[分享创造] 从 Windows 转 Mac 找不到顺手的 WGestures 替代品？用 Swift 6 原生手搓了一款 Glide (妙划)，送 V 友永久授权
各位 V 友大家好：
作为一名日常重度使用 Mac 的开发者，外接普通鼠标时的操控体验一直让我很难受：
- 很多从 Windows 转到 Mac 的朋友，都极其怀念当年 WGestures / MouseInc 那种随手右键划线后退、关网页的肌肉记忆；但在 Mac 上，市面上的替代工具要么手势识别率不高、容易丢帧，要么功能单一；
- 老牌神器 BetterTouchTool (BTT) 功能虽全，但历史包袱沉重，常驻内存动辄两三百兆，配置界面繁杂犹如天书；
- 日常为了提效，我们往往要在后台同时挂着手势软件、窗口分屏软件（ Rectangle ）、再加上划词翻译工具，后台挂得满满当当，还偶尔相互冲突。
为了在 Mac 上找回真正“轻快、跟手、不打扰”的全局操控体验，我花了几个月时间用 Swift 6 + AppKit 从零手搓了这款原生 macOS 效率工具 —— **Glide (妙划)**。
💡 核心设计与真实实现：
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纯原生打造、极度轻量省电：
- 拒绝 Electron ，拒绝庞大的跨平台依赖；
- DMG 安装包 Apple Silicon 原生版仅 5.8 MB，Universal 双架构版 7.1 MB；
- 常驻内存
< 35 MB，空闲时 CPU 占用稳定为0%； - 满帧适配 120Hz ProMotion 高刷屏幕，毫秒级响应。
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平滑四向折线手势序列 + 智能防误触：
- 采用经典稳定的四方向折线序列识别（由基础方向 U / D / L / R 自由组合出 RD 关标签页、L 后退、R 前进、UD 刷新等）；
- 彻底解决右键冲突：短按轻点 100% 弹出系统原生右键菜单；只有长按拖拽划线时才唤醒流光画笔与动作识别，完全不影响正常右键操作。
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内置原生窗口吸附与分屏（无需额外开 Rectangle ）：
- 支持屏幕边缘拖拽吸附（左半屏、右半屏、顶部全屏、四角 1/4 分屏）；
- 支持手势一键吸附（向右上划 UR 靠右半屏，向上划 U 全屏最大化）。
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随身 AI 空间透镜：
- 屏幕上按住右键顺时针画个圈
RDLU，即可静默圈选屏幕任意区域，触发本地 Apple Vision OCR ； - 接入 DeepSeek-R1 、Gemini 、OpenAI 与本地 Ollama ，自动折叠
<think>思考过程，支持一键“原位替换选中文本”与桌面图钉置顶。
- 屏幕上按住右键顺时针画个圈
🛡️ 关于安装与权限的说明：
- 关于安全性与 Gatekeeper：由于目前项目处于早期公测打磨阶段，个人开发者尚未配置苹果每年 $99 的开发者证书公证。首次打开安装包若出现系统安全拦截提示，只需在访达中右键选择「打开」，或在「系统设置 - 隐私与安全性」中点击“仍要打开”即可。
- 纯本地运行：软件的所有配置、规则均存储在本地 SQLite 中，API Key 加密保存在系统 Keychain ，绝不收集、上传任何用户个人隐私与屏幕数据。
🎁 V 友专属首发福利（拒绝虚假试用，送终身 Pro ）：
软件刚迈出第一步，我们深知目前最需要的是真正懂产品、挑剔体验的极客朋友给我们提出真实的意见和使用反馈。 因此，绝不搞“限时 30/60 天试用”这种反向劝退套路：
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官网 / 下载直链：点此前往 Glide 官网下载安装包
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回帖即送终身 Pro：只要在下方回复你日常用 Mac 外接鼠标时的痛点，或者对手势/窗口管理功能的任何建议，每一位回复的 V 友，我都会在 24 小时内通过 V2EX 站内私信赠送终身永久 Pro 激活兑换码！
💬 虚心求喷与交流：
无论手势识别算法手感、防误触阈值、分屏动画还是快捷键逻辑，欢迎各位 V 友尽情吐槽、拍砖和提需求，每一条反馈我都会认真看并尽快跟进迭代！
[推广] 整理了一份 Laya 决策模型指南
在 Coachix 上整理了一份 Laya 的英文指南，把官网、文档、源码、博客和相关论文串在一起，方便想了解这类小型决策模型的人查阅。
页面： https://coachix.dev/llm/laya/?utm_source=v2ex&utm_medium=community&utm_campaign=laya_guide
Laya 由 Convai Innovations 开发。这篇是独立整理的技术指南，覆盖 22 个章节、50 条来源，主要包括：
- 三个检查点的区别、参数规模、上下文限制，以及中文和多语言表现；
- 双向编码器、决策头、RLCD ，以及 choice / score / noul 的返回语义；
- 官方基准和独立比较各自的测试条件，哪些数字可以比较，哪些需要谨慎解读；
- Python 示例、本地部署、微调与评估，还有相关论文和博客的阅读路径。
Laya 的输出适合做分类、路由等边界明确的判断。类型和格式稳定不代表判断一定正确，指南里也讨论了概率校准、过度自信和不适合使用的场景。
页面加了决策流程示意、温度对概率影响的交互演示、参考文献搜索和分类，也提供完整 Markdown 下载。正文为英文，可以直接阅读。
如果你正在评估小模型在 Agent 流程里的分类或路由用途，希望这份资料能省一些来回翻文档的时间。对内容有勘误或补充也欢迎指出。
Jev 工程学：为 Coding Agent 而作
别让一部片子倒在交付前：SkyProduction 抢先首发短剧质检
vivo首款耳夹耳机正式发布，vivo Buds Clip点亮耳畔“微光小C环”
2026年9月21日，vivo Buds Clip耳夹耳机正式发布。作为vivo首款耳夹耳机，新品从全天佩戴需求出发，围绕设计美学、舒适佩戴、耳夹听感与连接交互进行系统打磨，自然微光美学与轻量化耳夹设计塑造耳畔的“微光小C环”，高清质感人声、骨传导AI通话降噪与跨生态无缝三连接等，则进一步满足用户在多种场景下的使用需求，让耳机从聆听设备延伸为能够自然融入日常穿搭与生活的随身单品。
自然微光美学，兼顾精致外观与舒适佩戴 随着耳夹耳机融入更多生活场景，耳机也逐渐成为日常穿搭的一部分。vivo Buds Clip采用自然微光美学设计，耳机背面的赛璐珞工艺装饰片以天然贝母的光泽与纹理为灵感，材质内部形成自然随机的取向纹路，会随观察角度变化呈现细腻柔和的光晕，为耳畔增添低调而富有辨识度的细节。新品带来月光白、浮光紫和星夜黑三款自然灵感配色，可自然融入通勤、办公和社交穿搭，让耳机从聆听设备延伸为轻盈精致的耳饰。
在精致外观之外，vivo Buds Clip单耳重量约5.2g，整体曲面、入耳角度和夹持力点基于与高校联合采集的2000+真人耳部建模与适配优化，使压力更加均匀地分布于耳廓。柔性钛丝连接桥采用高性能镍钛记忆合金，在稳固夹持的同时减少长时间佩戴产生的压迫感。 同时，vivo Buds Clip采用不区分左右耳设计，任意一只耳机均可直接佩戴于左耳或右耳，无需额外辨别方向。搭配IP55级防尘防水能力，可以应对通勤中的小雨、日常汗水及轻运动等场景。
创新声学设计与智能听感控制，开放聆听依然清晰自然 耳夹耳机在保留环境感知的同时，由于耳道未被封闭，也更容易出现低频能量流失、声音细节受环境噪声影响等问题。针对耳夹结构的声学特点，vivo Buds Clip从声学结构、声音调校、耳夹听感与通话拾音四个方面进行针对性优化。 在声学结构上，vivo Buds Clip采用行业首创的4L双并线音圈，并搭配12mm高性能驱动单元、双磁设计和PU新材料，在开放形态下兼顾低频能量、人声音色与高频细节，带来更加均衡、清晰的听感。
