影像场景行业正在换赛道：定义影像设备的权利，正在交给千行百业的真实场景
过去一年，影像行业最值得琢磨的变化，是越来越多厂商开始用“场景”重新定义自己。
9月22日，深圳。乐其创新SmallRig联合36氪主办的第三届全球影像场景产业大会（2026）在深铁铂尔曼酒店举行，索尼、尼康、影石、荣耀、vivo、适马、蓝箭航天、极壳、朗翰科技等众多产业链上的品牌到场，主题是“连接·共生·新边界”。
与往届相比，今年现场被反复提起的，不是画质、像素，而是骑行、直播、短剧、演唱会、航天发射等等这些具体的拍摄现场，大家探讨的是如何与不同领域的真实现场深度融合。
会上最集中的判断只有一句：影像的定义权，正在从设备走向场景。
把“场景”变成产业坐标
过去影像产品的进步，基本是沿着画质和参数在卷。
但今天，骑行、直播、短剧、航天记录这些需求，开始反过来定义产品：创作者在什么环境拍、怎么移动、怎么收音，设备能不能在极端条件下稳定工作，都成了产品定义的一部分。
用中国文联副主席、中国摄影家协会主席李舸的话说，我们正从“写得时代”，进入“拍得时代、看得时代”。
乐其创新SmallRig创始人、CEO周阳在致辞中表示，专业级影像市场正在与大众影像市场叠加发展，“没有场景大发展，就没有行业大发展；没有大的行业，就没有大的企业”。
数据更直观。大会发布的《2025-2026全球影像场景TOP12报告》显示，截至2024年末，我国短视频创作者账号已达16.2亿个，日均上线短视频超过1.3亿条。
报告将生活记录、即时直播、非遗民俗、休闲运动、极限运动、兴趣圈层、演出现场、故事演绎、微短剧、公益纪实、生态摄影、特种影像十二个创作现场纳入年度观察，并提炼出手机电影、专业机构下沉、创作者全民化、AI影像创作四大关键词。
36氪研究院同步发布的《2026年中国影像场景研究》预计，中国影像硬件市场将从2025年的1165亿元，增至2030年的1772亿元。其中涨得最快的不是主机，而是周边设备，预计增速9.2%，可视为场景化需求抬头的直接证据。
跟火箭合影这件事，比想象中难
整场大会我最好奇的问题是：蓝箭航天为什么会出现在一个影像大会上。
乐其创新创始人周阳在群访里讲了这段共创经历，我听完最大的感受是：做产品不难，难的是听懂用户。
“用户只说需要记录整个发射过程——成功了记录喜悦，失败了记录问题在哪、下次怎么改进。但具体用什么相机、什么卡、克服什么技术困难，没在具体场景中他也没法讲清楚。”
共创之后团队才发现，火箭发射环境有将近80G的震动，还有超过三百度的高温。“听都没听过。”只能去找国家队的航天实验室做震动测试，再去寻找能扛住这种震动的特殊金属材料。
“这些东西都是在共创过程中，遇到了再解决。”
这段合作的成果——“朱雀三号影像盒子”，就是这样被“逼”出来的。
而周阳觉得，航天只是个开始，办公影像、工业检测、救援记录……“影像会成为AI世界的眼睛，影像一定会成为AI世界的大入口。”
在“大众”和“专业”之间，长出第三种人
vivo高级产品规划专家李卓的分享，提供了手机厂的视角。
过去的用户是两种人：大众消费者，和专业摄影师。
现在中间多了一种：创作者。没有专业摄影师那么专业，但比普通用户更了解、更会玩。
vivo自己的创作者组织已经有将近500位成员。李卓在大会现场举了个增距镜的例子：需求的一端来自演唱会“站姐”，哪怕买到最前排的票，离明星还是很远；另一端来自专业摄影师，vivo和中国摄影家协会做了将近一年的用户研究，确认了500mm、400mm这类手机内部解决不了的焦段。
同一支镜头，两种人，背后是一个场景逻辑。
至于AI，李卓的态度很克制：“AI不会是影像的全部，但一定是影像非常重要的新技术。”vivo的做法是把选择权交出去：大众用户默认全自动，想自己掌控的可以拨到Pro档，专业模式则接近一台全手动相机。
生态的考题：需求转译与标准统一
聊到最后，话题还是回到生意本身。
影像行业卷吗？卷。但周阳有句话我很喜欢：“要卷就卷到用户的影像场景里去，你会发现一片蓝海。”
过去是“买家没有卖的精”，现在要反过来，“卖的没有买的精”。
当然，真要做到，行业得先过两关。
一是把用户模糊的需求翻译清楚。
场景越细，单一企业越难独自从需求发现走到产品落地。用户需求的"翻译和理解"，是产业协同中最难的一环，也是共创真正的起点。
前面那个朱雀三号影像盒子的例子，就是最典型的例子。用户只说一句"我需要记录整个过程"，翻译成工程语言，就是80G震动、上千度高温和一套航天级的测试方案。
二是统一标准。
“过去大家习惯建自己的标准闭环，但全世界没几家公司能真正做成。应该共同制定面向用户的统一标准，而不是互相设卡。”
乐其创新SmallRig自身的角色也随之变化：从单纯的交付者，开始为自己增加”连接器”和“基础设施建设者“的角色——开放从概念验证到量产的供应链能力，开放DTC平台，为行业的创新创业者提供市场验证服务，还可以用影像产业基金连接创新项目。
商业层面的底气来自海外市场。周阳透露，公司85%的收入来自海外，其中70%来自欧美，今年3月还在江西投资了消费级镜头项目，即将推出面向手机、运动相机的新品镜头。
下午的三大平行分会场则把命题拆得更细。技术场讨论AI视觉、智能跟拍从概念到量产的验证路径；文创场启动“影像场景共创盲盒实验室”；人才场为“乐其创新-深圳市博士后创新实践基地”揭牌。
当算法能生成越来越逼真的内容，"真实" 重新变得稀缺。而此次大会发布的全球影像场景TOP12报告，给出的判断是：场景是需求，真人做温度，AI提效率。
在雷峰网看来，影像创作的生命力来自真实现场。正因为AI能生成一切，真实经历、现场判断和创作者对结果承担的责任才更值钱，也只有嵌入场的内容创新，才能在全民创作时代建立长期价值。
QClaw停运、用户被迁往WorkBuddy：腾讯的龙虾赛马，第一个出局的出现了
（本文作者为 AI唱反调，钛媒体经授权发布）
文 | AI唱反调
9月24日，腾讯QClaw挂出停运公告，12月24日零点正式停止运营，用户数据可一键迁往WorkBuddy。往回看，阿里三合一出千问办公、字节把TRAE和扣子并入豆包、百度把文心快码塞进百度搭子——大厂的AI入口，正在集体从加法变减法。
一只龙虾，宣布退场
今天，腾讯QClaw官网挂出停止运营公告：即日起停止新用户注册、停止订阅购买和续费，12月24日零点正式停运。付费用户可申请退款，数据导出和迁移工具会一直开放到2027年3月24日。
公告里最值得细看的其实是下一句：老用户可以整体搬去WorkBuddy。配置、记忆、Agent人格、对话记录都能迁移，流程分网页授权和客户端执行两步，迁完还送1000个WorkBuddy积分；从没在WorkBuddy付过费的新用户，首购会员还有最高5000积分的额外奖励。
意思很明白了。QClaw这个名字要退场，它身上的东西，腾讯打算让WorkBuddy接着用。
半年时间线：从高调亮相到关门
今年3月10日，OpenClaw爆火之后，腾讯几乎端着一整桌「龙虾」冲出来——WorkBuddy、QClaw、腾讯云Lighthouse、智能体开发平台ADP、云桌面，官方账号管这叫「龙虾特工队」，支持各类用户一键"养虾"。
其中QClaw和WorkBuddy是两条不一样的路线。QClaw由腾讯电脑管家团队基于OpenClaw打造，3月开启内测，定位本地AI助手：装在电脑里、接上微信，人在外面发一句"把桌面的报表算一下发给我"，家里的电脑自己开干。WorkBuddy野心更大，文档、PPT、代码、浏览器、各种Skill，全往一个工作台里装。一个像贴身遥控器，一个想吃掉整个办公桌。
之后剧情开始加速。6月29日，QClaw产品负责人张舒昱结束在腾讯的工作；当时外界正讨论两款产品算不算内部赛马，他还专门解释过两边"是同一个老板"。7月20日，腾讯内部组织调整，QClaw产品中心相关业务和部分团队被并入云产品六部——正是WorkBuddy所在部门，通知里还特意留了一句"QClaw产品将继续运营"。再然后就是今天：停止拉新，12月24日关门。
3月亮相、6月负责人离开、7月团队并轨、9月停运公告。这条线连起来看，比争论"算不算赛马"本身有意思得多。
收网的不止腾讯一家
把最近两个月大厂的动作摆在一起，整齐得有点反常。
阿里7月把QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体产品"技术三合一"，8月3日以「千问办公」开启公测，由钉钉新任CEO陈宇森挂帅，三款产品和团队不再单独存在。字节8月完成一轮整合，TRAE、扣子团队整体并入豆包体系，统一品牌「豆包工作」随后推出。百度更早动手：8月把内部办公智能体dodo并入百度搭子，9月连服务超千万开发者的文心快码也整体并了进去，降级为代码能力模块。
阿里的往千问办公收，字节的往豆包收，百度的往百度搭子收，腾讯现在往WorkBuddy收。名字各不相同，动作越来越像。
这套打法本身其实合理。Agent该长什么样，去年谁都没有标准答案，几支队伍各试一条路，总比开会半年强。但马不能一直养——跑了半年，用户量、留存、场景重合度，各家心里都有数了。易观的数据显示，6月AI办公智能体桌面端访问量里，腾讯WorkBuddy约2097万次居首，字节TRAE IDE约1279万次，阿里QoderWork约788万次。座次已现，接下来的大厂剧情就很现实：能进主航道的加人，能力能复用的合并，入口重复的收掉。
边界与推演
公开资料能确认的是：QClaw停运公告全文及迁移、退款、积分补贴细则；张舒昱离职与7月团队并入云产品六部均属公开报道；阿里、字节、百度的整合动作分别有财经、36氪、上证报等信源。
