重新定义。助听器也开始成为随着听力变化持续迭代的伙伴。
再比如，适老化配置上，有所改变。
AI 助听器的用户，九成以上是老人。但过去几十年，助听器使用难度比较高，单靠老人自己几乎很难学会使用。这也是为什么一开始会提到即便买了小十万的设备，还是有很多人将其放在抽屉里吃灰。
现在的国产 AI 助听器，第一次把适老化当成产品设计的出发点。飞声的充电盒上直接集成了实体按键，老人不需要打开手机、不需要找 APP，按一下调音量，按两下切场景，操作逻辑和电视遥控器一样直接。同时它还支持室内蓝牙查找和户外 GPS 定位，过去满城寻找助听器的难题，也有了更新的解法。
形态、验配、适老化，这三件事加在一起，才是 AI 给助听器带来的完整改变。但改变能走多远，最终要看市场的答案。
彭守昆认为，助听器市场正处于一个「油车」转「电车」的时刻。
这已经不是第一次有人向这座大山发起冲锋。过去十几年，几十个团队带着钱和勇气进来，最终都倒在了芯片、算法和渠道这三道墙前面。不同的是，这一次冲锋的人手里有了新的武器，AI。
京东押注物理 AI，冲在前面的是一群 95 后
去年，AI 行业最热闹的是模型榜单、推理能力和多模态生成。所有人都在问：这个模型有多强？
但到了 2026 年，问题变了。人们开始追问：它到底能干什么？
这个问题，京东在今年的 JDD 大会上，给出了自己的答案。
京东把这届大会的主题定为「JoyAI · 跃迁物理世界」。它想传达的是，AI 的下一站不只是能说会道、更聪明，而是要进入仓库、货架、家庭、配送路线和售后服务，去完成真实任务。
有意思的是，这次站上舞台的，除了京东高管，还有一批 95 后业务负责人和产品经理。他们讲的不是概念里的未来，而是京东 App 的 AI 化改造、物流具身智能机器人、家庭 AI 入口。这背后京东正在推进一项更大的战略——建设全球最大物理世界运营中心。AI 正在走出屏幕，而年轻人正在成为这场迁移的主力。
95 后冲进 AI 最难落地的地方
陈屿有一段时间，每天都在问自己同一个问题：我们是不是做错了？
那是 2025 年底、2026 年初，整个电商行业都在往「智能体电商」这个方向猛冲。用户输入一句话，AI 理解需求、推荐商品、辅助下单。这个想象很迷人，也足够「未来感」。
陈屿和他的团队也投身这场探索，推出了「京东 AI 购」独立 APP，去打磨这套纯对话式的原生购物体验。经过完整试点之后，团队看到了边界：对话模式擅长处理复杂的选品咨询，但并不适配全部购物场景。
即便是在 AI 对话窗口内，用户聊完需求，最后依旧会追问，「这个能不能再便宜一点？今天有没有优惠？」陈屿说，这些问题，其实在京东原来的首页里，早就解决了。
还有耐心问题。纯对话式购物，你得打字，系统理解，给你推荐，你说不对，再调整、推荐。这个来回消耗的不只是 token，还有用户的时间和信任。买个东西，不是在谈判，人是会烦的。
图片来源：京东
于是陈屿面临了一个真正的岔路口。
一边是行业里最热的方向，所有人都在冲，不跟上显得落伍；另一边是回到用户本身，找寻真正更好的体验。
他们选了后者。他们不是抛弃 AI 助手，而是把 AI「长进」京东原有的购物流程里。搜索里加意图增强，推荐里融入时间‑场景‑用户多维度信息，购物车顶部悄悄加一个「场景提示词」入口。买了钢琴，系统轻声提醒你：节拍器要不要一起？买了投影仪，那些你根本不知道怎么选的参数（激光、原色、幕布），系统帮你变成可以直接点选的选项。
陈屿打了个比方：「就像超市里的导购。你买东西，旁边有人轻声说，你买这个，旁边那个货架上有个配件，用起来会更好。」
这条路，比做一个独立 AI 助手要难得多。你要在一个已经成熟运转的超级 APP 里，在不打扰用户原有习惯的前提下，把新的东西悄悄嵌进去。就像在一栋住满了人的楼里重新装修，不能断水断电，还要让住户觉得越住越舒服。