在声音调校上，vivo Buds Clip获得Hi-Res无线金标及vivo金耳朵声学实验室认证。支持十频段自定义EQ，用户可根据不同内容和个人偏好调整声音风格；同时搭载vivo空间音频能力，可将普通立体声和多声道音源还原为更具层次与方向感的声场，并提供剧场、音乐厅、录音棚和演唱会四种专业声场模式，丰富音乐与影视内容的沉浸体验。 在耳机听感控制上，针对不同使用环境提供均衡、人声增强和防漏音三种听感模式。均衡模式适合居家、办公室等日常场景；人声增强模式针对嘈杂环境中的中高频信息进行动态补偿，让歌声、对白和播客内容更加清晰；防漏音模式通过定向传声技术与算法协同减少声音外泄，在图书馆、办公室或电梯等安静空间中兼顾聆听效果与隐私。此外，耳机还支持自适应音量，可根据周围噪声变化调整听感，减少环境声对内容细节的遮蔽。 通话方面，vivo Buds Clip采用双麦克风AI降噪与VPU骨导麦克风协同方案。双麦克风阵列通过波束成形技术拾取用户说话的方向，结合AI算法识别并抑制环境噪声；VPU骨导麦克风则捕捉说话时由骨骼传递的振动信号辅助拾音，降低空气传播噪声的干扰，无论办公室会议、咖啡馆通话和户外沟通，都能保持更加清晰稳定的人声收声。
跨生态三连接与智慧交互，覆盖工作生活多场景 vivo Buds Clip支持跨生态无缝三连接，可同时连接手机、平板和电脑等三台设备，并兼容Android、iOS等不同生态。用户在电脑上参加会议时，可直接响应手机来电；结束通话后，音频可以继续回到原有设备，让音乐、视频、会议和电话之间的切换更加自然、流畅。 在日常交互与智慧体验方面，vivo Buds Clip支持多种手势，双击、三击、长按和滑动可完成播放暂停、切换歌曲、调整听感模式及音量等操作。在听音过程中摘下耳机时，音频自动暂停播放，重新佩戴后继续播放，减少日常使用中的重复操作。vivo Buds Clip还支持实时智慧翻译，可覆盖旅行及跨语言交流场景；同时接入AI智能播报，可通过耳机获取快递送达、航班及列车动态等重要信息。此外，与vivo手表的生态互联、掉落提醒以及自定义主题弹窗等功能，也进一步拓展了耳机与手机及vivo生态设备之间的协同体验。 为满足长时间使用需求，vivo Buds Clip单次最长可提供10小时音乐续航，搭配充电盒最长可达42小时，并支持充电10分钟最长听歌3小时；线下无线充电版本还支持Qi无线充电，为日常通勤、办公及出行提供稳定的续航保障。
以微光 |
AI平板进入国标时代，联想抢先落子
平板这个品类沉寂了很长时间，最近又有了新的动静。
推动力来自两个方面：AI，以及一份刚刚落地的国家标准。
按照工信部人工智能终端智能化分级标准，L3是目前对外公布的最高测评等级。通过这一等级的平板，需要理解用户较复杂的意图，能够拆解任务并调度系统能力，还要具备多模态生成和长短期记忆能力。
过去，平板厂商习惯围绕屏幕尺寸做文章，屏幕越大，似乎就意味着性能越强。现在，问题变得更具体了。
通过新国家标准测试的产品中，有一位行业老朋友——联想。其拯救者Y900系列是唯一达到人工智能国标最高L3级平板产品。
认证本身只是一个切口。更深层的变化可能在于，平板正在从一块用来看视频和玩游戏的屏幕，转变为个人智能系统的一部分。它面对的用户身份往往是多重叠加的：学生、通勤路上的玩家，同时还需要与PC、手机等设备共享记忆和任务。
在最近的一场沟通会上，联想中国区多位高管同时列席，但各自谈论的侧重点有所不同。联想集团高级副总裁、全球创新中心负责人贾朝晖谈得最多的是标准和技术；联想集团高级副总裁、中国消费业务群总经理张华的话题更多落在天禧AI和多设备协同上；联想集团副总裁、平板电脑事业部总经理陈可讲的是产品如何从真实场景中生长出来；联想集团副总裁、中国消费个人计算与智能终端事业部总经理李伟昌则给出了几组经营数据，向市场说明用户已经做出了选择。
把这些内容合在一起，可以看出联想对AI平板的完整思路。
AI最容易被讲大，最难被做小。联想现在要回答的，正是那些具体的小事。
01、先把系统重做一遍
贾朝晖把L3国标看作AI终端从工具走向伙伴的一道分界线。这个判断并不抽象。测试中有一项任务，是让平板通过购物软件购买一张此前买过的电影票。
这听起来平常，对用户来说也只是一次复购。但对机器而言，却需要完成一连串动作：知道用户买过什么，找到对应应用，识别页面内容，完成选择，再把关键步骤交给用户确认。其中任何一个环节接不上，体验都会断开。
因此，联想没有只给平板增加几个AI入口。贾朝晖说，如果设备和应用各自为战，用户在不同软件之间来回切换，再强的模型也很难把一件事做完。联想的做法是把AI放进系统层，让它能理解当前场景，也能调用不同应用和设备。
支撑这套体验的是天禧AI的端边云架构。简单任务在端侧完成，用户的重要数据可以留在本地。家庭和办公环境中的边侧设备承接私属信息。更复杂的计算再交给云端。按照联想的设想，未来约80%的Token消耗会在端侧和边侧完成，使用成本因此继续下降。
成本问题在AI普及中很现实。用户每调用一次云端模型，背后都有计算开销。端侧和边侧承担更多任务后，许多高频需求可以本地完成。
这也是L3评级的分量所在。联想长期做技术，也一直围绕用户做产品。同时，手写笔协议和超级互联等基础能力会开放给开发者。张华介绍，天禧AI 4.3已经能自主执行任务。用户交代一件事，它会先拆解，再调用合适的能力推进。
按照几人的说法，10月发布的4.5版本可能还会集成AI编程能力。
张华自己试用了一个半月。他把天禧AI比作一个多才多艺的理科生，因为它调用的资料来自用户自己的知识库和记忆。相比泛泛而谈的回答，这种结果更贴近个人，也更可靠。
平板在这里有了新位置。它有比手机更大的屏幕，又比PC更容易移动，语音、手写和触控都能自然发生。张华把AI平板称为AI天生的容器。
02、一支笔所产生的差距
谈到AI平板，最容易被忽略的是交互。写字、圈选和擦除是平板用户熟悉的高频动作，也是联想改造交互的起点。
陈可表示，压感、延迟和笔尖精度只是手写笔的基础要求。Y900配套手写笔采用1.4毫米细笔尖，支持8192级压感，延迟为0.1毫秒。联想还自研了手写交互协议，覆盖笔尖触控、系统调度和算法预测。用户拿起笔可以直接书写，转动笔身可以擦除，书写过程中还有振动和声音反馈。
联想更关注的是圈选之后系统如何处理内容。普通电容笔完成圈选后，系统通常只识别出一个图形。联想的方案会结合页面内容继续判断。用户圈住英文资料，系统可以推荐翻译和解释。圈住图表，系统可以提取核心数据。圈选图片后，修图和保存功能会被调出。
手写笔只是多模态交互的一部分。联想还在平板上加入AI物理快捷键、眼动追踪、隔空手势、多麦克风拾音和空间音频。语音、视觉和触控共同工作，可以减少用户对菜单的依赖。
这类功能看似细小，实现难度却不低。贾朝晖介绍，联想当前的技术栈需要解决系统级交互、设备智能体、跨设备协同、异构计算和数据管理等问题。联想也将手写笔协议和超级互联能力通过SDK和API开放给开发者，让第三方应用可以接入这些基础能力。
类似改造还出现在会议和课堂中。AI妙记可以整理录音，提笔即写用于保留原始想法，屏幕内容也可以进入同一份笔记。用户无需在不同应用之间反复切换，系统会围绕当前任务组织信息。
张华在谈到硬件公司和软件公司的竞争时表示，随着大模型能力趋于接近，端侧能力的重要性会上升。硬件厂商直接掌握设备，能够持续获得用户使用数据，也有条件针对芯片、系统和应用做联合优化。
AI功能如果增加操作步骤，就很难形成高频使用，因此，联想把这些交互做进系统层，让AI真正“隐形于设备、无所不在，时刻主动理解用户需求”。
03、围绕年轻人真实场景做产品
大学生为什么值得单独拿出来说，几组数据可以先说明问题。
大学生正在成为联想平板重点关注的人群。GFK调研显示，33%的青年用户期待AI改善平板娱乐体验。京东消费研究院数据显示，30岁以下玩家的游戏平板渗透率达到52%至60%。艾瑞咨询的统计则显示，在使用生成式AI的成年学习者中，在校大学生占比为62.2%。
放在一起看，年轻人已经把平板当成正经工具。课堂记录、资料整理、游戏娱乐和内容创作，平板开始参与他们一天中的更多时间。产品只讲一个卖点，很难覆盖这样的生活。
联想的产品布局也围绕这些需求展开。
Y700无极的开发来自超核社区的用户反馈。较为集中的需求包括通勤时摆脱手机热点，在游戏中获得比手机更大的视野，以及拥有一台便于携带的第二设备。联想随后对十万粉丝进行调研，确定了小尺寸机身，5G网络和高性能的组合。考虑到5G流量成本，Y700无极每月提供1500G免费流量，一年合计1.8万G。产品首发15分钟全网售罄，工厂不得不在中秋和国庆假期加班生产。
张华表示，产品团队需要持续接触用户，超核社区预装进平板后，反馈可以直接进入产品流程。团队会整理共性需求，再将部分问题纳入后续版本。