合理推演是：这轮收口背后是两笔账。一笔是成本账，Agent产品推理成本高企，多入口意味着多份重复投入；另一笔是数据账，入口越分散，个人上下文越碎，Agent"越用越懂你"的飞轮就转不起来——集中入口本质是在集中记忆。至于用户侧，桌面上一堆AI图标确实该减，但收口的代价也会显现：独立产品关掉后，细分场景的体验往往会被主产品的优先级稀释，QClaw那种"微信远程遥控家里电脑"的轻巧用法能否在WorkBuddy里原样活下来，还要打个问号。
结尾
过去一年，大厂拼命增加AI入口；现在，开始主动减少AI入口。QClaw的停运公告看着只是一款产品关门，往大了看是个信号：疯狂养马的阶段告一段落，接下来要争的，是谁能成为用户打开一次就不想再换的那个AI入口。赛马结束，排位赛才刚开始。
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“中国人工智能大模型名誉侵权第一案”最新进展：百度道歉！ - 新华报业网
2026 中国民营企业500强发布，华为、腾讯研发投入前二
全国工商联 9月22日发布“2026中国民营企业500强”榜单和《2026中国民营企业500强调研分析报告》。京东集团、阿里巴巴（中国）有限公司、恒力集团有限公司、华为投资控股有限公司、比亚迪股份有限公司、腾讯控股有限公司位居榜单前六位。在研发投入方面，华为、腾讯排名前二，保持领跑地位。
500 强榜单及报告基于全国工商联今年组织开展的第 28 次上规模民营企业调研，共 6350 家 2025 年营业收入 10 亿元以上的企业参加，其中营业收入前 500 位的企业为 2026 中国民营企业 500 强。
今年民营企业500强榜单的入围门槛为 255.99亿元。报告显示，2025 年，民营企业整体规模平稳增长，500 强营业收入总额达到44.93万亿元， 较上年增长 4.35%。其中，营收总额超过1000亿元的企业有110家，超过5000亿元的企业有12家。此外，共有29家民营企业500强入围今年的《财富》世界500强榜单。
民企研发总投入达1.26万亿，华为、腾讯位列前二
民营企业是我国科技创新的重要力量。过去一年，民营企业整体研发费用与研发投入强度双双增长。其中，民营企业500强中实际填报企业的研发费用总额1.26万亿元，研发人员总数134.49万人，平均研发经费投入强度2.95%。其中，研发投入排名前十的企业分别为：华为、腾讯、阿里巴巴、比亚迪、小米、吉利控股、蚂蚁科技、美团、京东、宁德时代。互联网公司占据其中半壁江山，腾讯蝉联互联网行业研发投入第一。
高强度的研发投入有利于提高科研成果转化，当前500强企业拥有84.87万件有效专利，其中国内有效专利 73.35 万件。据全国工商联稍早前发布的“2026 民营企业发明专利 500 家”榜单，发明专利排名前十的企业分别为：华为、腾讯、格力、TCL、美的、蚂蚁科技、百度、阿里巴巴、奇虎科技、小米。
华为和腾讯近年来一直保持民企科技研发及创新的领跑角色。2025年，华为研发投入达到 1923 亿元，占全年收入的 21.8%，过去十年累计研发投入超过 1.38 万亿元。截至 2025 年底，华为在全球共持有有效授权专利超过16.5万件，是目前累计获得中国授权专利最多的企业。
腾讯紧随其后，2025 年研发投入857.5亿元，资本开支达792亿元，双双创历史新高。近年来，腾讯持续加码AI投入，今年二季度单季资本开支达 528 亿元，同比增长 176%，用于提供基础设施以支持混元模型升级、WorkBuddy及CodeBuddy推理的需求，以及各项产品与服务的AI能力建设，从智能、应用与基础设施三个层面，构建一个全新的、AI 赋能的腾讯，并已取得显著进展。截至今年 6 月底，腾讯在全球主要国家和地区专利申请公开总数超过9.8万件，专利授权数量超过5.5万件，主要集中在人工智能、云技术、即时通讯等前沿领域。
此外，研发费用超百亿元的 500 强企业分布在互联网和相关服务，计算机、通信和其他电子设备制造业，汽车制造业，电气机械和器材制造业，软件和信息技术服务业等5个行业，体现了民营企业创新活力持续迸发。
基础研究是科技创新的源头活水，加强基础研究，民营企业大有可为。9月9日，宁德时代、吉利、正泰、小米、腾讯等民营企业共同发起《民营企业加强基础研究温州倡议》，提出将基础研究纳入企业战略规划，持续优化研发投入结构。
税收与就业拉动显著，社会贡献充分彰显
从社会贡献看，民营企业在纳税、促进就业、参与乡村振兴、参与社会慈善捐赠等方面的作用充分彰显。报告显示，2025年民营企业500强纳税总额达1.30万亿元，纳税超过100亿元的企业有27家，占500强比例为5.40%。
从吸纳就业看，2025 年，民营企业500强吸纳就业总人数达到1196.33万人，就业人数超5万人的企业有48家。吸纳就业人数前五大行业分别为计算机、通信和其他电子设备制造业，汽车制造业，互联网和相关服务，电气机械和器材制造业，黑色金属冶炼和压延加工业，就业人数合计为 600.84 万人，占500 强就业总人数的 50.22%。
报告显示，在民营企业500强中，有66.40%的企业积极投身乡村振兴，壮大富民产业，带动农民增收。59%的企业参与“万企兴万村”行动，助力乡村建设和治理水平提升、巩固拓展脱贫攻坚成果。69.40 % 的企业参与社会慈善捐赠活动，捐款总额为 99.39 亿元，17 家公司捐款额超 1 亿元。其中腾讯财报显示，2025 年度公司捐款额达 22.6 亿元。
支持基础科研与青年人才，是民营企业社会捐赠流向的重要领域。就在榜单发布前的 9 月 20 日，第八届“科学探索奖”在深圳颁奖，50位青年科学家获奖，每位获奖人将在5年内获得总计300万元、可自由支配的奖金。“科学探索奖”由14位知名科学家与腾讯公司创始人马化腾共同发起，是由腾讯出资100亿元设立的新基石科学基金会运营的公益奖项。奖项关注基础科学和前沿技术，旨在通过长期、稳定的支持，鼓励处于创造力高峰期的青年科学家潜心投身原创工作，8年来已累计资助397位青年科学家。
此外，民营企业公司治理不断加强。500强企业中有113 家企业引入战略投资者、75 家企业引入财务投资者、69 家企业引入产业投资者。在信用建设方面，94.60% 的企业建立完善内部信用管理制度，49.40% 的企业委托信用服务机构出具信用评级报告，55.40% 的企业规范披露 ESG 信息。
报告表示，随着《民营经济促进法》及各项政策措施持续落地见效，必将为民营经济发展壮大营造更好发展环境、提供更多发展空间。
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7款App矩阵作战，字节打造短剧工厂？
（本文作者为 Tech星球，钛媒体经授权发布）
文 | Tech星球，作者 | 翟元元
数日前，字节正式上线一款独立短剧App“免费短剧”，加上红果、红果免费漫剧、咸柠、木叶，以及海外独立短剧应用 Melolo、PineDrama，字节迄今为止已推出7款短剧App，“短剧App工厂”雏形浮出水面。
字节对于短剧市场的野心，显然不满足于只打造一个红果。短剧红利仍在。广电总局日前公布的一组数据显示，全国微短剧用户已超 8 亿，2025 年市场规模突破千亿元。今年前 8 个月，上线微短剧 43 万部，是去年全年的 13 倍，其中 AI 剧占比超九成。
不过，让外界疑惑的点在于，红果在行业已经处于断层式领先，短剧矩阵打法的优先级或许不会太高。QuestMobile监测数据显示，截至2026年7月，字节跳动旗下上线尚不满三年的红果短剧，日活跃用户高达1.68亿，同比增长107%，超过爱奇艺、腾讯视频、优酷、芒果TV四大长视频平台日活的总和。
手握红果这样的爆款，字节为什么还要打造短剧产品矩阵？
7大短剧App，几十款小程序短剧
在红果短剧已经稳居行业第一的态势下，字节仍未停下巩固领先优势的脚步。
公开信息显示，字节最新上线的“免费短剧”App面向泛短剧大众用户，Slogan为“免费短剧，好戏常在”，内容覆盖都市热血、甜宠言情、职场婚恋、逆袭反转、玄幻仙侠等题材。
字节试图在综合、垂类短剧App之外，争取更多泛娱乐用户。在筛选维度、主题分类、设定上与红果等应用有意做出一些区隔。
值得一提的是，打造短剧矩阵，无论是出于内部赛马机制，还是为了用户分层，这场声势浩大的产业布局，做成了是战略正确，但如果失败了，就会造成严重的资源浪费。
字节国内5款短剧产品，即便用户定位各有侧重，但其实对用户而言，这些独立App差异化并不明显，都只是一个免费观看短剧的入口。字节系产品众多，如果加上今日头条、抖音、TikTok、番茄小说等短剧入口，字节覆盖免费用户的入口已经足够多。
不止独立App，字节还大力推短剧小程序，今年初同时推出“剧燃空间”与“乐萌剧场”两款小程序。知情人士透露，字节推出的短剧小程序多达几十款。这几十款短剧里面，有巨量引擎主导做的，也有番茄小说主导推出的。
不过，所有产品中，只有现象级产品红果最能打。字节推出的7款独立短剧App中，“咸柠”短剧已经下架，公开资料称该产品升级成了红果免费漫剧。另一款产品“木叶”短剧，七麦数据显示，安卓累计下载量只有770万。对比来看，红果免费漫剧下载量近4.6亿。木叶短剧下载量少到几乎可以忽略不计。
国内其他短剧产品声量都不是很大，字节出海短剧应用反而发展势头不错，正在崛起。字节今年1月正式发布，主攻印尼、巴西、美国等市场的独立短剧应用PineDrama，据Sensor Tower数据，近期累计下载量突破1亿，日活跃用户约700万，月下载量超过1700万。该App在Sensor Tower，2026年第二季度中国非游戏应用出海下载榜中第7位，是榜单中唯一一款上线不足一年的新产品。