如果说陈屿的战场是屏幕，林澈的战场就是真实世界的仓库。他是京东物流仓储具身算法开发负责人。
2026 年初，科技圈每天都在被炫酷的机器人 Demo 刷屏。今天是打拳击比赛的人形机器人，明天是能叠衣服的灵巧手……
图片来源：京东
但林澈已经在想另一个问题了：这些机器人，进了真实的仓库，面对满地的杂物遮挡、人员走动，它还能用吗？能给用户带来什么更好的体验吗？
他更关心的不是 Demo 好不好看，而是每小时能拣多少件、准确率是否足够、能覆盖多少 SKU、能否稳定运行，以及能不能和一线员工安全协同。
他的日常不是坐在工位前调参，而是跟着机器人，在真实的仓库里一待就是一整天。
京东的仓库里有十几万种 SKU。同一个储位，上午和下午的摆放可能完全不同。前一件商品被拣走，后面商品的遮挡关系就变了。机器人停靠位置稍有偏差，它看到的画面和能操作的空间就不一样了。
「这些东西，你在实验室里是看不出来的。」
所以他的团队，把仓库当成了实验室。研发人员长期驻扎现场，跟一线操作工人聊：哪些货最难拿？什么时候最忙？出了异常怎么处理？然后把这些经验，一条一条喂给模型。
图片来源：京东
他们自研了一套架构——世界意图模型（World Intent Model）。
逻辑来自一个很朴素的观察：人在抓一个杯子之前，不需要预测每 0.3 秒之后的画面，只需要知道「我要抓这个杯子」这个意图。有了意图，动作自然就跟上了。
传统的世界模型，每次推理都要生成未来的视频帧，速度慢，不实时。他们的方案是：用大模型生成意图，再把意图交给「动作专家」以高频率执行。中间加一个控制器，一旦出现意外——比如杯子没抓到——就重新触发大模型，生成新的意图。
「既能处理长程任务，又能应对实时的突发变化。」林澈说。这套架构，在「仓狼」机器人上取得非常优秀的效果，抓取准确率 99.9%，商品覆盖率超过 85%，每小时拣货效率达到 80 件。这些数字，意味着它不是 demo，是真的可以进仓库、算得过经济账的产品。
京东真正的底牌，不在模型榜单上
相比陈屿和林澈，许欣的经历是另一种京东特色。2019 年，许欣以管培生身份加入京东，在五六年间从 0 到 1 成长为产品负责人。
在最开始半年的轮岗结束后，许欣选择了自己最感兴趣的普惠金融相关产品方向。她觉得，这件事能解决真实的社会问题。在这个项目里，她从一个写需求文档的产品新人，成长为能独立主导战略级项目的产品经理。
京东对待人才有一个有趣的传统，叫「七上八下」。当你的能力具备 70% 的时候，就把你推去做需要 120% 能力的事。许欣说，这是她职业生涯里最重要的训练。「你永远不会在完全准备好的时候被推出去。但正因为如此，你才真的成长了。」
图片来源：京东
之后，许欣转向 C 端 AI 原生 APP，负责用户增长相关工作。那是一套目标清晰的线上产品环境：明确用户从哪里来，如何提升流量，如何完成转化，团队内部语境高度统一。
而接手 JoyInside 之后，她踏入了一个完全不一样的复杂场域。不再局限于纯软件产品的逻辑，工作需要直面硬件工程、供应链、采销、外部品牌方等多方角色。
她描述接手后这段经历是「快速学习」。第一次开硬件供应链的会，会议室里坐着硬件工程师、采销、算法团队，大家开口就是 BOM 成本、声学结构、推理延迟。这些东西，她以前从来没碰过。
但这只是复杂度的开始。做 JoyInside，你面对的是还有整个上下游的协调与合作。你不能只盯着屏幕上的数据，你还要搞清楚一颗芯片怎么装进一个玩具狗里，一个点读笔的声学结构会不会影响 AI 的响应体验，一个品牌商愿不愿意跟你合作，能不能最快在 30 天内把一个传统硬件改造成 AI 产品……这是一个完全不同维度的战场。