陈可也透露，团队去校园观察学生后发现，学生并不排斥用平板学习。问题在于，手机拍照、平板记录、课件截图和课堂录音分散在不同地方。思路刚刚进入状态，就被一次切换打断了。
学生把这种状态称为“心流被打断”。
联想正在尝试把这一过程整合起来。学生带着平板进入教室后，系统可以根据课程表和时间准备相关内容。课堂上，手机拍摄的课件可以传到平板，录音、课件、截屏和手写批注会被整理成一份富文本笔记。课后，学生可以直接复习带有声音、图片和个人批注的内容。
Y900系列面向更大的学习和创作空间。13英寸屏幕适合分屏查看资料，也可以同时容纳手写笔记和思维导图。首销期购买Y900的大学生占比超过50%，返校季销量提升30.8%。
李伟昌认为，高端产品的核心在于提供其他厂商尚未解决的用户价值。Y700无极在定义阶段进行了约1000次调研，产品经理也进入大学课堂，以学生的身份观察平板使用情况。拯救者平板目前在联想整体平板结构中的占比超过50%。在李伟昌看来，这一比例说明用户已经认可了产品定位。
04、产品线持续深耕各类人群
游戏玩家是现有优势人群，大学生、年轻职场新人与K12家庭是持续深耕方向。
陈可介绍，小新平板面向K12用户已有多年积累，产品覆盖11英寸至13英寸。接下来，联想还会结合公益项目推进儿童AI教育，让更多学生有机会接触AI工具。
另外，下一季度小新平板将推出一款支持普通屏、黑白墨水屏和彩色墨水屏切换的产品。孩子上网课时使用普通屏，阅读时可以切换到墨水屏。
创作场景也是下一阶段重点。李伟昌表示，10月发布的新品将提供软硬一体的短视频创作方案，部分能力可以在本地完成，降低对云端Token的依赖。张华补充，文本创作已经较为成熟，图片和音视频能力仍在完善，天禧AI后续会整合这些能力。
产品交付后，联想仍通过社区和系统更新维持用户连接。超核社区预装在平板中，用户可以直接提交意见。联想还设置了月月新机制，每月根据反馈调整天禧AI体验。陈可介绍，团队会跟踪功能使用率和用户评价，据此决定优化方向。
已有多个细节通过这一机制得到调整。用户反映横竖屏切换不够自然后，Y700无极完成了升级。AI修图功能因入口不够明显被集中反馈，调整后使用率显著提升。部分用户持续要求保留TF卡槽，Y700和Y900最终在有限的机身空间中保留了这一设计。包装贴纸不易撕开这类小问题，也会被产品团队记录并处理。
从更长的时间跨度看，联想平板在中国市场的增长并非只来自最近一个季度。2023年至2025年，中国平板电脑市场整体出货量的复合增长率为14.7%，联想平板同期销量复合增长率为36.2%。按累计销量计算，联想2025年较2023年增长85.6%，同期市场整体增幅为31.7%。也就是说，联想吃到了大盘增长的一部分，但更多的增量来自自身份额提升。
这种变化在最近一个财季表现得更明显。联想中国区平板销量同比增长70%，营业额同比增长165%，进入中国市场前三。IDC数据还显示，2026年二季度联想平板市场份额同比提升6.2个百分点，在安卓平板阵营中排名第一。销量和营业额的统计口径并不相同，不过两者之间的增幅差，仍能说明联想平板的产品结构正在上移，价格更高的拯救者系列正在承担更多贡献。
事实上，AI功能也确实在影响购买决策。L3认证和阶段性销量都只能说明开局，联想的下一步，是让AI平板成为更多人的首选，“如果把平板市场比作一个班级，联想要成为班级的第一名”。
平板市场过去几年缺少明确的增长逻辑。AI提供了新的技术变量，也抬高了终端厂商的门槛。对联想而言，达到国标最高L3级只是一个阶段结果。接下来更关键的是，这些能力能否在学习、娱乐和创作中形成稳定使用，并进一步转化为用户换机和购买的理由。
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被韩国女团捧红的烤串店，冲刺中国“烧烤第一股”
（本文作者为 产联社CLS，钛媒体经授权发布）
文 | 产联社CLS
“烧烤第一股”要来了？
近日，网红烧烤品牌“很久以前羊肉串”完成股份制改造，正式迈入上市筹备阶段。若成功闯关，“很久以前羊肉串”将成为A股、港股市场上，第一家以烧烤为主营业务的连锁上市公司。
从2008年北京顺义一间小店起步，到如今全国在营门店近150家，创始人宋吉用18年时间将夜场DJ的体验搬进烧烤店，打造出风靡北上广深的“烧烤界海底捞”。
更有意思的是，这家中国本土烧烤品牌，居然在韩国游客圈子里成了顶流打卡地，一度撑起了南京路步行街大半客流。而在它身后，绝味食品、饿了么联合发起的绝了基金，以及投出过泡泡玛特、老铺黄金的黑蚁资本，早已悄悄入局多年。
在港股与A股市场餐饮IPO窗口期大幅收窄、行业资本热度趋冷的背景下，“很久以前”能否敲开资本市场的大门，填补烧烤赛道的上市空白？
被韩国人捧红的中国烤串店
“很久以前羊肉串”冲刺上市，最先释放的信号来自工商变更。
天眼查信息显示，公司名称由“北京很久以前餐饮管理有限公司”变更为“北京很久以前餐饮管理集团股份有限公司”，企业类型同步变更。
与此同时，“很久以前”完成了主要人员调整：张帅卸任财务负责人，由龚志强接棒；杜鹏卸任监事，赵立国、张鹏新增为监事，赵磊出任监事会主席。
调整后，董事会由5人组成，创始人宋吉担任董事长，宋庆、王亮、张沛元、余砚新担任董事。其中，宋庆为宋吉的弟弟，王亮为联合创始人，张沛元为黑蚁资本创始人，余砚新为绝了基金执行董事。
从股权结构来看，创始人宋吉通过直接、间接方式合计控股37.86%，牢牢掌握公司核心话语权；外部资本中，绝了基金持股19.39%，黑蚁资本持股9.02%。
人事、股权、治理的全面梳理，将“很久以前”从传统民营小店模式，改造为符合资本市场审核标准的公众公司，释放出明确的上市信号。
而支撑起这次股改底气的，是“很久以前”这几年积累下的门店规模和话题热度。
据窄门餐眼数据，截至9月中旬，“很久以前”全国在营门店约148家，覆盖17座城市，人均消费88.66元，其中上海和北京门店数最多，分别为52家和41家，深圳、杭州、南京、苏州、郑州等地也有布局。
往前追溯，让这家中国烧烤品牌破圈的，其实是一群从首尔飞来的年轻人。
2024年5月，韩国女团T-ARA成员朴孝敏在社交平台晒出在店内用餐的照片，韩国主持人全炫茂随后力荐上海南京西路店为“最好的美食店”，品牌成功引爆韩国网友热议，在外网迅速走红。
2024年11月，中国对韩国试行免签政策。政策落地后，赴沪的韩国过夜游客数量逐月攀升，当月及次月同比增幅分别达到91.18%和141.46%，“周五下班飞上海撸串”一度成了韩国年轻人的周末标配。
流量红利直观体现在门店终端。2025年1月，有媒体探访上海门店发现，还没到饭点就已排起长队，约八成都是韩国游客，门店不得不临时加设韩语菜单、招募韩语翻译兼职。
一家在国内并不算头部的连锁烤串品牌，就这样完成了一次从首尔到南京路的流量倒灌。
不过，网红流量终究是短期的，热度难以支撑长期上市估值。“很久以前”真正的核心竞争力，源于创始人宋吉多年打磨的差异化商业模式与精细化运营体系。
从夜场DJ到“烧烤界海底捞”
“很久以前”的故事，始于一个夜场DJ的创业梦。
宋吉是内蒙古呼伦贝尔人，早年在北京做兼职DJ。2008年，他带着6万元启动资金在北京顺义开出第一家店，最初名字叫“很久以前只是一家串店”。
彼时，烧烤店大多还是路边摊或小门店，环境嘈杂、油烟较重。宋吉不希望自己的店也这样，于是把路边摊式烧烤升级为无烟模式，并把在夜场感受到的氛围带进了烧烤店。
酒吧的灯光、音乐和沉浸式氛围，把吃烧烤变成了一种新潮的夜间社交体验。这种差异化定位让品牌迅速打开市场。2013年，“很久以前”进入上海，2016年年营业额达到4亿元。
但在扩张模式上，宋吉走过一段弯路。创业前4年，品牌采用加盟模式快速铺开，但松散的管理导致各门店产品与服务质量参差不齐；此后4年尝试联营模式，依然未能彻底解决品控痛点。
到2016年，“很久以前”一度陷入经营低谷和现金流危机，甚至面临连员工工资都发不出的困境。在通过多方筹措资金渡过难关后，宋吉进行了深刻反思，决定果断砍掉不合规的加盟与联营，将所有门店回归全直营模式。
2017年，品牌正式统一步伐，更名为“很久以前羊肉串”，并将核心战略聚焦于“呼伦贝尔大草原5-6个月羔羊肉”这一核心爆品上。为了坚守品质与用户体验，品牌立下“不打折、不促销、不团购、不充值、不外卖”的五不原则，彻底转向全直营模式，把门店数量从高峰期的数百家压缩到可控范围。
精细化调整成效显著。2017年，“很久以前”业绩同比暴涨80%，顺利走出低谷，此后接连完成A轮、B轮融资，获得资本市场持续认可。
在服务层面，“很久以前”以极致体验著称，被不少消费者称为“烧烤界的海底捞”：店内为顾客贴心准备降温贴、去味喷雾，服务员全程协助翻烤。全直营的管控模式，也保障了88元客单价对应的产品品质、服务体验与口感一致性。