在短剧App产品之外，字节短剧小程序发展也不算太乐观。目前，“剧燃空间”与“乐萌剧场”两款小程序已经无法搜索到。
事实上，无论推出几款短剧产品，如果内容供给没有差异化、独特性，背后内容资源一样，只是将同一个短剧库内容分发到不同产品、渠道，那成功打造第二个红果的可能性将非常小。
增速放缓，流量通胀
短剧行业早已告别高速增长阶段。单一App到一定阶段之后，增长曲线逐渐趋于平缓。
红果作为行业第一，近两年与大盘一起进入“增速放缓”阶段。易观千帆数据显示，自2025年1月开始，国内微短剧行业的月活跃用户数量同比增速从314.23%逐步放缓，至2025年11月下滑至63.91%。红果免费短剧的月活跃用户数量的同比增速，也从2025年1月的365.78%逐步下滑至2025年11月的64.2%。
短剧行业整体渗透率已经很高，用户盘子接近天花板，新增用户只会越来越少，红果作为头部平台将最先触及增长瓶颈。
从红果平台短剧数据能够看出一些端倪。红果必看榜前三名，也是热度最高的前三名短剧，分别为《十八岁太奶奶3》《十八岁太奶奶4》《家里家外》，其中两部是2025年老剧，另一部短剧《十八岁太奶奶4》虽然是今年2月上线，但属于老IP系列剧。一定程度上代表着用户喜欢程度的短剧收藏人数，也在下滑。红果收藏榜前十名短剧，全部为去年老剧。也就是说，今年短剧无论是热度，还是收藏人数，都不及去年的水准。
反映到创作者端的变化更直观。部分创作者在平台上的流量、热度、收益，逐渐变得起伏不定。
流量通胀很严重。社交媒体上，不少网友吐槽患上热度焦虑，当头部短剧热度达不到6000，就开始修改算法、规则，提升整体热度。短剧从业者小白透露，他有一部短剧，上线一个多月时间了，然后9月上旬的某一天，热度突然上涨了200，从4000涨至现在的4300多。在过去，几乎没有一部短剧上线一个月时间后，在其他维度数据都在下降的情况下，还能上涨热度200-300。遇到类似的情况不止小白一人，其他创作者也有类似经历。
短剧创作者林建焕透露，红果是其最看重的平台，流量相比其他平台要好，最近平台推出的“日收益”政策对创作者也更友好。但从收益来看，短剧有时候数据好看可实际转化并不好。今年他一共制作了6部短剧，其中5部已经成功上线红果。
在他看来，短剧收益下滑明显，单部短剧收益从过去的万播一两百元（一万播放一两百元收益）降至目前的万播几块钱。据他发来的一张截图显示，一部短剧9月15日收获21万播放，收益只有9块钱。“现在全面亏损，只有2%的人赚钱，密密麻麻都是AI剧，没有门槛，流量不够分”。
竞争对手环伺
字节发力短剧矩阵业务的同时，竞争对手们也没有闲着。
腾讯系正多线发力。微信生态中，视频号推出原生短剧激励计划，爆款剧目最高获得135%激励分成，最新升级激励中，缩短账单周期，增加创作者收益。腾讯视频上线竖屏短剧专区，对优质作品实行上不封顶激励，厂牌合作方最高可获500万元。
此外，腾讯视频推出的独立漫剧App火龙漫剧，也显现出追赶之势。QuestMobile数据显示，今年6月份，短剧月活用户规模前五名App分别为：红果、红果漫剧、河马剧场、火龙漫剧、喜番。火龙漫剧以1248万月活用户跻身漫剧第二名，短剧第四名。
一位知情人士向Tech星球透露，火龙漫剧还在重金投入，与中文在线等内容方签订数千万元大手笔合作，加大漫剧内容投入。
腾讯音乐也在2024年跨界推出了独立短剧App“全民短剧”。另一家腾讯系公司阅文，今年7月上线独立短剧App“起点剧场”。腾讯系短剧平台与入口叠加，成为目前最有可能与字节掰手腕的一支力量。
腾讯之外，B站、优酷、爱奇艺等平台集体瞄准了AI短剧和视频市场，每一家都推出了自己的扶持政策，AI视频工具，并且不约而同押注AI创作者大赛。
B站推出AI短剧创作扶持计划，AI视频工具updream，并在1月启动首场AI创作大赛，设置77个获奖席位、总奖金池超300万元，一等奖100万元，真金白银加码AI视频。
爱奇艺通过降低门槛、加码分账和现金激励、上线AI视频工具纳逗pro这套组合拳发力AI短剧。3月份，爱奇艺启动纳逗·AIGC创投大会（每年两期），9月又联手阿里万相Wan3.0推出全球AI创作者挑战赛。
优酷背后的虎鲸文娱，自研完成“虎鲸AI大模型”，AI视频内容创作工具“虎鲸AI”。9月17日推出AI人才孵化与培养项目“虎鲸AI人才计划”，并同步启动“鲸锐AI创作大赛”，设立1000万元总奖金、最高单项达200万元。
各家纷纷瞄准AI短剧和视频背后，是短剧下半场，AI成为内容增长引擎，平台竞争焦点开始转向争夺AI创作者，押注下一个内容周期的产能。
短剧市场仍在增长。《2026短剧行业趋势洞察》报告显示，2025年市场规模达到1000亿元，2026年预计增长至1210亿元。但对于平台而言，短剧红利窗口期越来越窄，规模叙事之外，还要讲好盈利故事。
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没有方向盘、没有踏板、没有后视镜：特斯拉最疯狂的车来了
9 月 3 日，特斯拉「悄悄」办了一场发布会。
没有直播，没有全球媒体轰炸，只请了少数受邀者参加。活动开始前，特斯拉的网红粉丝们发布了照片和视频。特斯拉还在网站上设置了倒计时，为该活动预热。
这场发布会的主角，是那台被外界戏称为「三无车型」的 Cybercab：没有方向盘，没有踏板，连传统意义上的侧后视镜都没有。它从设计之初就不打算遵循任何传统汽车的逻辑，目标是把单车成本和每英里运营成本压到极致。
Cybercab 的发布比以往的产品演示更重要。2026 年 9 月 3 日，摩根士丹利分析师 Andrew Percoco 表示，在其对特斯拉 400 美元的目标价中，自动驾驶出租车业务贡献了约 120 美元的估值；今年 3 月，美国银行还将特斯拉的自动驾驶出租车业务估值为 8440 亿美元，相当于特斯拉当时估值的一半左右。
按照马斯克的设想，Cybercab 未来会是特斯拉销量最大的一款车，支撑起一张覆盖全球的无人驾驶出租车网络。更有想象力的一层是：车主自己不用车的时候，可以把车「投放」进特斯拉管理的车队里去跑单，闲置资产变成现金流。
马斯克十年故事，终于开始兑现
有意思的是，这场发布会官方没有直播，但 X 用户 Kyle Conner 发布了一批现场照片和技术细节，让外界看清了 Cybercab 的真实底子。
配置上，Cybercab 刹车用的是线控刹车，但每个车轮都配了独立的执行器，这在无人驾驶场景下是个关键的安全冗余设计；驱动是前轮驱动，配合较高的齿轮比，特斯拉在压低电机噪音传入车厢这件事上明显下了功夫；电池用的 4680 电芯，可以支撑 50 万英里的使用寿命，同时能扛住高频直流快充、持续振动、剧烈温度波动；电气架构是 48V 低压，自动驾驶大脑跟 HW4 类似……
目前这台 Cybercab 还没开放面向客户销售。但特斯拉在官网挂出了一份表格，专门用来收集有意进行 Cybercab 车队车辆采购人士的联系方式。
不过，奥斯汀的用户已经可以抢先体验了。通过特斯拉去年上线的 Robotaxi 叫车应用，现在可以预约乘坐 Cybercab。
全新设计的 Cybercab，支撑了特斯拉将近一半的估值｜图片来源：视觉中国
其实，这不是马斯克第一次讲这个故事。早在 2016 年，他就开始向粉丝和投资者描绘一幅画面：一辆车能够完全自主地横跨美国，不需要任何人为干预。2024 年 10 月，特斯拉在洛杉矶一家电影制片厂办了一场发布会，展示了 Cybercab 的原型。
接下来，又是特斯拉的「传统艺能」：产品发布，永远比承诺的时间晚，规模也永远比画的饼小。马斯克曾说，到 2025 年底，特斯拉的自动驾驶叫车服务将覆盖美国一半地区；到 2026 年底，将有数以百万计的特斯拉无人驾驶出租车上路。
但根据德克萨斯州机动车辆管理局网站上的公开记录，截至 9 月 3 日，特斯拉在德克萨斯州注册用于无人驾驶运营的车辆总数为 420 辆，其中 45 辆 Cybercab 车辆已获得授权在该州进行无人驾驶运营。这距离「大规模商业网络」仍然很远。
相比之下，Waymo 目前在美国 14 个城市运营 Robotaxi 服务，拥有约 4000 辆无人驾驶车辆跑在路上。
技术路线之争，到摊牌时刻了
这场发布会真正值得关注的，不只是车本身，还有持续 10 年的技术路线之争正走到一个摊牌的窗口。
发布会前一周，8 月 26 日，Waymo 车载软件副总裁 Srikanth Thirumalai 发了一篇长博客，标题是《从 2 亿多英里完全自动驾驶里程中获得的 10 条 AI 经验》。文章通篇没提特斯拉的名字，但里面至少有三条，跟特斯拉有关。
第一条是，纯视觉不够。Waymo 在跑完超过 2 亿英里真实无人驾驶里程后给出的结论是：要安全、大规模地把完全自动驾驶铺开，必须同时依赖摄像头、激光雷达和毫米波雷达三种传感器，谁也替代不了谁。
特斯拉的路径恰好是其反面。马斯克 2019 年就把激光雷达称为「注定失败的徒劳之举」，2021 年拿掉毫米波雷达，2022 年拿掉超声波传感器，把纯视觉路线推到了极致。马斯克一直坚称，只需视频摄像头和人工智能就能实现完全自动驾驶汽车。
特斯拉和 Waymo 代表着 Robotaxi 的两条路线｜图片来源：视觉中国
第二条，是警惕纯端到端的「黑箱」。Waymo 高管在博文里说了一句很重的话：「AI 很强大，但不是魔法。」纯粹的端到端架构存在难以审计的黑箱风险。
而这是特斯拉全力押注的路线。FSD V14 和 V15 最大的卖点，就是"端到端神经网络"，用一个模型端到端搞定感知到控制的全过程。