如今，JoyInside 已经跑通了样板。小鸡球球 AI 点读笔累计用户突破 10 万，凯米斯 AI 机器狗也实现了近 10 万台的销量突破，跑出了智能硬件爆品节奏。在 JDD 大会现场，JoyInside 还搭了一个 AI Home 样板间，客厅、卧室、厨房、浴室，全品类覆盖，把「AI 进入家庭场景」这件事，从概念变成了可以走进去参观的真实空间。
但许欣清楚，这只是起点。她真正要解决的问题，不是打造一两个爆品，而是从单点爆品，到全品类的批量复制能力。
三个人的故事讲完了。
但如果只把他们看成三个努力的年轻人，你会错过一件更重要的事。
他们能做成这些事，不只是因为他们足够聪明，足够拼。更关键的是，他们背后站着一个足够真实、足够复杂的物理世界。而这个世界，是京东用二十多年一点一点搭出来的。
很多公司爱讲「给年轻人机会」。但在物理 AI 这件事上，光有机会远远不够。
物理 AI 必须进入仓库、供应链、门店、家庭。你得真的泡在这些复杂现场里，在真实的业务压力下把问题跑通，才能知道模型到底能解决什么，不能解决什么。这种训练，你在 PPT 里得不到，在实验室里也得不到。
陈屿推动京东 App AI 化，是因为背后有足够厚的零售数据、商品知识、采销经验和履约服务能力，能支撑 AI 真正嵌入购物链路。林澈做仓储机器人，是因为京东物流本身就有足够复杂、高频、刚性的生产现场，可以让机器人一边干活一边进化。许欣所在的 JoyInside，也依托京东的硬件渠道、品牌合作、家庭消费场景和服务供应链，才有机会把 AI 真正推进真实家庭。
没有这套基础设施，这三个人的故事，可能都只是一个好看的 demo。
今年 JDD 上，京东把这套东西概括成一个词：超级 AI 供应链。云提供算力，数据推动 AI 进化，模型提供大脑，终端进入物理世界，场景负责验证能力，供应链完成规模化。
图片来源：京东
尤其在机器人产业上，京东进一步提出「六个全球第一」，最大的具身智能数据采集中心、最大的机器人产业基地、最大的机器人零部件供应网络、最大机器人维修服务网络、最大规模的物流具身机器人应用军团、最大的机器人零售渠道。
这些加在一起，便是京东的「物理 AI 加速计划」，赋能机器人训练、研发、制造、销售、应用和服务的全链路、全周期。
换句话说，京东看到的物理 AI 产业化，不是做一个爆款机器人，而是把整条链路全部串起来。
当 AI 走出屏幕，人不能被留在原地
三位 95 后负责人的故事，只是京东人才版图里的一个切面。
京东真正在做的，是针对不同的人，找到他们能发挥最大价值的位置，再把他们送进真实的场景里去。
这套逻辑，从初中生就开始了。
今年 8 月 26 日，京东与中国人民大学附属中学联合启动了首届 JDXplorers——未来青少年 AI 探索者计划。面向 12 到 18 岁的在读初高中生，征集 AI 创意作品。
这个计划有两个主题，都很有意思。
一个叫「AI 原点」，强调的是观察身边真实世界，用 AI 解决今天的问题。比如，让不熟悉手机的老人通过语音或拍照完成购物；让 AI 在暴雨前提醒家庭提前准备必需品；让 AI 更好地辅助健康管理。都是很小的事，却都是真实的事。
另一个叫「AI 奇点」，鼓励青少年跳出当下，想象未来。比如，机器人进入家庭后，不只是扫地，还能陪伴老人和孩子、协助设计房间；视障人士逛街购物时，AI 通过语音和触感描绘商品、指引货架；无人车根据用户时间自动规划快递送达。
放在京东的整体布局里看，JDXplorers 更像是一个很早的入口：让年轻人在还没进入职场之前，就开始用真实问题校准自己对 AI 的理解。