“很久以前”对品控和用户口碑的严苛要求，也体现在售后细节中。2026年5月，因排查出24家门店由于烤炉预热不足，导致羊肉串烤制时间过长、水分流失，品牌主动向近五万桌受影响顾客退款，总金额超110万元。
黑蚁资本创始人张沛元曾做过一个类比：“喜茶出现之前，大家不认为值得为茶饮付30块，但它给了充足的付费理由。很久以前也一样。”
“烧烤第一股”的机遇与挑战
其实，“很久以前”此时冲刺IPO，面临的是一个上市窗口正在收窄的市场。
2026年以来，港股餐饮IPO持续遇冷。截至8月底，港股年内共有103家公司完成上市，但餐饮类企业尚无一家成功挂牌。
在2025年底至2026年初递表的6家头部餐饮企业中，老乡鸡、极物思维、比格披萨三家招股书于2026年7月相继到期失效；袁记食品、巴奴国际、钱大妈三家企业在招股书失效当日更新材料，重新递表。
放到整个烧烤赛道来看，“很久以前”面临的是一个大市场、小品牌的格局。红餐产业研究院发布的报告显示，2025年全国烧烤市场规模达到2680亿元，预计2026年突破2800亿元，增速首次超过火锅。
但截至2026年2月，全国烧烤门店数量从峰值期的51.7万家回落至40.9万家，降幅超过20%。门店数TOP10的烧烤品牌合计仅占赛道门店总数的1.02%，近八成品牌门店数在10家及以下。这意味着，烧烤赛道尚未跑出一家真正意义上的全国性头部品牌。
“很久以前”在直营烧烤赛道中已属第一梯队，但放在整个餐饮上市公司的坐标系中，仍显单薄。直营模式意味着每一家新店都需要总部承担租金、人力与运营成本，扩张速度受制于现金流与管理半径。
窄门餐眼数据显示，近一年“很久以前”门店净增长约20家，月均不到两家。上海和北京两地合计占全国门店的63%。这意味着，如何从区域优势走向更大范围的全国化，将是“很久以前”接下来需要解决的问题。
不过，“烧烤第一股”的稀缺性仍构成一定的议价筹码。绝了基金由绝味食品与饿了么联合发起，黑蚁资本在消费领域有泡泡玛特、老铺黄金、喜茶等投资组合，这些产业资本的背景可能为公司在供应链、线上流量与即时零售等维度提供协同资源。
从股改到挂牌，中间还隔着财务规范、内控完善、监管审核等多道关卡。这家“烧烤界的海底捞”能否真正敲开资本市场的大门，让我们拭目以待。
参考资料：
《网红羊肉烤串，要IPO了》，投资界；
《被韩国人捧成网红，很久以前羊肉串准备IPO？》，观察者网；
《48022桌需退款，网红烧烤店出了什么事？》，中国新闻周刊；
《“很久以前羊肉串”致歉，退款超百万元》，界面新闻；
《北京网红烧烤品牌要上市？创始人曾是夜场DJ》，时代财经；
《一家被韩国人追着吃的中国烧烤店，或要上市》，财闻；
《韩国人来中国最爱吃的“很久以前羊肉串”，要IPO了》，野马财经；
《烧烤店倒闭10万家，谁跑出了30年第一股？》，和讯网；
《很久以前羊肉串或将冲刺"烧烤第一股"》，界面新闻。
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马斯克再暗示合并特斯拉和 SpaceX；传 iPhone 18 Pro 系列卖爆；大疆 Pocket 4P「珠光白」3799 开售｜极客早知道
全球首款 AI 智能体手机努比亚 NaviX Ultra 上市：5999 元起，首销销售额「一秒破亿」
9 月 16 日，中兴旗下努比亚今日下午正式发布 NaviX Ultra，官方称其为「全球首款 AI 智能体手机」，也被外界称为「第二代豆包手机」，标志着 AI 智能体手机从工程样机迈入规模化量产商用阶段。发布前该机京东单平台预约量已突破 37 万台，它是第一台搭载豆包手机助手消费者版的机器，现货开售后官方公布首销销售额 「一秒破亿」。此前，京东的预约量已经过了 36 万台。
售价方面，12GB+512GB 版本 5999 元、16GB+512GB 版本 6499 元、16GB+1TB 版本 7499 元，全系 512GB 起步，叠加国补后到手价 5499 元起。
硬件搭载第五代骁龙 8 至尊版移动平台，首发长鑫存储速率达 10667Mbps 的 LPDDR5X 内存（系国产 10667Mbps 高速 LPDDR5X 首次量产应用），机身厚 7.62mm，内置 7100mAh 电池，支持 90W 有线与 50W 无线快充，配备 2 亿像素主摄，可选幻梦、蓝境、黑、白四款配色。
AI 能力是这台手机的核心。努比亚总裁倪飞提出 AI 智能体手机的四项能力维度——「听得懂、能干活、记得住、够安全」，对应响应、执行、记忆、安全。机器搭载行业首个集成指纹识别的独立 AI 按键，用户完成身份校验后无需解锁即可直接执行 AI 任务。（来源：极客公园）
黄仁勋和特朗普拒绝协同放缓 AI 发展的提议
9 月 16 日，据媒体报道，上周末，Anthropic 的达里奥・阿莫代伊、OpenAI 的萨姆・奥特曼以及埃隆・马斯克公开呼吁行业协同放缓研发节奏，妥善应对 AI 带来的各类风险。
而英伟达 CEO 黄仁勋则在采访里表示，安全和创新并不矛盾，已经发生的安全事件应该按照工程问题进行根因分析，通过技术、流程和测试加以控制。
对于近年来频繁出现的 AI「末日预测」，黄仁勋列举了「放射科医生将被 AI 取代、90% 的代码将在短期内由 AI 生成、50% 的初级岗位即将消失」等此前被证明并不准确的判断。他认为，这类预测缺乏足够的科学依据，也不应该被用来制造社会恐慌。
近期，特朗普也在其社交媒体平台 Truth Social 上多次发帖，称人们对失控人工智能的担忧是「骗局」，并猛烈抨击了对公共数据中心的抵制。周一，他更是公开致电了正在洛杉矶「All-In Summit」峰会上发表演讲的英伟达 CEO 黄仁勋。
特朗普在电话中毫不掩饰自己对当下全球 AI 安全监管浪潮的强烈反对，直言外界热议的 AI 风险纯属无稽之谈。他说，「这就是一场骗局。机器人不会接管世界，人工智能也不会掌控全球，这种事绝不会发生。」
他进一步直言，所有鼓吹 AI 存在致命风险、呼吁政府介入监管的声音，都是「荒唐的阴谋论」，所谓 AI 末日风险完全是不实言论。（来源：新浪财经）
OpenAI 总裁称已进入 AGI 时代：GPT-6 Astra 可自主执行任务 24 小时
9 月 16 日，OpenAI 总裁 Greg Brockman 近日在接受 a16z 采访时表示，人工智能正在进入「AGI 时代」。在他看来，AGI 更像一段能力逐渐变化的光谱，而非某个明确的时间节点；GPT-6 Astra 已能连续自主执行任务约 24 小时，因此可以被合理地称为 AGI。
Brockman 表示，Astra 在计算机操作方面取得了明显进展。他曾让 Codex 检查自己的个人网站，模型在 15 分钟内发现 13 个安全问题，随后用约 45 分钟完成配置调整、托管迁移等操作，并为需要等待 48 小时的流程设置后续任务。不过，他也承认模型能力仍不均衡，例如写作质量尚未达到理想水平。
随着模型自主操作能力增强，OpenAI 已将安全和对齐视为影响模型发布节奏的重要因素。Brockman 称，公司曾抽调约 25% 的生产环境工程师参与内部安全排查，并计划投入 10 亿美元支持医院、供水系统等关键基础设施提升防御能力。需要指出的是，关于 Astra 是否已经达到 AGI，目前仍属于 OpenAI 高管的判断，行业尚无统一认定标准。（来源：新智元）
GPT-6 Astra 在具身智能测评中展现显著优势
9 月 16 日消息，银河通用机器人团队将 GPT-6 Astra 用于双臂机器人仿真测试。在混合控制模式下，具身模型 π0.5 负责生成候选动作，Astra 根据画面、执行历史和机械臂轨迹判断是否需要修正。
在 RoboDojo 的 50 个任务中，混合策略成功率为 48%，高于 Astra 独立控制的 26%；Astra 实际修正的控制步骤仅占 14.4%，Token 消耗较独立控制减少约 44.8%。在以语义抓取和放置任务为主的 RoboLab 测试中，Astra 独立控制完成了 50 次测试中的 49 次。
测试显示，Astra 较擅长理解指令、识别目标和根据反馈纠错，但在抓取、接触、力控及双臂协调等操作中仍存在明显不足，与具身模型结合的表现更加稳定。
另据业内人士透露，OpenAI 已通过数据采集机构购买千万小时级机器人训练数据，并投入百亿元人民币级资源推进具身智能。不过，相关采购规模和投资金额尚未获得 OpenAI 官方确认。（来源：时氪分享）
马斯克再次暗示特斯拉和 SpaceX 可能合并