第三条是，L2 升到 L4 是「虚假的山顶」（false summit）。Waymo 高管认为，从 L2 一路"升级"到 L4，这条路本身就是一场错觉。真正的 L4 系统必须从零开始构建、专门训练，不能是 L2 的放大版。
Waymo 认为，真正的 L4 必须是从零构建、专门训练的系统。无论是数十亿英里的模拟里程，还是数百万英里的「有人监督」里程，都无法复制系统在无人备份情况下学到的经验——「系统只有在独自承担驾驶任务时，才能真正成熟」。
这正是特斯拉的核心逻辑：依靠数百万辆客户车辆在人类司机监督下跑出的数据飞轮，反过来论证这套系统具备升级到 L4 的潜力。
纯视觉还是多传感器融合，端到端还是可解释架构，L2 数据能不能喂大 L4 能力，这些问题行业争了快 10 年，谁也没能彻底说服谁。
接下来，争论本身可能还会持续，但检验的方式已经从谁讲得更有说服力，变成了真实的道路体验。
规模化运营才是主战场
这场发布会最该被问出的问题，或许根本不是「车有多酷，技术有多先进」，而是谁能先把规模化运营真正跑通。
自 2025 年 6 月在德克萨斯州奥斯汀启动小型试点项目以来，特斯拉已将其无人驾驶出租车服务扩展到德克萨斯州和佛罗里达州的其他几个城市。
接下来，Cybercab 大概率首先要面对的，是法规这道墙。多年来，美国监管机构对自动驾驶汽车的态度一直偏谨慎，像 Cybercab 这种没有方向盘、没有踏板的设计，天然就踩在现行规则的边缘上。
一个积极信号是，2026 年 6 月，美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)提议出台新规，拟取消自动驾驶系统必须配备手动踏板的要求，目的就是让这类新技术能更快合法上路。
NHTSA 目前的机制是可以向汽车制造商发放豁免，允许其销售未完全符合现行规定的车辆，但这类豁免车辆每年上限只有 2500 辆。这距离特斯拉百万级的愿景，依然遥远。
技术已经不是最大难题，Robotaxi 接下来的挑战是规模化运营｜图片来源：视觉中国
跨过监管这道坎之后，真正的硬仗才刚刚开始：安全、效率、成本。从目前的进展看，安全问题随着技术的进步正在被逐步验证，接下来真正考验的，是成本和效率。
据爱建证券推算，Cybercab 的单车成本已经被压到 2.3 万到 2.5 万美元区间；作为对比，一台顶配 Waymo 车辆，加上传感器和改装成本，大约在 7 万到 15 万美元之间。更关键的是运营端的数字。此前，特斯拉给 Cybercab 设定的量产运营成本目标是每英里 0.2 到 0.25 美元，只有传统网约车成本的两成左右。
但外界对这门生意的成本结构，普遍存在一个误解。驭势科技联合创始人、董事长兼 CEO 吴甘沙曾提到，很多人以为无人驾驶的成本就是几颗激光雷达加上一台车的造价，但实际上，硬件成本在整个生命周期里只占很小的一部分，真正的大头藏在运营和售后环节。
比如车需要买保险，需要补能，而补能不是简单算一笔电费，背后需要有人专门负责充电调度；载人的车需要清洁维护，乘客乱扔垃圾也没人管；车辆每天要做检查，还要定期保养维修；需要配备远程操作员，不管人车配比是 1 比 3 还是 1 比 10，都是持续的人力成本；遇到突发情况，还得有现场紧急救援团队待命。
据了解，萝卜快跑刚在武汉落地运营时，平均每两公里就要配一名网格员，一旦有车趴窝在路上，必须第一时间冲过去处理。除此之外，事故成本也是一笔不能忽略的隐性开支。
行业此前最关心的核心指标是 MPI，即每次接管前能跑多少英里；但真正决定行业能不能跑通的关键指标，其实是 CPM，即每英里成本。安全、效率、成本，这三关一关都不能少，否则规模化就无从谈起。
这次 Cybercab 的发布，与其说是特斯拉又推出了一款新车，不如说是马斯克讲了十年的故事，开始进入落地检验阶段。接下来，谁能率先在实际运营中把每英里成本降到可规模化落地的水平，将是竞争的关键所在。
黄仁勋：AI 时代，企业应该尽可能多付薪酬；宇树科技发布 Dex5-S 灵巧手；OpenAI 新模型 24 天解决 100+ 世界级数学难题 | 极客早知道
消息称华为 Mate 90 系列年度旗舰手机将在 9 月 29 日发布
9 月 21 日消息，昨日早些时候，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东刚刚宣布，智界 RX 及鸿蒙智行新品发布会定档 9 月 28 日 14:30 举行。
根据此前爆料，华为 Mate 90 系列手机也将在本月发布，但遗憾的是，今天华为并未官宣这款年度旗舰的发布会时间。但博主 @熠熠玩数码 透露，Mate 90 系列发布会将在 9 月 29 日 14:30 举行。（来源：IT 之家）
英伟达员工平均年薪 28.2 万美元，黄仁勋喊话企业「尽可能多付薪酬」
英伟达 CEO 黄仁勋近日接受 CBS News 采访，再次就 AI 时代的利润分配问题公开表态。 他直言，企业不应「尽可能少地支付员工薪酬」，而应「尽可能多地支付」。此番言论正值全球 AI 基建热潮之中，芯片巨头与员工之间围绕利润分配的博弈日益成为行业焦点。
黄仁勋的底气来自英伟达自身的薪酬实践。 据报道，他亲自审查公司全部 42000 名员工的薪酬方案，并且在 100%的情况下都会增加公司在薪酬上的支出。他的逻辑很直接：「照顾好员工，其他一切自然会好起来。」从数据看，英伟达 2026 财年员工平均收入达 28.205 万美元（约合人民币 189 万元），而黄仁勋本人的总薪酬为 3630 万美元（约合人民币 2.44 亿元），较上年下降约 27%——这一反差也在客观上为其「优先照顾员工」的主张提供了注脚。（来源：TechWeb）
百度库库 AI 全球 AI 办公月活超 4000 万、海外版 Kooko 用户破 1000 万
9 月 21 日消息，在百度 AI Day 开放日上，百度文库网盘宣布加速 AI 办公出海、进行全球品牌升级。在国内外办公赛道的持续深耕下，通用智能体「库库 AI」全球 AI 办公月活超 4000 万，位于 AI 办公赛道行业第一。百度文库网盘去年推出的海外一站式 AI 办公平台 Oreate AI，焕新为库库 AI 海外版「Kooko」，一年时间内海外用户已突破 1000 万。
据介绍，库库 AI，生长于中国最大的知识和数据生态，打造服务超级个体、超级组织的全球化 AI 办公生态，真正做到「准确、专业、懂你」。库库 AI 不仅可在文库、网盘等全端使用，同时可在库库 AI 网页端、办公 PC 客户端、APP、小程序、库库 AI 企业版、Kooko 等多端使用，是行业率先实现全球覆盖、全端可用的 AI 办公平台。（来源：TechWeb）
阿里巴巴任命刘大一恒为 QwenLLM 团队新负责人
据两位知情员工透露，阿里巴巴集团已任命资深 AI 研究人员刘大一恒担任 Qwen（通义千问）大语言模型项目负责人。知情人士表示，在今年早些时候历经多轮组织重组后，刘大一恒的任职，进一步厘清了 Qwen 团队的管理层架构。阿里巴巴一年一度的云栖大会将于周二开幕，在大会官网的演讲嘉宾名单页面，刘大一恒的个人肖像位置十分突出，紧随集团主席蔡崇信、首席执行官吴泳铭之后。官网标注其职务为 Qwen 大语言模型项目负责人。（来源：新浪财经）
亚马逊云科技官宣接入 Kimi K3，Kimi 与海外云厂商分成模式正式落地
亚马逊云科技（AWS）旗下大模型服务平台 Amazon Bedrock 日前宣布接入开源大模型 Kimi K3，全球企业开发者可通过 Bedrock 直接调用，此前传闻的 Kimi 与海外云厂商收入分成合作正式落地。据了解，月之暗面正与多家海外云厂商推进收入分成合作，云厂商在其平台上架 Kimi 模型，并基于模型调用量与月之暗面进行分成，这是中国大模型公司首次以分成模式向全球三大云厂商输出模型能力。（来源：36 氪）
消息称三星组建新团队研发芯片工厂机器人，推进半导体工厂自动化转型
9 月 21 日消息，三星正把自身的机器人战略进一步延伸至半导体业务板块。该公司专门组建了一支团队，为其芯片工厂研发机器人，以此落实工厂向人工智能驱动的自主化生产基地转型的规划。
据《韩国中央日报》的报道，三星近期在设备解决方案事业部（DS）下属的全球制造与基础设施技术部门之下，新成立了名为「AX / PI」的专项团队，负责芯片工厂自动化机器人的研发与落地部署。
据悉这支新团队的不少人员来自三星原有设备技术研究院；该研究院此前主要从事设备开发、零部件本土化以及自动化相关工作。三星初期打算把机器人投入设备维护场景，借此替代外包人员以及现场工程师承担的一部分重复性作业。
该项目目前仍处在早期阶段。三星现阶段一边收集现场数据，一边规划机器人的行进路线、作业区域以及零部件存放点位。在正式向半导体厂房投入机器人之前，三星需要先完成上述各项内容的标准化工作。（来源：IT 之家）
闲鱼回应：成立专项小组严打色情引流，呼吁各平台联合行动
2026 年 1 月至今，闲鱼已累计冻结色情引流类风险账号 98358 个。闲鱼主动将相关线索移送公安部门，今年以来已成功警企协同打击色情团伙 15 个。
闲鱼坚决对利用色情内容进行引流、欺诈的违法行为说不，已成立专项小组，并建立「前置识别—即时处置—警企联动」等综合防控治理机制，坚决打击。
2026 年 1 月至今，闲鱼已累计冻结色情引流类风险账号 98358 个。闲鱼主动将相关线索移送公安部门，今年以来已成功警企协同打击色情团伙 15 个。在这个过程中，我们共排查了上千万件商品，绝大多数为正常商品。
长期以来，色情引流治理面临共性难题：一方面，黑灰产团伙往往借助流量平台作为引流入口，真正的色情交易或诈骗行为则转移至站外完成；另一方面，团伙在引流环节普遍使用各类变体色情暗号，将正常商品污名化，且暗号形式演化频繁、层出不穷，进一步加大了平台识别和治理的难度。