再往后，京东有面向校招生的「五年成长计划」，让年轻人到重点业务里挑大梁；也有「顶尖青年技术天才计划」，面向全球招募技术人才，给他们资源和空间。
这是一条从青少年到职场新人再到技术精英的完整路径。
但京东视野里的「人才」，不只是这些站在技术前沿的年轻人。
刘强东曾公开说过一句话，大意是将来都是机器人送货了，根本不需要快递员，但他不希望我们 70 万兄弟没有饭吃、没有工作。
图片来源：京东
这句话背后，是京东内部正在推进的「涅槃计划」：把京东已有的 70 万快递员等蓝领工人送到学校做技术培训，为此在全国签了 120 所学校。
逻辑很直接，机器人送货之后，可能也会出故障，故障了还得人去修。与其让这 70 万人被技术淘汰，不如让他们成为历史潮流的一部分。
这是京东要回答一道真实的命题：技术在变，岗位在变，但人不能被落下。
京东想建立的不是一个只服务于精英工程师的人才漏斗，而是一套覆盖不同人、不同起点、不同场景的系统。从还在上初中的青少年，到刚入职的校招生，到已经在仓库里跟机器人并肩工作的快递员。
物理 AI 的未来，不仅写在仓库里、货架上、家庭的客厅里，也写在京东 90 万员工里。最终让这一切成立的，从来不只是算法，而是一个个真实的人。
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B 站上线 AI 无限竞技场测评榜：GPT-6 Astra 现居榜首
9 月 20 日，B 站宣布上线「AI 无限竞技场」大模型测评榜，并同步公布了首轮模型排行榜。据 B 站介绍，「AI 无限竞技场」是一个汇集了 B 站 UP 主 AI 大模型测评的竞技广场，由各领域 UP 主对上百个大模型的真实场景实测构成，涵盖代码、推理、协作、知识等多种测评主题。
其中 GPT-6 Astra 在 10 个 UP 主测评中拿下榜首，打败 GLM-5.3 获得榜首次数冠军；前 5 名中，国产大模型占据 3 席。
不同于传统跑分评测，B 站 AI 无限竞技场不设主题或测评维度限制，来自各个分区的 UP 主们以真实工作流、专业应用、趣味脑洞等自主命题，在同题 PK 中直观呈现各模型的实际表现差异。
榜单涵盖 DeepSeek、Kimi、ChatGPT、Claude、Gemini、豆包、千问、Hy、MiniMax 等主流模型对比测评，排名实时更新，持续面向全站 UP 主开放报名。（来源：ITBears）
iPhone 18 Pro 上市首日出现死机问题，苹果回应正调查
9 月 20 日，据 CNMO 科技从韩媒获悉，苹果新款手机 iPhone 18 Pro 系列被曝出现设备突然关机后自动重启的「Panic Full」现象，反映相关问题的用户接连不断。
据业内人士 9 月 20 日透露，在拥有约 241 万会员的 iPhone 用户社区「阿沙莫」中，接连出现 iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max 遭遇 Panic Full 现象的帖子。Panic Full 现象是指iPhone设备停止响应后自动关机并意外重新开机的现象。
一名用户称，在进入需要 Face ID 认证的银行应用或照片应用「最近删除」项目后，反复使 Face ID 识别失败，即可重现设备关机现象。该用户表示，用手遮住 Face ID 传感器部分尝试认证，反复进行放手再遮挡的操作后，屏幕出现「请重试」提示，随后设备即自动重启。该用户称经多次测试，同一现象反复出现。
科技 YouTube 频道「ZUYONI」也表示，在收到 iPhone 18 Pro 用户举报后检查了正在使用的产品，确认发生了 Panic Full。该频道称，日常使用中尚未遇到，但在特定情况下 iPhone 会出现重启现象，在相册回收站查看或金融应用 Face ID 识别失败后立即重试再次失败时，Panic Full 便会发生并导致关机。（来源：CNMO）