9 月 16 日，埃隆·马斯克再次暗示，他麾下的「两大王牌」：特斯拉和 SpaceX 之间可能会深化合作，甚至合并。
在洛杉矶「All-In Summit」峰会上被问及为何特斯拉和 SpaceX 尽管关系日益紧密却仍保持独立时，马斯克称这是一个「好问题」，并暗示双方关系最终可能促使采取行动。「在这么多层面上开展如此广泛的合作，当这么多领域存在如此密切的合作时，谁能想象可能会采取什么行动呢？」他补充说。（来源：新浪财经 ）
OpenRouter：OpenAI 模型调用支出首次超过 Anthropic，GPT-6 Sol 疑似开启测试
9 月 16 日，据 AI 模型聚合平台 OpenRouter 公布的数据，在 9 月 7 日当周，用户调用 OpenAI 模型产生的支出超过 Anthropic，为 2024 年初以来首次。
其中，发布约半个月的 GPT-6 Astra 占 OpenAI 与 Anthropic 模型合计支出的 19%，超过 Claude Opus 5 的 16%；GPT-5.6 Sol 和 Terra 分别占 10%。需要注意的是，该数据统计的是 OpenRouter 平台上的调用支出，会同时受到模型价格和使用量影响，不能直接等同于整体市场份额。
与此同时，多名开发者称，在请求 GPT-5.6 Sol 时获得了「GPT-6 Sol」的模型标识，也有 ChatGPT Plus 用户表示其请求被路由至该模型。早期测试者称，GPT-6 Sol 的输出质量低于 Astra，但响应速度明显更快。不过，OpenAI 尚未正式公布 GPT-6 Sol，其具体能力、开放范围及发布时间仍待确认。（来源：新智元）
iPhone 18 Pro 系列首销卖爆，天猫成交额创历史新高，酒红色最受欢迎
9 月 16 日，据数码博主@数码闲聊站 透露，截至 9 月 15 日，天猫平台 iPhone 18 Pro 系列成交额较上一代 iPhone 17 Pro 系列实现翻倍，创下历史新高。
值得注意的是，本代苹果 Pro 系列机型数量较上年少了一款，整体均价同步上调，但市场购买热情仍显著高于预期，这个成绩相当硬核。
从销售结构来看，iPhone 18 Pro Max 成为销量更高的机型，新配色勃艮第酒红色购买率也位居 TOP1，256GB 成为更多消费者的主流选择。
价格方面，据苹果中国官网信息，iPhone 18 Pro 系列提供 256GB、512GB、1TB、2TB 四种容量，以及勃艮第酒红色、冰川蓝色、银色、黑色四款配色。
其中，iPhone 18 Pro 256GB 起售价 9999 元，较上代同版本上涨 1000 元；iPhone 18 Pro Max 256GB 起售价 10999 元。首次新增的 2TB 顶配版本售价达 21499 元，为本轮调价中涨幅最高的型号。（来源：快科技）
内存价格飙涨五到七倍，英特尔 CEO 预警内存短缺还会继续恶化
9 月 16 日据《科创板日报》报道，英特尔 CEO 陈立武认为，内存短缺还会继续恶化，电力供应和冷却技术将成为半导体行业接下来必须面对的两大问题。陈立武表示，去年年初提到内存可能成为重大瓶颈时，恐怕没有多少人真正意识到这一点。
结果问题真的出现了，而且情况还会变得更糟。产能同样非常有限，很多项目因为拿不到足够的内存而被迫延期，内存价格也涨到了原来的五至七倍。对于中低价位手机和笔记本电脑来说，要确保内存供应已是尤其困难。（来源：财联社）
哈啰 Robotaxi 完成约 1 亿美元新一轮融资，投后估值接近 30 亿美元
9 月 16 日，哈啰旗下 Robotaxi 业务（上海造父智能科技有限公司）宣布完成约 1 亿美元新一轮融资，由上海国投先导基金领投，闵金投、创世伙伴创投跟投，投后估值接近 30 亿美元。
造父智能于 2025 年 6 月由哈啰、蚂蚁集团、宁德时代共同发起成立，去年 9 月获阿里巴巴战略投资，哈啰、蚂蚁、阿里、宁德时代四方齐聚；距其官宣下场 Robotaxi 刚满一年多，首款量产 L4 车型 HR1 今年 7 月下线、规模已超百台，国内多个城市获测试准入资质，研发团队超 500 人，日均回流数据十几万 clips。（来源：第一财经）
全新理想 i9 Home 六座 SUV 发布：第二代纯电平台的首发旗舰，36.98 万元
9 月 16 日，全新理想 i9 Home 旗舰六座 SUV 正式发布，新车是系列首台家庭纯电旗舰 SUV，也是理想第二代纯电平台的首发旗舰，全国统一零售价格 36.98 万元。
据介绍，全新理想 i9 只提供 Home 一个版本，尺寸为 5225×1970×1752mm、轴距为 3168mm，风阻系数 0.215Cd（全球量产 SUV 最低）。
全系标配 101kWh 三元锂 5C 超充电池、前后双电机智能四驱，CLTC 综合续航里程 705 公里，10 分钟充电 500 公里，拥有旗舰级 NVH 表现。
新车还标配线控转向 + 后轮转向、第三代双腔双阀魔毯空气悬架，5.2 米车长能做到约 5.3 米转弯半径。
全新理想 i9 Home 还标配 4 把全尺寸零重力座椅、三排电动前后滑 + 55 度大躺角、二排旋转座椅，拥有 Home 空间（Home 客厅 + Home 影院 + Home 套房）。
理想 i9 Home 搭载高通骁龙 8797 座舱芯片，将支持苹果 CarPlay（登陆全景屏），显示面积相当于三台 iPhone Duo，使用 CarPlay 时，原生导航与车机应用仍可正常使用。新车还支持其他手机的互联互通，并配有 29 英寸 6K 全景屏和支持前后滑移的 21.4 英寸 4K 娱乐屏。（来源：IT 之家）
vivo 发布蓝心小 V Pro 个人 AI 助理
9 月 16 日，vivo 在 2026 开发者大会上正式推出蓝心智能系统及全新 AI 助手蓝心小 V Pro。该助手定位为个人专属 AI 助理，依托大模型、Harness 框架与智能体安全架构，可调用超 6000 项原子能力，支持逾万种任务。
其具备跨端任务拆解与执行能力，覆盖旅行规划、办公协同、资讯推荐、简历定制、面试模拟等场景，并新增拍照翻译、视频问答、灵动组件生成等功能。OriginOS 7 系统将首发搭载该 AI 能力，首批适配 vivo X500 系列与 iQOO 16。（来源：DoNews）
大疆 Osmo Pocket 4P 双主摄口袋摄影机「珠光白」配色开售，3799 元
9 月 16 日，大疆 Osmo Pocket 4P 双主摄口袋摄影机「珠光白」配色今日正式开售，标准套装定价 3799 元。
Osmo Pocket 4P 的珠光白版机身可呈现出带层次感的珍珠光泽。机身握持区与云台外观件使用云母珠光颜料，以白云母、合成云母为基底，经多涂多烤复合工艺处理而成。涂层加入抗指纹与抗污处理，提升耐用性。
配置方面，Osmo Pocket 4P 的广角主摄拥有 20mm 等效焦距和 f/2.0 光圈，在 LOFIC 技术加持下可实现 17 级动态范围。中焦镜头则是具备 60mm 焦距和 f/1.8 光圈，支持 3 倍光学变焦与最高 12 倍变焦。
价格方面，该机标准套装售价 3799 元，内含 Osmo Pocket 4P 主相机（珠光白）、补光灯、1/4'' 螺纹手柄、便携收纳袋、USB-C 至 USB-C PD 快充线（USB 3.1）等配件，Vlog 套装后续推出。（来源：IT 之家）
硅谷科技巨头安保人员计划罢工：谷歌、OpenAI、Anthropic 等办公室或受影响
9 月 16 日，据《商业内幕》报道，负责 Anthropic、谷歌和 OpenAI 等科技公司加州办公室安保工作的员工，计划于本周罢工。
当地时间 15 日上午，这些安保人员提交了 72 小时罢工通知，准备从当地时间 18 日凌晨 4:30 起拒绝参加任何在该时间或之后开始的班次。工会 SEIU-USWW 称，他们负责亚马逊、微软、Salesforce、OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta 和英伟达等大型企业的办公场所安保。
如果罢工成行，部分办公室可能被迫关闭，企业也可能要求员工居家办公，不过旧金山湾区的科技公司暂未宣布这类安排。截至周二，罢工仍未最终确定。（来源：aibase）
传折叠屏 iPhone 维修费 8000 元，苹果：价格未公布；腾讯 Chatterfly 输入法开启内测；软高管：AI 训练是「人类历史上最大规模的劳动盗窃」｜极客早知道
谷歌最新旗舰模型 Gemini 4 Pro 疑似「偷跑」，多项指标领先 Astra 和 Fable 5.1