我们已成立专项小组，将深化与公安机关的执法合作，坚决打击色情引流产业链，也呼吁同行其他平台，只有各方联合起来，共同打击，才能有效切断违法产业链，维护平台生态安全。（来源：极客公园、闲鱼）
2025 年全球售出约 7000 台人形机器人
国际机器人联合会拟于近期发布的统计数据显示，2025 年全球人形机器人销售量约为 7000 台。这一数据仅覆盖应用于工业和专业服务领域的人形机器人，不包含消费级、军用和医用机器人。
据路透社 21 日报道，国际机器人联合会近 30 年来一直收集并发布传统工业机器人和服务机器人市场数据，2025 年相关数据定于 24 日发布，该组织同时将首次专门发布人形机器人销量。根据该组织标准，人形机器人必须外形似人，可以没有腿，但应能在为人类而设计的环境中自主工作。联合会秘书长苏珊·比勒说，2025 年所售人形机器人中，许多并不从事生产性工作，而是被研究机构和企业用于生成数据，以完善人工智能模型。
在全球机器人市场上，人形机器人方兴未艾。据美国银行研究部门预测，人形机器人 2026 年发货量将达 9 万台，2030 年将达 120 万台。不过，当下传统的工业和服务机器人仍为应用主流。国际机器人联合会数据显示，2024 年，传统工业机器人全球安装数量约为 54.2 万台；服务机器人同年销量约 19.9 万台，主要用于运输、接待、清洁等行业。（央视新闻）
电池容量突破航空运输监管临界值 苹果为 iPhone 18 Pro Max 引入出厂固件限电机制
苹果为回应续航需求，在 iPhone 18 Pro Max 上采用硅碳负极电池，容量首次突破 20Wh（美版 eSIM 为 5567mAh/21.75Wh，欧版为 5391mAh/21.06Wh）。但单电芯超 20Wh 会被划为第 9 类危险货物，面临严苛运输限制。
行业普遍靠拆分双电芯或削减容量应对，苹果则用软件绕开：出厂时通过底层固件将电池充电上限锁定在 20Wh 以下，满足航空豁免标准；用户首次激活时自动解锁全部容量，不影响日常体验。针对退换货、二手或维修寄送，iOS 新增 "准备运输" 功能，手动开启后系统放电并锁定至安全线以下，显示 "准备就绪" 方可过检。
苹果这套 "出厂封印、激活解锁" 的软硬结合方案，未改硬件也未增成本，很可能成为高续航手机跨国运输的行业新标准。（来源：cnBeta）
vivo 首款耳夹耳机 Buds Clip 发布：轻至 5.2g，售 599 元起
9 月 21 日消息，vivo X500 系列及智能终端新品发布会正在进行，接下来登场的是 vivo 首款耳夹耳机 Buds Clip，售价 599 元起。
- 标准版首销优惠价 599 元，建议零售价 699 元
- 无线充版首销优惠价 699 元，建议零售价 799 元
从发布会现场获悉，该产品提供月光白、浮光紫、星夜黑三款配色，采用自然流线设计，单只耳机重量轻至 5.2g，采用柔性钛丝连接桥、高性能记忆钛合金。此外，该产品还采用人体工学设计，左右耳佩戴自适应。
该产品支持骨传导 AI 通话降噪以及听感模式切换，提供防漏音模式、人声增强模式、均衡模式，搭载 12mm 创新型双并音圈扬声器。（来源：IT 之家）
宇树科技发布 Dex5-S 灵巧手
9 月 21 日消息，宇树科技（Unitree）发布了灵巧手产品 Dex5-S，该产品单手具备 22 个自由度，整机尺寸与真实人手接近，官方起售价为 3.99 万元。
据介绍，Dex5-S 的核心看点在于「小」与「巧」的平衡。产品采用约 1:1 的真手尺寸设计，得益于 22 个自由度的配置，用户可以获得更舒适、更稳定的握持角度。其外形尺寸为 102×187×26 毫米（左右手成对状态下测量），整手重量约 620 克，外壳采用铝合金材质。（来源：IT 之家、宇树科技）
苹果 macOS 27.2 开发者预览版 Beta 2 发布
9 月 22 日消息，苹果今日向 Mac 电脑用户推送了 macOS 27.2 开发者预览版 Beta 2 更新（内部版本号：26B5091g），本次更新距离上次发布 Beta / RC 间隔 5 天。
如何升级 iOS / iPadOS / watchOS / macOS 开发版和公测版？
•公开测试版：需注册 Apple Beta 版软件计划，之后通过【设置】【通用】【软件更新】【Beta 版更新】来升级；
•开发预览版：需登录注册苹果开发者计划，之后通过【设置】【通用】【软件更新】来升级。（来源：IT 之家）
OpenAI 宣布成立数学与 AI 顾问组，神秘新模型 24 天攻破 100+ 世界级难题
9 月 22 日消息，OpenAI 宣布在普林斯顿高等研究院设立独立的「数学与 AI 顾问组」，由 9 名数学家组成，成员不领薪酬，可自主发表意见、调整成员，但不参与把控 OpenAI 数学研究进度。
OpenAI 同时披露，其 8 月 28 日启动训练的神秘模型，已攻克 100 多项数学长期开放问题，含纳维 - 斯托克斯千年难题，进展速度超出内部数学家预期。OpenAI 认为数学 AI 应用影响深远，需稳妥推进落地，并表示陶哲轩等学者此前联名信的担忧，凸显 AI 企业与数学界深度沟通的必要性。
顾问组首批成员包括：
- François Charles（巴黎高等师范学院 ENS-PSL）
- Camillo De Lellis（普林斯顿高等研究院 IAS、Gran Sasso 科学研究所）
- Timothy Gowers（法兰西公学院、剑桥大学）
- Martin Hairer（洛桑联邦理工学院、伦敦帝国理工学院）
- Nikhil Srivastava（伯克利、西蒙斯研究所）
- Ulrike Tillmann（牛津大学、INI）
- Ravi Vakil（斯坦福大学）
- Edward Witten（IAS）
- Melanie Matchett Wood（哈佛大学）
（来源：IT 之家）
百度200万美元重奖2支技术团队，李彦宏：认可技术价值，是百度真正的竞争力
9月21日，百度创始人李彦宏在内部活动上为技术团队颁发“百度最高奖”。两支入围团队均获奖，各获100万美元奖励。今年百度最高奖颁发奖金总计200万美元，折合人民币超1300万元。
“百度最高奖是百度技术信仰一个非常典型的体现。”李彦宏在活动现场表示，从百度成立的第一天起，百度就信仰技术，很多技术都是因为10年、15年的坚持，最后才被认可，才见到效果。“我们擅长坚持。我们有耐心，我们有恒心，我们有信心。我们认可技术的价值，这才是百度真正的竞争力。”
今年获得“百度最高奖”的两个技术团队，分处百度“芯-云-模-体”全栈AI布局的头尾两端。其中，天池团队面向万亿级MoE大模型，自主研发百度天池超节点架构；dodo团队通过打造企业AI员工，成为组织AI内化的核心载体和 Agent 进入百度工作现场的最佳实践平台。
在李彦宏看来，对于获得百度最高奖的技术团队而言，这很可能是一段漫长征程的开始。他举例说，2015年的百度最高奖获奖团队之一“仙童”，做的是芯片，“当时没有人理解，头十几年过得很辛苦，外界很多人也不理解，为什么要做芯片。但是今天坚持了十几年之后，我们看到了收入的高速成长，利润逐渐被放大，资本市场开始认可。”
此外他还分享道，2021年的百度最高奖获奖团队之一“领航”，做的是自动驾驶，后来萝卜快跑单量一骑绝尘，到今天，百度自动驾驶技术位于全球绝对的第一梯队，“也是经过了漫长的征程、十几年的征程，才逐步走到这样一个状态。”
“我希望大家能够一起努力，坚持我们的坚持，相信我们的相信，成为这一个时代最大的受益者。我们一起努力，去创造一个属于技术信仰者的时代，属于每一个百度人的时代！”李彦宏说。
“百度最高奖”于2010年7月设立，鼓励“小团队做出大事业”，是百度公司最高级别的奖项，给予每个获奖团队100万美元奖励。奖项评选需满足三项条件：项目意义重大；成果远超预期；团队足够小，必须是小于等于10人。至今年，“百度最高奖”已历16届，语音识别、深度学习平台、大模型等大量AI技术均曾获奖，奖金总额累计近4亿元人民币。
[电动汽车] 吐槽特斯拉
看到大多人都是从毛坯房、操控等方面点评，我感觉跟普通人关注的点差太多，所以想着聊下我真正关心的问题，看有没有同道中人：
- 蓝牙问题，手机蓝牙连上去后没声音，有时候保养或者更新重启车机有声音，但过段时间又没了
- 导航问题，导航路线烂的一批，ui 上大面积显示的时间、更快提示，这些信息根本没有参考价值，我最关注的公里数、多少红绿灯根本看不到，每次都是手机高德导航完再校对百度导航
- 空调很难用，有时候在后排抱小孩睡觉，app 上只能开前排空调，过段时间还会自己锁车关空调，太扯了
百度搭子用户规模环比增长9倍，发布企业版移动端、开发平台与共创计划
[程序员] 图片转可编辑 PPTX
但是最后想要把这个图片版本的 PPT 转成可编辑的 PPTX 。
试了好多方式,局部抹除,百度 OCR,百度图像修复，抠文字等操作后，得到的可编辑版本的 PPTX 多少还是不满意。有没有什么好的方式？
这是原本的图片版本
https://i.imgur.com/a/lLQIzwi.png
这是对应的目前可编辑版，可以看到有很多噪点或者别的地方不行
https://i.imgur.com/a/YZJLyya.png
IT早报 0919：12306 客服回应国庆高铁票涨价；水滴筹服务费上涨至 8% 引争议；智谱就 Zcode 偷传代码事件致歉；华为 Peerium 突破冯诺依曼单机架构...