Anthropic 计划将 IPO 推迟至 11 月，上市估值约 2 万亿美元
9 月 20 日，据《华尔街日报》报道，Anthropic 计划将首次公开募股（IPO）推迟至 11 月进行，晚于许多投资者此前预期的 10 月。
知情人士透露，部分 Anthropic 顾问认为，推迟至 11 月可以让公司有时间展示第三季度财务数据，以证明其竞争地位。知情人士表示，将 IPO 目标定在 11 月的决定是在 Anthropic 前研究员发出公开警告、引发关于 AI 发展速度是否过快辩论之前作出的。这一时间安排仍可能发生变化。
投资者此前预计 Anthropic 上市估值约为 2 万亿美元（现汇率约合 13.44 万亿元人民币），募资额最高可达 1,000 亿美元（现汇率约合 6,721.85 亿元人民币），两项数据均将超越 SpaceX 在今年 6 月创下的纪录。
Anthropic 正考虑推出一款新的人工智能（AI）模型，以应对 OpenAI 自发布 GPT-6 Astra 以来所形成的势头。根据企业支出管理平台 Ramp 的最新数据，GPT-6 Astra 约占该平台追踪的企业 AI 支出的 13%，Anthropic 旗下 Claude Fable 则约占 8%。这引起了一些原本有意投资 Anthropic 的投资者的担忧。 （来源：IT 之家）
英伟达黄仁勋驳斥 AI 末日叙事：吓唬人不负责任，部分人士意在摆脱现有法律约束
9 月 21，英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋昨日接受 CBS News 采访时表示，他不认同某些研究员提出的「AI 可能在几年内灭绝人类」说法。他觉得这类说法是 AI 末日叙事，已经被过度渲染。
黄仁勋表示：「2030 年不会是世界末日，2030 年即是世界末日的可能性为 0%。吓唬人不负责任，也没有必要。」
据悉，黄仁勋此番言论是在回应前 Anthropic 研究员雅各布 · 考克森的看法。这名研究员此前表示，Anthropic 和 OpenAI 两家公司的做法都不负责任。它们争相开发能够自我改进的超级智能，拿人类生命做赌注。
黄仁勋表示：「我们公司的成功与产品服务、安全部署息息相关。如果我们不能持续保持安全，我们的价值就会降低。」他认为，美国现有产品责任法以及针对未授权侵入网络的法律已经足够完善，因此没有必要再立法监管 AI 开发商。他还表示，自己赞同美国总统的观点，即 AI 行业不需要额外监管措施。
「网络安全和损害责任法律已经涵盖了各种情况，首先就应该执行这些法条。不要让末日叙事，成为某些人摆脱现有法律约束的理由。」（来源：IT 之家）
卢伟冰谈小米 18 Pro 系列手机定价：是会涨，但相信大家会觉得合理
9 月 20 日消息，小米 18 Pro 系列手机官宣 9 月 23 日 19:00 发布。有网友表示，现在小米 17 Pro 是 5699（元起），今年小米 18 Pro 这配置还得涨多少？
小米集团合伙人、总裁，手机部总裁，小米品牌总经理卢伟冰下午回应称：「是会涨，但相信大家会觉得合理。」
卢伟冰此前发文表示，「这是小米数字旗舰系列，升级幅度最大的一次。性能、背屏、屏幕、影像四大核心体验，全面大升级。」
小米 18 Pro 系列手机官宣搭载 2nm 旗舰移动平台、徕卡双 2 亿超清影像系统、新一代超级像素屏幕（全新 M11 发光体系）、0.99mm 极窄边屏幕设计、32% 超高硅小米金沙江电池。