9 月 18 日，Google 下一代旗舰模型 Gemini 4 Pro 疑似正以「gemini-3.8-flash」名称「偷跑」上线。据反馈，谷歌在 Arena 等基准平台上测试了其最强 Gemini 4 Pro 模型，内部开发代号为 Argon。
网上流传的一张测试图显示，该模型在智能体编程测试 DeepSWE v1.1 中得分超过 88%，在 Terminal-bench 2.1 和 OSWorld 2.0 中分别获得 95.3%和 86.8%的成绩，高于 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1。不过，该图片的来源、测试条件及完整结果尚未公开，相关分数暂时无法独立验证。（来源：华尔街见闻）
苹果回应 iPhone Duo 维修费达 8000 元传闻：具体价格尚未公布
9 月 18 日消息，针对苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 维修费用可能达到 8000 元的传闻，苹果官方维修人员回应称，该产品尚未开启预售，目前没有具体维修价格，苹果一般会在新机预售后于官网公布相关费用。
这一传闻来自第三方维修人员的估算。此前，影视飓风 Tim 在体验 iPhone Duo 时反向弯折机身，导致外屏闪屏。杭州一家数码店负责人据此判断，如果屏幕和铰链同时损坏，整体维修费用可能达到七八千元，但该价格并非苹果官方报价。
iPhone Duo 起售价为 15999 元，将于 10 月 16 日 20 时开启预购，10 月 23 日正式发售。与其对应的 AppleCare+价格也尚未公布。苹果客服表示，反向弯折造成的损坏属于人为损坏，不在标准保修范围内。（来源：界面新闻）
研究人员借助 Claude 攻破 OpenAI 内部系统
9 月 18 日，安全公司 Hacktron AI 披露，研究人员借助 Claude Opus 5，在不到 72 小时内将一个图像处理漏洞扩展为完整攻击链，最终获得一名 OpenAI 员工的 ChatGPT、Codex 账户及内部 GitHub 访问权限。
攻击入口为基于 Discourse 搭建的 OpenAI 社区论坛。研究人员利用图像处理组件 libheif 的堆缓冲区溢出漏洞取得论坛服务器控制权，随后通过 OpenAI 单点登录系统中的另一处独立缺陷进入员工账户。由于该账户已连接 OpenAI 的 GitHub 组织，研究人员让 Codex 在内部代码库中创建了一个无害的拉取请求，以验证相关权限，未读取敏感源代码。
Hacktron 表示，Claude Opus 5 在数小时内生成了可用的 ARM64 漏洞利用程序，并将其适配至论坛使用的 x86-64 环境。研究人员已于 7 月 25 日通过漏洞赏金平台 Bugcrowd 向 OpenAI 披露问题，OpenAI 当天完成修复，并支付 6500 美元赏金；Discourse 也于 7 月 28 日发布补丁。
该事件还显示，当 AI 账户同时连接 GitHub、Slack、邮箱及云端文档等企业服务时，单个账户失守可能进一步扩大至多个内部系统。企业因此需要限制 AI 代理的授权范围，并将其凭证按照特权账户管理。（来源：华尔街见闻）
全面追赶 OpenAI，消息称 Anthropic 计划在今年年底前拥有约 5 吉瓦可用算力、明年年底翻倍
9 月 18 日，在争夺顶尖模型性能的较量中，OpenAI 与 Anthropic 的竞争已进入白热化阶段。而这场较量的核心，正是训练与部署这些模型不可或缺的基础设施——算力。
据纽约时报消息，过去几年里，OpenAI 在可用算力规模上始终占据领跑地位。据知情人士透露，截至去年，Anthropic 在可用算力储备上仍处于下风，其规模约为 1.5 吉瓦（GW），而 OpenAI 则已达到约 2 吉瓦。
消息称 Anthropic 已经制定了全面的追赶计划。多位知情人士表示，该 AI 实验室已告知投资者，计划在今年年底前储备约 5 吉瓦规模的可用算力，并预计到明年年底将这一容量再度翻倍。
而据掌握 OpenAI 内部预估数据的人士称，这一节奏已与 OpenAI 的扩容路径大体持平——后者同样计划在今年达到约 5 吉瓦的算力规模，并在明年拓展至约 10 吉瓦。（来源：IT 之家）
智谱 ZCode 就代码库数据上传致歉：已修复，将开源代码库接受第三方审查
9 月 18 日，针对社区中有关代码库数据上传的讨论，智谱旗下编程产品 ZCode 今日通过智谱官方群组向受影响用户致歉，并发布回应称已第一时间完成自查，相关问题目前已经修复。
据官方说明，此次问题源于 ZCode 的「代码库索引」功能。该功能旨在帮助用户在本地生成仓库索引，以支持包括历史版本在内的会话检查点恢复、历史版本回退及 Repo Wiki 等功能。其中，Repo Wiki 在生成 Wiki 页面时，可能会触发仓库数据上传。官方称，Wiki 页面在云端生成后，相关上传数据会立即销毁，不会保存。由于该功能在上线初期默认开启，导致部分用户受到影响。
针对数据安全及产品信任问题，官方宣布近期将开源 ZCode 代码库，并邀请第三方评估人员对系统运行情况进行审查，持续公开产品审查进展。此外，ZCode 将为全体用户额外提供一次周额度重置，今日起发放。（来源：cnBeta）
消息称长鑫正准备进入闪存市场，与三星、海力士、美光正面竞争
9 月 18 日，据路透社消息，三位知情人士透露，长鑫存储正计划进军需求激增的闪存市场。
知情人士透露，长鑫存储计划在其位于北京的新工厂建设一条用于 NAND 闪存研发生产线。该公司还在北京设立了研发机构，相关研发项目包含了 NAND 技术的开发。
此外，长鑫存储已就其 NAND 业务规划与客户展开接洽，其中包含一家新成立的初创企业。该企业计划采购长鑫存储的 NAND 芯片，用于人工智能系统及超级计算机的存储产品研发与部署。
TrendForce 集邦咨询数据显示，按营收口径计算，三星电子以 29.3% 的市场份额在 2026 年第二季度位居全球闪存市场榜首，SK 海力士位列次席，美光紧随其后。
长鑫存储 DRAM 内存营收则在 2026 年第 2 季度达到 146.24 亿美元（现汇率约合 983 亿元人民币），环比增幅达到 99.3%，市占则从 2026Q1 的 7.6% 提升至 9.5%。（来源：IT 之家）
吴恩达回应 AI 末日论:别被科幻叙事带偏，应解决现实工程问题
曾参与创办 Google Brain 和 Coursera 的 AI 领域研究者吴恩达，在 9 月 17 日在接受彭博电视采访时表示，顶尖模型开发商近期有关 AI 可能导致人类生存风险的警告「更像科幻小说，而不是科学」，并认为这类叙事可能分散行业对实际 AI 安全问题的关注。
吴恩达称，科技行业早期曾放大 AI 潜在灾难性风险，以获取关注并影响监管方向;近两周相关讨论再次升温，也可能存在类似动机。他认为 AI 确实存在现实风险，尤其包括网络安全等领域，但不认同将人类灭绝风险作为当前 AI 发展的核心判断依据。
与「减速」主张不同，吴恩达认为行业应继续推进 AI 发展，同时通过受控测试、工程防护和迭代改进解决可验证的安全问题，并让 AI 更多应用于能够产生社会价值的场景。当前，AI 安全讨论正从模型能力边界进一步延伸至网络安全、代理失控、对齐及前沿模型治理等具体问题。（来源：aibase）
闲鱼：坚决打击色情违规内容，今年已冻结风险账号 9.8 万个
9 月 18 日，闲鱼发布关于持续严打色情引流的公告，称闲鱼持续致力于打造安全、健康、可信的社区交易环境。针对平台上利用色情内容进行引流、欺诈等行为，闲鱼已建立「前置识别—即时处置—警企联动」综合防控治理机制。闲鱼将坚决打击色情违规内容，持续强化平台治理力度，维护网络清朗环境。
2026 年 1 月至今，闲鱼已累计冻结色情引流类风险账号 98358 个。平台主动将相关线索移送公安部门。今年以来，警企协同已成功打击色情团伙 15 个。
为此，闲鱼持续升级色情引流内容打击能力，从监测预警、技术识别、人工巡查三个维度构建系统化治理机制：（来源：IT 之家）
比尔·盖茨警告：AI 或成为人类历史上最严重的不平等来源
9 月 18 日据媒体报道，比尔・盖茨近日表示，人工智能的发展和普及速度远快于电脑、互联网等以往技术，如果完全由市场决定资源投入和产品方向，相关收益可能率先集中于富裕人群及基础设施完善的地区，使贫困地区进一步落后。