“IT早报”时间，大家好，现在是 2026 年 9 月 19 日星期六，今天的重要科技资讯有：
1. 12306 客服回应国庆高铁票涨价：日常票价有折扣，节假日有浮动是正常的
9 月 25 日，从重庆北到南京南的 D988 次列车票价是 446 元起，9 月 30 日同车次的票价则涨到了 520 元起。>> 查看详情
2. 水滴筹服务费上涨至 8% 引争议，回应称为了维持平台可持续运营、单季度亏损超 3600 万
患者家属申请提现 6,831 元，被收取 546.48 元的服务费以及 41.04 元的第三方支付通道费。患者家属质疑 8% 的服务费过高。>> 查看详情
3. 智谱 ZCode 被质疑“偷传代码”：官方回应称问题已修复，将开源代码库、引入第三方审查
针对社区中有关代码库数据上传的讨论，智谱旗下编程产品 ZCode 9 月 18 日通过官方群组向受影响用户致歉，并发布回应称已第一时间完成自查，相关问题目前已经修复。>> 查看详情
4. 华为开创 Peerium 计算架构：突破传统图灵范式与冯 · 诺依曼单机架构的限制，让百万处理器协同成为一台计算机
华为在上海发布 AI 时代全新计算架构 Peerium，基于嵌套并行、统一内存寻址和平等互联，可实现百万级处理器强扩展。首代产品 Atlas 950 超节点已部署。>> 查看详情
5. 消息称长鑫正准备进入闪存市场，与三星、海力士、美光正面竞争
据路透社消息，三位知情人士透露，长鑫存储正计划进军需求激增的闪存（flash memory）市场。>> 查看详情
6. 联想集团股价创历史新高、市值超越美团，CFO 郑孝明称完全被市场低估
此前两个交易日，联想集团股价已连续走强，其中 9 月 16 日上涨 8.33%，9 月 17 日再涨 1.54% 至 34.32 港元。>> 查看详情
7. 智谱 GLM-5.3-FlashX 模型上线，更快、更流畅
智谱 9 月 18 日宣布推出 GLM-5.3-FlashX（最高 200 tokens/s），为企业与开发者带来更快、更流畅的模型体验。>> 查看详情
8. 微软解释为何点击 Win11 关机操作并不等同于彻底关机
科技媒体 Windows Latest 9 月 18 日发布博文，通过挖掘微软官方支持文档，介绍了在启用默认快速启动（Fast Startup）后，用户在 Windows 11 系统中点击“关机”，并不等同于完整结束系统内核会话。>> 查看详情
9. 苹果介绍旗下首款折叠屏手机 iPhone Duo 设计理念：灵感源自纸质笔记本尺寸、铰链阻尼拥有“可变扭矩曲线”
苹果设计团队接受外媒采访，透露折叠屏手机 iPhone Duo 的设计细节，参考纸质笔记本，铰链阻尼可调，设计整合了 Mac、iPad 等产品经验。>> 查看详情
10. QQ 音乐官宣适配苹果 iPhone Duo 折叠屏手机
苹果在今年秋季发布会发布了旗下首款折叠屏手机 iPhone Duo，定价 15999 元起，将于 10 月 16 日接受预购，10 月 23 日发售。>> 查看详情
11. 华为徐钦松内部讲话曝光：明确要做好鸿蒙智行品牌，问界并未“完全脱钩”、“四界”主导权整合
知情人士透露，本周一，华为终端中国区总裁徐钦松在内部作了一次讲话，面向终端智选车全体员工，明确要做好鸿蒙智行品牌。>> 查看详情
12. vivo X300 Ultra 手机全版本调价：涨 500-2000 元，7499 元起
据博主 @旺仔百事通 消息，vivo X300 Ultra 在官方商城进行了全版本调价，从涨 500 到 2,000 元不等。>> 查看详情
13. 影视飓风 Tim 称苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 录视频烫到握不住，客服回应称单台测评片面
影视飓风 Tim 测评苹果首款折叠屏 iPhone Duo，发现高负载录视频发热严重甚至外屏闪屏，苹果客服称单台测评片面，反掰闪屏不属于保修 >> 查看详情
14. 冲刺“新形态”：消息称两款阔折叠新机明年 Q1 亮相，首台安卓阔直板争取 3 月发布
@数码闲聊站 9 月 18 日下午爆料称，到了明年第一季度，两款阔折叠新机将会正式亮相，而首台安卓阔直板手机则争取同年 3 月。“其他厂家”则处于刚刚立项的状态，争取明年下半年上线。>> 查看详情
15. 1688、抖音生活服务、快手、美团、淘宝闪购、淘天、小红书、支付宝签署协议，共同支持个体工商户发展
围绕个体工商户初创帮扶、重点培育、能力提升、数字赋能、创新示范等方面，形成更多惠及广大个体工商户的合作成果。>> 查看详情
16. 小米自研玄戒 O3 芯片隐藏能力曝光：铺路完善小米 18 Fold 等手机跑 PC 游戏
科技媒体 NotebookCheck 9 月 18 日发布博文，报道称基于 Vulkan 功能报告，小米自研玄戒 O3 芯片支持 BCn 块压缩纹理格式系列（BC1 至 BC7），可以为后续的 PC 游戏兼容铺路。>> 查看详情
17. 何小鹏：小鹏今年开始电池都自己干
小鹏集团董事长、CEO 何小鹏在小鹏 G9L 上市发布会后采访被问及自研电池时表示，今年开始小鹏电池都自己干。>> 查看详情
18. 赛力斯副总裁康波：问界将择机进入轿车、MPV 及其他有竞争力的产品市场
在巩固高端 SUV 市占率优势基础上，择机进入轿车、MPV 及其他有竞争力的产品市场，集中资源打造具有规模效应和长期竞争力的产品。>> 查看详情
19. 网友偶遇华为余承东、奇瑞尹同跃“边走边聊”，智界 R7 焕新款将至
有多位网友 9 月 18 日发帖，在华为坂田基地偶遇华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东，以及奇瑞董事长尹同跃，二人在看改款智界 R7。>> 查看详情
20. 赛力斯康波回应“问界品牌专属专营”是否影响“含华量”：问界将有华为最新、最好、最实用的技术、产品以及供应保障
鸿蒙智行和问界汽车 9 月 15 日同日发布说明，宣布即日起问界在鸿蒙智行合作框架下探索新合作模式，问界品牌将专属专营。>> 查看详情
21. 曝蔚来车机地图高德和百度二选一，客服回应称合作未到期、为提升车辆系统稳定性
根据车主发布的图片显示，车机系统提示称，为了优化系统资源，带来更稳定的性能体验，将对导航服务进行优化。用户需要选择一个常用的地图继续使用，未被选择的地图应用将会下线。>> 查看详情
22. 国产大飞机 C919 两款研制新机型模型亮相，C929 正在稳步设计阶段
国产大飞机 C919 交付给国内三大航司以后，正越来越多地出现在旅客出行的航线之中。关于国产大飞机的研制工作，有哪些新进展？在第四届中国航协航空大会上，记者了解到：“C929 正在稳步设计阶段。”>> 查看详情
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伯克希尔 · 哈撒韦公司（Berkshire Hathaway）于当地时间 9 月 18 日宣布，沃伦 · 巴菲特（Warren Buffett）卸任董事长。>> 查看详情
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WorkBuddy 5.5.6 上线全栈「应用」生成能力，首期支持全栈网页应用生成：自带云数据库、文件存储、注册登录和 AI 调用，免部署，发布即用。>> 查看详情
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奥迪和上汽联合开发专供中国市场的 AUDI E5 Sportback 和 E7X，被德国进口商平行引入当地销售，奥迪已采取法律行动阻止，目前车型已从进口商网站下架。>> 查看详情
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在 17 日的 OPPO ColorOS 17 发布暨开发者大会上，ColorOS 17 正式发布，口号为“超流畅，更懂你”。>> 查看详情
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今年以来，理想汽车已经开启了多项核心技术的对外供应计划，而伴随业务拆分，部分业务也有引入外部资金的计划。>> 查看详情
今天就先聊到这里，IT早报，咱们明天见。
网信办曝光第二批涉企信息整治典型案例：清理侵权信息 156 万余条，处置 2.6 万余个账号
IT之家 9 月 19 日消息，国家网信办组织开展“清朗 · 优化营商网络环境整治恶意炒作涉企信息”专项行动。行动集中整治恶意诋毁抹黑企业、集纳炒作涉企负面信息、借监督之名牟取非法利益等问题。
同时，专项行动针对企业“内卷式”竞争进行治理，从严处置散布涉企不实信息、挑动消费群体对立的账号。
专项行动期间，各级网信部门和重点商业网站平台清理涉企侵权信息 156 万余条，处置违法违规账号 2.6 万余个。官方通报了部分典型案例。IT之家附原文如下：
1.“观澜 FinResearch”等账号发布涉企负面不实信息，牟取非法利益。小红书账号“观澜 FinResearch”、今日头条账号“康子”、微博账号“天天观 C”、搜狐号“天下 G 查”发布涉企负面不实信息。在企业与其沟通删除不实信息时，要挟开展商务合作，支付所谓“宣传费”。涉及的账号已被依法依约关闭。