其中，小米 18 Pro 搭载 7000mAh 金沙江电池，小米 18 Pro Max 搭载 8500mAh 金沙江电池。（来源：IT 之家）
京东汽车与张雪机车达成战略合作：在京东下单送装一体，带一公升汽油上门
9 月 20 日，第二十四届中国国际摩托车博览会在重庆开幕。京东汽车与张雪机车宣布达成战略合作，上线京东自营旗舰店，推出送车上门服务。
据都市现场报道，京东汽车摩托车业务负责人邢洪梅接受采访时表示，把重点放在如何把摩托车送到用户家里，「在京东下单张雪机车，送装一体，带一公升汽油上门」。
所谓「送装一体」，即用户下单后，物流师傅与上门技师一同到户，现场送货、安装、组装，用户确认满意后再离开。邢洪梅特别提到「带油运输」，通过专业防爆罐随车供油，解决新车到户后无油、需手动推到加油站的问题。「直接把油带到消费者家里、加满，收到就能骑。」邢洪梅说道。
「消费者下一台摩托车订单，背后承载的东西非常多。」邢洪梅表示，整车配送依靠京东物流能力，可覆盖市县、乡镇及区县；摩托车安装、组装则由京东到家技师团队完成。
邢洪梅还表示，带油、送装、上门维修等服务均有成本，目前由京东承担，相当于在售后服务环节给用户让利。张雪机车创始人张雪近日透露，夺冠后摩托车热销，原计划 2026 年产量为 5~6 万台，已提前在 8 月完成，预计到年末能完成 10 万台产量。（来源：IT 之家）
西贝起诉罗永浩即将开庭，「理记」质疑其借野人事件重塑舆论形象
9 月 20 日，微博大 V「理记」发文透露：「西贝已对罗永浩提起诉讼，案件即将开庭。」。
他进一步分析指出，罗永浩近期就「野人先生」事件发声，实为一石二鸟之举：一方面与钟薛高品牌近期复出形成话题联动；另一方面试图通过淡化自身角色，将公众认知导向「我只是普通消费者表达吐槽」的叙事框架，以重构历史语境。（来源：DoNews）
马斯克预言：AI 将使明年美国 GDP 增速翻番达到 4%
9 月 20 日，马斯克预言，人工智能（AI）将大幅加速美国经济增长，他认为人工智能明年可能会使美国经济增长率从大约 2% 翻一番，达到 4%。不过，主流经济预测对 AI 拉动增长仍偏悲观。（来源：财联社）
苹果最早将于下月推出智能家居屏幕设备
9 月 20 日，知名科技记者马克·古尔曼撰文称，苹果预计最早将于下月推出智能家居屏幕设备。这款产品将成为特努斯执掌苹果初期最受期待的发布之一，将整合所有联网设备控制、视频通话、对讲功能和媒体内容，同时让用户访问苹果服务和应用。
设备内部代号为 J490，将搭载一套围绕 Siri AI 打造的新操作系统，目前正在苹果员工家庭中进行广泛测试。设备屏幕大约呈方形，可以放置在底座上，外观类似于被切成两半的 HomePod mini，也可以安装在墙上。设备的一项主要功能是通过前置摄像头系统实现面部识别，并根据用户身份个性化显示内容。苹果能够在没有 Face ID 级深度传感器的情况下实现这一功能，说明未来可能也能在 iPhone Duo 上实现面部识别（目前依赖 Touch ID），而无需传统面部识别所需要的物理空间。（来源：格隆汇）
剪映发布 Hub 及 AI 助手「小映」，覆盖脚本、素材生成和视频剪辑
9 月 20 日，剪映在「AI 新创作发布会」上推出一站式创作工作台剪映 Hub、智能创作 Agent「剪映助手」及移动端 AI 助手「小映」，并上线新的 AI Ultra 会员订阅方案。
剪映 Hub 由无限画布和多轨道编辑器组成。用户可以从一句话、参考视频或文档开始整理思路、生成脚本，并调用即梦、小云雀等平台生成图片、视频和音频素材，随后在多轨道编辑器中继续调整。剪映助手则可通过对话完成素材整理、口播删减、字幕纠错和视频包装，并支持创作者自定义 Skills。