盖茨指出，目前大模型训练数据中超过 90% 为英文，英语环境下部分工具的识别错误率低于 6%，在部分小语种中失败率则超过 60%。语言数据及基础设施的差异，可能使发展中国家难以获得可靠的 AI 服务。
盖茨基金会宣布，未来两年将投入至少 10 亿美元，用于建设小语种数据集，并支持面向医疗、教育和农业等领域的 AI 工具。盖茨认为，未来 12 至 18 个月是决定 AI 资源如何分配的关键时期；如果在产品设计和资金投入中考虑弱势群体，AI 也可能用于缓解医生、教师等公共服务资源不足的问题。（来源：cnBeta）
阿里 AI 登顶《科学》：全球首个专家级通用医疗影像模型，一个模型识别 146 种病症
9 月 18 日电，阿里巴巴达摩院与浙江大学医学院附属第一医院等机构研发出通用医疗影像 AI 模型 DAMO RADAR，登上国际顶级学术期刊《科学》（Science）。
该模型面向腹部增强 CT 诊断，可一次性识别超过 146 种病症，其准确性首次达到影像科专家级水平，现已正式开源。（来源：财联社）
腾讯 WorkBuddy 上线「应用生成能力」
9 月 18 日，据腾讯云消息，WorkBuddy 上线「应用生成能力」。
据介绍，WorkBuddy 全栈「网页应用」生成，包括以下核心能力：
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一站式制作发布：页面生成、数据配置、上线发布闭环在 WorkBuddy
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免部署：不用买服务器、不配环境，发布即得访问链接
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云数据库：结构化数据存云端，支持增删改查，可配权限规则控制谁能读写
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文件存储：图片、附件等文件上传到云端并在应用内调用
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注册登录：内置身份认证，用户可注册登录，数据按用户隔离
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免密钥 AI 调用：直接调用大模型，不用自己申请和管理 API Key
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运营数据统计：上线后可查看用户数量、注册增长（来源：IT 之家）
腾讯 Chatterfly 输入法开启内测
9 月 18 日，腾讯全新 AI 原生输入工具 Chatterfly 低调开启内测，该产品也被市场称作此前传闻的元宝输入法。
目前内测仅开放 macOS、Windows 桌面客户端，进入产品需要使用内测码；iOS、安卓移动端页面标注「即将发布」，尚未上线。底层依托腾讯混元多模态大模型，区别传统输入法单纯语音转文字，Chatterfly 定位 AI 表达助手，主打「开口即成稿」能力，能够理解上下文语义，把口语内容自动整理润色为书面文本，适配嘈杂、弱网、轻声等复杂录音环境。
产品内置六大自然场景 Skill 能力，覆盖会议纪要、工作汇报、项目进度梳理、营销文案、邮件润色、Vibe‑Coding 提示词优化，可在微信、QQ 等各类应用软件内调用。值得注意的是，语音转写录音、相关记录默认在本机存储，不上传云端。产品还会逐步学习用户表达习惯，优化输出风格，支持个人词库维护。
截至目前，腾讯尚未发布官方正式公告，产品功能、迭代节奏、移动端上线时间均以官方后续披露为准。（来源：cnBeta）
Snap 推出 AR 智能眼镜 SPECS，AI 应用 SPECS Intelligence 同步发布
9 月 17 日，Snap 在洛杉矶发布新一代 AR 智能眼镜 SPECS。该产品将计算硬件集成在眼镜中，无需外接处理器，可通过手势和语音操作，并将 AI 助手、导航及其他数字信息呈现在用户视野内；连接手机后还可接听电话、查看通知和播放音乐。
Snap 同步推出 AI 应用 SPECS Intelligence。该应用可跨 iPhone、Mac 和 SPECS 运行，在用户自主连接应用和工具后，逐步了解其目标、日程和使用习惯，并在适当时间主动提供信息或操作建议。目前，美国年满 18 周岁的用户可体验 iOS 预览版，Mac 版本则采用邀请制。
SPECS 还支持 60 种语言实时翻译、步行导航、流媒体播放、运动训练及商品 3D 预览等功能。Snap 表示，设备不使用面部识别，也不会持续录制或保存周围的音视频；拍摄时镜框上的 LED 指示灯会亮起。
SPECS 已开放预订，售价 2195 美元，需支付 200 美元可退还定金，预计今年秋季晚些时候在美国、英国和法国发货。Snap 还将单独销售可提供四次额外充电和蜂窝网络连接的充电盒。（来源：白鲸出海）
微软高管：AI 训练是「人类历史上最大规模的劳动盗窃」
9 月 18 日，近日根据《纽约时报》公开的法律文件，微软应用科学总监布伦特·赫希特（Brent Hecht）在内部备忘录中，将 AI 模型训练定性为「人类历史上最大规模的劳动盗窃」，并称之为「规模空前、令人震惊的盗窃行为」。
赫希特在 2023 年 1 月的一份内部备忘录中写道：「全球数百万人很快就会将大型模型『吸走』他们所有作品的行为视为一场规模空前的惊人盗窃……几乎没有人打算让自己创作的内容以这种方式被使用，他们也没有为此获得补偿。」
在另一份日期为 2024 年 1 月的内部演示文稿中，赫希特用「毁灭循环」（doom loop）来描述 AI 对新闻业的影响：AI 产品不断减少新闻网站的流量和收入，导致新闻机构减少内容生产，最终 A
Meta 个人助手登顶美国 App Store；张雪机车发 5 款新车，最贵 13.8 万；淘宝闪购「制服」获法国设计最高奖，马云深度参与
传 Anthropic 计划在 IPO 前夕推出新一代 AI 模型助力资本市场信心
据路透社援引多名知情人士消息透露，全球顶尖人工智能初创企业 Anthropic 正考虑在公开首次募股（IPO）之前，正式发布其最新的旗舰级人工智能模型。这一战略举措旨在进一步巩固其在生成式 AI 领域的市场领先地位，同时在关键的资本市场亮相节点前，向潜在投资者展示其强劲的技术迭代能力与商业化前景。
知情人士指出，作为 OpenAI 的强劲对手以及 Claude 系列大模型的开发商，Anthropic 目前正在对这款新模型进行最后的内部测试与性能调优。尽管具体的发布时间表与模型技术细节仍存在根据市场反馈调整的可能，但公司内部高层倾向于在提交 IPO 申请或启动路演前的关键窗口期将该模型推向市场，以塑造更为有利的估值环境。（来源：cnBeta）
Meta 个人 AI 助手 Muse 击败 ChatGPT 登顶美国 App Store
Meta 推出的个人 AI 代理应用 Muse 正在迅速成为人工智能市场的新焦点。上线仅一周时间，这款产品便登上苹果美国 App Store 免费应用排行榜第一位，超越长期占据领先地位的 ChatGPT，成为当前美国市场下载量最高的免费应用之一。
这一成绩被视为 Meta「个人超级智能」战略获得市场认可的重要信号。与传统聊天机器人主要负责回答问题不同，Muse 被设计成能够代表用户执行实际任务的人工智能代理。
根据 Meta 介绍，Muse 不仅能够完成信息查询，还能够帮助用户填写表格、在线购物、预订餐厅、寻找宠物照看服务，并与邮箱、日历、Spotify、Instagram 以及 OpenTable 等服务进行连接。系统会逐步学习用户偏好，在获得授权后代替用户处理各种事务。（来源：cnBeta）
谷歌 AI 首次「越狱」：Gemini 在测试中入侵三家企业
谷歌的 Gemini 模型在一次网络安全能力测试中访问了互联网并入侵了其他公司，这是该公司人工智能系统自主实施此类行为的首个已知案例。
谷歌周五证实，这些黑客行为发生在 5 月，是 Irregular 公司进行的一次测试的一部分。Irregular 也曾参与 OpenAI、Anthropic 和 Meta 披露的类似事件。
在其中一起案例中，该模型不断猜测密码，直到获得对一个受保护系统的访问权限。在另外两起案例中，该模型在公共代码库中找到了凭证，从而得以访问受保护的系统。谷歌表示，在每起案例中，模型在确定自己访问的是真实公司的系统后，都终止了入侵。