2.“赵亦雷”等账号持续散布贬损企业信息，挑动消费群体对立。抖音账号“赵亦雷”、微信视频号“快快变小胖哥”、小红书账号“周章”等账号运营主体在被有关部门行政处罚后拒不改正，仍旧通过上述账号发布攻击贬损企业产品信息，蓄意挑动消费群体对立。涉及的账号已被依法依约关闭。
3.“车市博览”等账号发布虚假不实信息，抹黑诋毁企业商誉。今日头条账号“车市博览”、哔哩哔哩账号“1 号车盟”、微博账号“造车局”，频繁在企业新品上市发布等节点，捏造散布企业经营困难、产品质量不佳等虚假信息，抹黑企业形象声誉。涉及的账号已被依法依约采取处置措施。
4.“菜乡之剑”等账号恶意集纳企业负面信息，翻炒企业旧闻旧事。新浪微博账号“菜乡之剑”、今日头条账号“糊涂大师”、微信视频号“探索第一现场”，恶意集纳涉企负面信息，频繁炒作企业旧闻旧事，持续唱衰企业发展前景。涉及的账号已被依法依约采取处置措施。
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[问与答] 老话重提，请教各位， Windows 下，桌面翻译现在哪家好？
老牌的几个我几乎都用过了，新势力有轻便好用的吗？
豆包的 windows 安装版的翻译是不错的，但太庞大了，我因为一个翻译要驻留它所有的功能。
其实百度也不错。
各位用什么？轻便快捷的。
AI办公之外，百度智能云为何盯上「产业智能体操作系统」？
“整个下半年，就看AI办公圈谁能杀出重围了”。一位大模型从业者对雷峰网表示。
从五月开始，各个互联网大厂争相出场，写字楼电梯间、机场候机室，到处都是Workbuddy、千问办公、豆包工作、百度搭子的内容。
但办公大战打得再热闹，顶多算是一道前菜。
早在2025年，微软的Work Trend Index就提出过，AI进入企业分三步：帮员工做得更快、成为团队里的“数字同事”、直接执行完整的业务流程。
对照这个坐标，眼下的办公之争，其实还停在前两步。
真正难的是第三步——那意味着AI要进入销售、研发、生产、供应链，甚至决策流程。
而这背后是两个更本质的问题：智能体如何真正落进产业？一路狂飙的模型能力，又如何变成实打实的经济效益？
百度智能云围绕这两个问题，给出了一套完整的答案。
01 大厂闯进办公赛道，只是第一步
相比在芯片、算力和模型上投入以千亿计，办公今年是为数不多看得清回款的应用场景。
用户基数大、付费意愿明确、产品形态成熟。所以当Agent的能力从“帮你写”进化到“替你干完”，办公自然成了所有人抢的第一站。
但AI行业热闹这些年，背后其实一直存在一个“剪刀差”：一边，模型能力几乎几个月就上一个台阶；另一边，AI对宏观经济的拉动却远没有想象中明显。
造成这种落差的根源是什么？
在9月16日的2026智能经济论坛上，百度智能云事业群总裁沈抖给出答案：类比电力发展史，今天的AI可能只是“电灯发明后的第一个月”——灯亮了，所有人都看见了变化，但电力对社会分工的重塑还远没有发生。
他算了笔账：过去一年全球AI资本开支约5000亿美元，听着是天文数字，其实只占全球GDP的0.4%；而电力系统的投资加消费，已接近全球GDP的5%。
这笔账背后，是沈抖想说明的另一件事：AI今天的基础设施建设仍处在早期，模型能力与产业实际价值之间，还隔着一段距离。如何追赶这段距离？
百度智能云认为，应该让智能体真正进入产业。
依据他们多年落地产业的经验，当下企业经营场景的任务清单可以拆为三类。
第一，约20%是日常经营类——写周报、做PPT、拉通资源，即广义的“办公”；第二，约30%有一定专业门槛——营销投放、数据分析、代码编写，这类工作背后有公式化的规范和成熟工具；第三，则是剩下的50%，才是真正体现企业独特性的部分——专有的生产流程、工艺参数、业务数据和know-how。
这三层任务，对AI的要求其实完全不同，办公最标准化，也最容易被通用Agent覆盖；越往后，任务越依赖企业自己的数据、流程和经验。
百度智能云认为，只有让智能体真正进入这三层认为，才能使产业完成智能化，从而带动经济收益与技术发展的曲线合并。
就像今天没人会为输入法的拼写检查单独付费，未来企业也不必为单纯的办公能力买单。
正如沈抖的判断：未来不会有一种智能体专门为办公而生，办公能力会退到后台。
眼下杀红了眼的办公入口之争，几年后可能只是某个通用智能体的一项基础技能。因此办公大战只是序章，真正难、也真正产生核心价值的，在那30%和50%里。那么企业的这三层任务，应该如何来接？
02 怎么把一堆Agent装在一套操作系统里？
过去企业做数字化，过去企业做数字化，财务、销售、人力各上一套系统，最后形成一个个“数据烟囱”；如果AI时代继续沿着这条路走，换成一个个AI应用，本质上还是重复昨天的故事。
百度的解法，是把企业任务拆成三层。
第一层，通用智能体，解决20%的日常运营任务。
以百度搭子为例，它更像企业里的“总入口”：员工提出一个任务后，不一定需要自己判断应该调用哪个工具、哪个Agent，而是由搭子去调动背后的能力。
正如沈抖在演讲中透出的逻辑：“办公只是手段，不是目的。”它的核心价值，是依托底层的Harness架构与多级记忆体系，将横向的资源协调、信息汇总沉淀为标准动作。
在实际业务中，它扮演的是“清道夫”的角色。比如在金融场景，它替基金经理剥离掉查研报、拉行情等繁杂动作，让人把精力收拢到专业研判上；在中石油，它作为一个总入口，已经被5000多名员工调用了超70万次。
第二层，专业智能体，接管30%的专业任务。
这一层，百度的思路反而很直接：已经有成熟方案的事情，不必重新造轮子。
代码、视觉、数据分析、组合优化等场景经过过去几年的发展，已经出现了一批可以直接使用的专业工具。百度因此推出了包括“秒哒”“胜算”“伐谋”“一镜”等专业智能体矩阵，可以直接切进企业的具体业务流程。
比如，汽车研发商阿尔特把风阻设计交给“伐谋”，接入原有CFD仿真系统后，智能体可以自主迭代120轮寻找更优解，把原本需要数小时的评估压缩到秒级，南方电网则把智能体放进告警研判和工单生成环节。
到了这一层，AI已经不只是替人处理办公杂事，而是开始进入研发、生产和决策这些更靠近业务核心的位置。
第三层，定制智能体，啃下50%的核心任务。
企业真正核心的那部分业务，通常也是最复杂、最难标准化的。
比如电网的设备和处置流程，保险公司的合规规则，汽车研发里的工艺参数和仿真数据，都藏着企业自己的Know-how。
这些任务很难直接购买一个“标准版Agent”解决。
为此，百度智能云发布了百度搭子开发平台，将通用智能体同款的底层技术彻底开放，它能提供智能体全生命周期API，覆盖开发、运行到管理全流程。企业可在现有系统中集成，快速定制产业智能体，自己搭建护城河。
泰康是一个典型切面：上线3500多个智能体、日均消耗200亿Tokens，深入展业合规等核心场景。过去依赖人工逐项比对的合规审核，现在由智能体自动匹配规则并输出依据。
更重要的是“沉淀”——跑通的流程固化为了企业内部可复用的Skill，最优质的业务经验被留在了系统里，避免了团队的重复试错。
此外，通过将其打造为完全开放的生态平台，技能、套件和应用可更方便接入与分享。企业可通过搭子使用第三方能力，也能把自己的能力放到搭子上服务更多客户。当天现场，百度智能云表示他们希望围绕产业智能体落地，建立互惠互利的开放生态，且不会向生态伙伴抽佣。
到这里，三类智能体分别对应企业里的三种工作：通用智能体解决普遍需求，专业智能体调用成熟能力，定制智能体则把企业自己的业务经验变成AI能力。
但要让它们不沦为各自为战，还需要一根主轴。
这根主轴就是“产业智能体操作系统”，这套系统向上可以承接任务，判断需要哪类智能体参与，中间连接企业的知识、数据、权限、工具和流程；向下调度云上的算力、存储和安全资源。任务过程中产生的数据、经验和方法沉淀回系统，变成企业可持续迭代的经营能力。
百度智能云可将这套系统做成完整解决方案直接交付客户。客户也可基于方案定制自己的产业智能体操作系统。
大会现场的一个演示就是如此：通用智能体可以跨系统调用专业智能体“伐谋”的Skill，把芯片设计中原本需要人工衔接的两个工作流直接串起来。
这样一来，智能体之间才不再是孤立的工具，而这也把问题推向了下一层。
03 Agent的天花板，由云基础设施决定
一套要同时调度几千个智能体、扛住企业核心业务的操作系统，对底下的云提出了什么要求？
沈抖在演讲中给出了一组预判：到2030年，会有30亿个产业智能体持续运行，带来超过100吉瓦级的推理需求。
这些智能体连续调用模型、数据、工具和系统，每一步都要快、要稳、要安全、要能追溯、成本还要可控。
当几千个智能体同时跑起来，任何一环出了问题，都会牵扯到整条业务链。
换句话说，当前智能体竞争的本质，最终是AI云的竞争。
为了接住系统级压力，百度智能云给出的解法是升级Agent Infra。
首先是模型。
过去企业选定一个模型，应用基本就围着这个模型搭。现在模型多了，企业反而需要根据不同任务来选择。
百度将150多个模型纳入底层能力，让企业可以按任务进行调用和组合，过去半年，其智能体长链路推理性能提升了3倍以上。
另外，智能体还需要一个能承受大量并发任务的运行环境。
百度在这一层提供Agent Cloud，重点解决的其实是三个问题：任务来了，能不能及时启动；智能体访问企业数据时，权限能不能管住；出了问题，能不能找到究竟卡在哪一步。