移动端的「小映」可以根据用户提供的文字需求和素材，调用图片、视频、音乐及 AI 生成功能制作可继续修改的初版视频；商家也可上传商品图片，由其提炼卖点并生成不同平台的营销素材。
剪映还升级了「剪同款」功能，用户可通过自然语言修改模板内容和情节。剪映表示，目前每年约投入 1.5 亿元用于创作者激励，并将推出模板作者 AI 助手及「剪映创作合伙人」计划。（来源：雷锋网）
稚晖君发布启元 Q1 和 T1 人形机器人：外壳随心改换、人形四足秒切换，首发接入腾讯 WorkBuddy
9 月 20 日，在 2026 启元机器人全球产品发布会上，启元机器人发布启元 Q1、启元 T1 两款人形机器人。
据上纬新材料科技股份有限公司董事长、智元机器人联合创始人兼首席技术官彭志辉（稚晖君）介绍，启元 Q1 主打自定义特性，支持自定义设计互动动作、3D 打印改造外观，用户可自由调整机器人的外观造型、性格特质、动作姿态与语音音色。
启元机器人是上纬新材旗下品牌上纬启元推出的消费级人形机器人品牌，2025 年底，稚晖君宣布公司以该品牌进入个人机器人领域。（来源：IT 之家）
阿里千问开源 Qwen-Image-2.1 图像模型：可生成、编辑透明图像，支持最多 10 张参考图
9 月 20 日，阿里千问宣布，开源千问图像系列当前兼顾生成效果、推理效率与使用成本的开源图像模型 Qwen-Image-2.1。
Qwen-Image-2.1 将文生图与图像编辑整合在同一模型中，视觉生成部分仅有 7B 参数，并原生支持透明图像的生成与编辑。
官方表示，本次更新的主要特色包括四个方面：
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小模强效，极致价比：轻量的模型结构与推理优化，在生成质量和计算成本之间取得平衡。
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原生透明，创改一体：根据提示词生成普通图像或透明图像，并支持透明图层编辑与抠图。
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全能编辑，多局保全：支持最多 10 张参考图，增强局部编辑、人像与商品保真，并覆盖多种编辑任务。
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真实质感，字雅人美：提升文字排版、人物光影与细节表现，让生成结果更具美感。（来源：IT 之家）
FBI 局长称该局 AI 使用量增长 605%，拦截多起枪击案
9 月 20 日，美国联邦调查局局长卡什・帕特尔近日在接受福克斯新闻采访时表示，在其推动下，FBI 对人工智能技术的使用量增长了 605%。他称，AI 可用于筛选和分类数据，并曾帮助调查人员跟进线索，阻止北卡罗来纳州及另外六个州发生枪击事件。
不过，帕特尔并未解释 605%的统计对象和计算方式，也未披露相关枪击事件的具体情况，目前缺少公开数据对上述说法进行独立验证。
美国司法部今年 2 月公布的 2025 年度 AI 应用清单显示，FBI 当时共有 50 个 AI 应用案例，其中 9 个被列为「高影响力项目」。FBI 首席人工智能官凯蒂・诺伊斯今年 8 月表示，该局获批使用的 AI 项目已增至 139个。FBI 此前还发布采购文件，计划投入 8800 万美元购买 AI 服务器。
帕特尔此前介绍，FBI 已使用 AI 转写通话录音、生成摘要、梳理人员关系并关联报案线索，同时将人脸识别等技术用于寻找失踪儿童和调查虐童案件。（来源：IT 之家）