比如，万级沙盒需要做到百毫秒级热启动；智能体的身份和权限可以统一管理；从开发到运行的执行过程，也能够留下完整记录。
这些能力听起来或许并不“性感”，但对于企业来说，却是智能体从Demo走向日常业务必须补上的一课。
再往下，就是算力。
百度的底牌是自研昆仑芯，其目前已经为互联网、能源、金融、制造、汽车、运营商、教育等多个行业建设了全国产昆仑芯集群。天池超节点已经完成千柜级部署，计算、存储、互联、供电、散热等环节都纳入了统一设计，并实现了全栈国产化。与此同时，百度智能云还开放了架构、供电、散热等六大核心模块的技术规范。
这件事值得注意的地方，并不是他们又做了一套算力设备，而是它尝试把超节点做成可以被更多国产芯片接入的基础设施。
对于国产算力来说，造芯片是一回事，能不能把芯片装进大规模集群里跑起来，是另一回事，数据中心同样如此。
当AI算力不断扩张，机房本身也成算力基础设施的一部分。百度披露，其数据中心将供电、制冷和IT等环节做成标准化预制模块，建设周期缩短30%以上，年均PUE最低可达1.08。
“芯、云、模、体”看起来是四层东西，但智能体真正跑起来以后，它们已经很难再各算各的。
这也是百度智能云和其他玩家的身位差：当别人在某一层上补课的时候，它四层都已经就位了。
04 结尾
结合百度Q2财报来看，百度AI云基础设施收入同比增长50%，其中GPU云同比增长283%，已经连续四个季度保持三位数增长。
如果只看GPU云，这更像是一轮算力需求的增长。但把视线往下拉一层，会发现企业要买的东西正在发生变化：过去是买算力、部署模型，现在关心模型调度、数据接入、智能体运行，以及怎么真正进入业务流程。
从模型，到Agent Cloud，再到芯片、超节点和数据中心，开始被同一件事串起来：让更多智能体，能够长期、稳定地跑在企业真实业务里。
沈抖在演讲最后提到的“芯、云、模、体”，其实也是这套逻辑的落点。
所以企业AI的下半场，看的是当智能体开始工作，谁能把它们稳稳托住？
这才是AI云竞争开始变得有意思的地方。（雷峰网雷峰网雷峰网）
九识建成首个L4万卡集群，无人驾驶进入多模态大模型新范式
一家做无人车的公司，为什么需要一万多张GPU？
9月10日，九识CEO孔旗在广州宣布战略升级为“城市级物理AI”。一周后的9月17日，CTO庄立首次披露支撑这次升级的底层能力：九识已建成业内首个L4级万卡集群，算力集群总规模近1.5万卡。九识也成为首个建成万卡集群的L4团队。
而万卡算力的背后，是一个正在从百亿级迈向千亿级的九识APEX多模态基座大模型。
无人驾驶下半场：迈入多模态大模型新范式
在智能驾驶圈子里，长期存在一个顽固的偏见：载人自动驾驶是高科技，城市货运无人车，AI壁垒更低。但事实显然不是如此。
九识成立于2021年8月，创始团队是中国无人驾驶的拓荒者，曾在百度硅谷研究院主导了Robotaxi、Robotruck的研发工作，并为第一代Appollo开源平台作出了重要贡献。而创业之初，就选择了崭新的领域RoboVan，过去五年，这家企业围绕技术、场景、商业模式三大核心方向深耕布局。
这五年，九识干了三件事：第一件事，把技术真正做出来，发明了全球第一台Robovan；第二件事：让无人驾驶走进更多真实场景，从聚焦物流到L4技术赋能千行百业；第三件事：跑出了无人驾驶的成熟商业范式——卖车、服务、运力。
从2023年卖出第一台车，到如今，九识全球车队超过3万台，覆盖20多个国家、300多座城市，累计真实运营里程超过2.7亿公里。
但规模跑通之后，一个更根本的问题浮出水面：当无人车面对真实城市里那些无法用规则穷尽的大量长尾场景——无标识乡村道路、临时施工围挡、异形障碍物、人车无序混行、恶劣天气光影突变——分水岭到底是什么？
今天，九识从另一个维度回答了这个问题——正式披露其算力集群突破“万卡”规模，成为业内首家建成L4万卡集群的L4无人驾驶企业。
这也意味着无人驾驶开始迈入多模态大模型的新范式。
万卡算力集群，让车拥有“自我进化”的能力
万卡集群，指的是由超过一万张加速卡组成的高性能计算系统，用以训练基础大模型。
单张AI加速卡像一个高速计算单元，万卡集群则像一座由上万台计算设备组成的‘AI超级工厂’，能够把一个复杂的大模型训练任务拆解后并行处理。
更重要的是，算力的层级，将在基础设施上决定一家智驾企业的智能上限。真实的城市货运场景，充满了长尾非标路况，根本无法用人工规则穷尽。
九识的解法是用大模型去学习物理世界，而万卡集群就是训练这些模型的硬性前提。万卡算力集群，是支撑千亿大模型演进的硬核底座。
据九识披露，其APEX多模态基座大模型正在由百亿级参数规模向千亿级迈进。APEX融合了海量真实L4驾驶数据与互联网语言、视频等知识语料和真实运营的人类决策数据，通过APEX 基座训练完成后，向下赋能数据、模型、评测，实现迭代闭环。
万卡集群赋予九识的，是“自我进化”的能力。3万台车、300多座城市、2.7亿公里真实L4运营数据，每天都在喂养这套算力体系。算力越强，模型迭代越快。模型越强，运营成本越低，更多客户愿意用，车跑起来又产生更多稀缺数据。
孔旗说过一句话：“复杂城市开放道路能够产生高价值数据，而商业模式本身需要赚钱，才能持续获取数据、推动技术进步。”算力不是成本，是飞轮的起点。
APEX九识基座世界模型，让车“理解物理世界”
九识此次战略升级的核心，落在“九识大脑”上——它是九识无人车实现服务与城市治理生态的核心基座。而九识大脑的核心，是正从百亿迈入千亿的APEX多模态基座大模型。
APEX赋予九识的，是“理解物理世界的变化”。
这种能力带来四个层面的质变。
场景推理与决策能力更强，具备预测推演能力，长时序博弈预判大幅提升行驶平顺性与安全性。
知识融合能力更强，融合全网视频、交通文本、人类驾驶经验，统一理解交通灯、交警手势、道路标识、本地通行规则，跨城市通用性更强——这正是无图L4在陌生道路当日部署、全场景泛化通行的底气。
仿真业务能力提升，离线仿真动力学、人车行为高度还原，百万级工况并行仿真可信，大量边缘危险场景可在云端仿真完成验证，减少实车安全风险。
模型蒸馏与车端部署价值更高，一站式蒸馏完整端到端智驾大脑，感知、预测、规划统一权重；一套基座适配多款RoboVan车型，批量轻量化，大幅降低多车型迭代成本。
车云协同：车端跑日常，云端解难题，模型自进化
基于APEX多模态基座大模型，九识构建了一套车云协同机制。核心逻辑很简单：场景越复杂，云端大模型介入越深。
当前主流的车端端到端模型，可以较好覆盖覆盖30+km/h的一般道路行驶场景，但存在能力边界。九识打造的车云联动大模型架构，会针对不同路况与速度区间分层部署模型：在5-30km/h复杂道路场景，依托车端VLA进行本地实时推理的同时，会调用云端VLA模型进行理解增强。而在0-5km/h末端场景，除了车端VLA模型和云端VLA理解增强模型，更创新推出了安全员Agent，能够自主完成极端场景下的救援脱困，作出绕行、重新规划路线、靠边停车等高阶决策。通过车端基础算力与云端增强能力的有机结合，九识突破传统L2方案的场景局限，实现常规道路、复杂路况、救援脱困的全场景覆盖。
九识和L2的本质区别不在于车速，而在于车端知道自己“不行了”时会主动降速或停车，呼叫云端分析并给出指令，而不是被动等待接管。
这套协同能持续进化，靠的是闭环迭代：真实数据回流至APEX基座，基座能力提升后支撑云端模型升级，云端模型再通过蒸馏输出更优的车端模型。APEX通过知识蒸馏和物理推演，构建起覆盖车端VLA、云端VLA、安全员Agent等模型矩阵，各模型产出的场景数据持续回流，反哺基座迭代优化。
一个细节值得注意：九识的VLA并不强制翻译成人类语言再去操控车。它更像人类行动前的“念头”——看到前方有车决定刹车让行，这个“念头”比说出“我要刹车”快得多，也更抽象、更压缩。九识用对齐人类语言的方式，让模型在决策前先思考因果。
车端保证实时安全，云端提供认知上限，Agent兜底极端场景。万卡算力是硬件工厂，APEX多模态基座大模型是软件大脑，2.7亿公里L4真实运营里程是场景底座。三者形成数据、算力、模型、工程四重自增强壁垒。
商业规模不是终点，是燃料
九识此次战略升级的底气，来自已经跑通的商业化规模：覆盖20多个国家、300多座城市，真L4实际运营里程超过2.7亿公里，运营车队规模3万多台，三年运力增长100倍。
但这些数字真正的价值，不在于规模本身。而在于2.7亿公里背后，是一个通用大模型公司拿不到的东西：真实物理世界的稀缺数据。每一台车每天在开放城市道路上遇到的交警手势、施工围挡、临时管制、人车混行，都在为APEX多模态基座大模型提供训练燃料。这些场景无法在实验室里穷举，也无法靠仿真完全复现。它们只能从真实的城市运营中来。
这正是九识从无人车公司走向城市级物理AI服务商的底层逻辑。从“运货”延伸到“城市治理”，无人车成为城市管理的能力延伸。
通用大模型公司没有物理世界的数据，做自动驾驶的公司没有足够规模的真实运营数据。九识同时拥有两者。
当3万台车每天都在为一个大模型提供稀缺的物理世界数据，规模本身就不再是终点，而是燃料。 在实现大规模商业化后，九识本质上是一家具有稀缺数据资源的大模型公司。
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