谷歌和 Irregular 表示，Irregular 在 7 月底将黑客行为通知了谷歌，当时正值 OpenAI 的智能体入侵 AI 软件公司 Hugging Face 的事件被曝光之后。谷歌直到媒体本周就此询问时才披露这些黑客行为。（来源：环球市场播报）
AI 太烧钱：报道称 OpenAI 未来 5 年自由现金流为负 2780 亿美元
9 月 19 日消息，金融时报（FT）近日发布博文，称获得一份演示文稿，显示 OpenAI 公司预计 2026 年至 2030 年累计产生 2,780 亿美元（约合 1.87 万亿元人民币）负自由现金流，此外计划在算力和基础设施上投入约 8,560 亿美元（约合 5.75 万亿元人民币）。
自由现金流（Free Cash Flow）是企业在支付经营成本、资本支出及必要投资后，可自由用于偿债、分红、回购或继续投资的现金余额。
自由现金流为负，通常表示企业当期经营与投资活动消耗的现金高于产生的现金，需依赖现有现金、融资或资产处置补充资金。
根据该演示文稿，OpenAI 公司的支出将远远超过收入，存在较大的资金缺口，在未来 5 年需要通过融资不断「烧钱」。（来源：IT 之家）
苹果 M6 芯片 GPU 跑分曝光，相比 M5 提升约 20%
9 月 20 日消息，苹果 M6 芯片近日出现在 Geekbench 跑分数据库中，其 12 核 CPU 分别录得 4071 分、22783 分的单核 / 多核成绩，已经能够在多核方面追平 M3 Max。
如今，苹果 M6 的 GPU 跑分成绩已经出现在 Geekbench 平台。在 Metal 基准测试中，该芯片的 12 核 GPU 录得 92000 分成绩。作为对比，M5（IT 之家注：MacBook Air,15"）的 10 核 GPU 跑分约为 76530 分，M6 芯片的性能提升约 20.2%。
GPU 性能提升十分明显。但由于 Metal API 为苹果独有，无法将该成绩与英伟达或 AMD 显卡进行比较。
不过 Geekbench 也提供 OpenCL 测试，苹果 M6 在其中获得约 58000 成绩，仅勉强追平 8 年前的英伟达 GeForce RTX 2060 Max-Q。但需要指出的是，苹果 macOS 系统早已经弃用 OpenCL，因此上述数据的参考价值十分有限。（来源：IT 之家）
马斯克脑机公司 Neuralink 新突破：让失语者「说出我爱你」
9 月 19 日消息，伊隆 · 马斯克（Elon Musk）联合创立的脑机公司 Neuralink 昨日（9 月 18 日）在 X 平台发布推文，有语言障碍的志愿者 Terry 在植入脑机接口后，可以通过意念向其亲人传达「我爱你」信息。埃隆 · 马斯克称此次演示 " 令人动容，出乎意料 "。
在 23 秒的视频中，一名此前丧失语言能力的男子，借助脑机接口将神经信号转化为与其原声高度匹配的合成语音。
据介绍，Terry 先通过尝试模拟说话训练算法，随后可仅在脑中思考词语，系统便以其自然声音输出语音。
该演示采用 Grok Voice 语音技术；Neuralink 同时强调，其设备仍属研究阶段，尚未获美国 FDA 或其他监管机构批准，个案体验不代表所有受试者或未来临床结果。（来源：IT 之家）
OpenAI 等四家企业遭起诉，被指控合谋呼吁管控 AI 发展节奏
当地时间周五提交至联邦法院的一份民事诉讼显示，人工智能巨头 Anthropic、OpenAI、SpaceXAI 以及谷歌因近期呼吁协同放缓人工智能研发速度，被指控存在串通行为。诉状指出，Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代伊本月早些时候公开呼吁「全行业协同」，以「管控人工智能前沿的发展节奏」，SpaceXAI 负责人埃隆·马斯克、OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼以及谷歌深度思维联合创始人德米斯·哈萨比斯均对此表示认同。依据美国反垄断法，上述行为属于竞争者之间达成的非法商业协议。
代理四名原告、在加州北区法院提起本次诉讼的律师之一 Nick Rowley 表示，提起本案，是为了防止全球最具实力的营利性科技企业达成「利己的私下协议」，进而导致人工智能「迅速脱离人类掌控」。Rowley 在一份声明中表示：「面对核战争这类足以造成物种灭绝的威胁，以及如今这项人类历史上面临的最大风险，人类理应拥有牢不可破的防护机制。法律规则应当由政府以透明、合法的方式制定，并对公众负责。」（来源：新浪财经）
同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate 正式发布
9 月 19 日，据千问大模型消息，今日正式发布全新的同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate，模型以 Interleave 架构重构实时同传，准确度、流畅度、简洁度全面提升，字均延迟（LAAL）从 2.8 秒降至 2.3 秒。（来源：36 氪）
张雪机车发布五款车型，最贵卖 13.8 万元
2026 中国摩博会期间，张雪机车亮相 N7 展馆。张雪机车同时举行新品发布会，五款车型同台首发，发布会由张雪机车创始人张雪主讲。
此次发布的车型售价方面，600V 售价 27980 元，27 款 500F 售价 30580 元，820RR-RS 售价 138000 元，820RR-RC 售价 128000 元，820X 售价 46800-57800 元。对于五款车型中售价最高的 820RR-RS，张雪表示，13.8 万元这个价格当然不便宜，但可能有些车友都知道，一些国际品牌给到这个配置的，要卖到 150 万元，「我们不到别人的 1/10。」（来源：新浪科技）
阿维塔 06T 猎装骑士版更多官图公布，896 线激光雷达
9 月 19 日消息，阿维塔 06T 猎装骑士版公布更多官图，新车将于 9 月 20 日正式上市。
结合官方海报可以看到，该车前脸采用家族式设计，配备半隐藏式门把手，车顶搭载 896 线激光雷达，尾部则采用当下流行的贯穿式尾灯，标配太行分布式电驱。
阿维塔 06T 于今年 4 月上市，全系标配华为乾崑 ADS 4、宁德时代 5C 超充电池，定位全场景运动轿车，售价区间为 21.99 万元 ~27.99 万元起。
在售车型标配鸿蒙座舱 HarmonySpace 5 + MoLA 大模型，搭载 35.4 英寸 4K 全景星环屏。车身尺寸为 4940×1960×1475mm、轴距 2940mm。
在售阿维塔 06T 纯电版四驱三电机峰值功率（前 / 后左 / 后右）210kW / 251kW / 251kW，纯电版后驱双电机峰值功率（后左 / 后右）251kW / 251kW；增程标配 45.06kWh 骁遥超级增 · 混电池，纯电 CLTC 续航里程超 330km；纯电新增 89.33kWh 神行超充电池，CLTC 续航里程超 740km。（来源：IT 之家）
马云深度参与：淘宝闪购城市骑士制服获 2026 年法国设计奖最高奖
9 月 19 日消息，阿里巴巴宣布，2026 年法国设计奖（French Design Award）颁奖典礼在巴黎举行，淘宝闪购城市骑士制服获颁金奖。
据悉，这是该奖设立以来，首次将金奖授予一套面向一线劳动者的职业制服。
城市骑士制服主设计师杨涛，在致辞和采访中特别感谢了阿里巴巴创始人马云。「是他（马云）对这个群体的关注和尊重，是他的 idea 才有了这个设计，他每天晚上都会问设计的进度，他不仅是监制，设计师，还负责试穿和体验面料！」
据悉，去年夏天，马云深度参与到诸多细节的讨论中，比如提升骑手夜骑安全性、提升长时间骑行舒适度、以及新增配备急救装备等。（来源：IT 之家）
卢伟冰谈小米18 Pro涨价：大家会觉得合理；剪映发布 Hub 及 AI 助手「小映」；苹果或 10 月推出智能家居设备｜极客早知道
B 站上线 AI 无限竞技场测评榜：GPT-6 Astra 现居榜首
9 月 20 日，B 站宣布上线「AI 无限竞技场」大模型测评榜，并同步公布了首轮模型排行榜。据 B 站介绍，「AI 无限竞技场」是一个汇集了 B 站 UP 主 AI 大模型测评的竞技广场，由各领域 UP 主对上百个大模型的真实场景实测构成，涵盖代码、推理、协作、知识等多种测评主题。
其中 GPT-6 Astra 在 10 个 UP 主测评中拿下榜首，打败 GLM-5.3 获得榜首次数冠军；前 5 名中，国产大模型占据 3 席。
不同于传统跑分评测，B 站 AI 无限竞技场不设主题或测评维度限制，来自各个分区的 UP 主们以真实工作流、专业应用、趣味脑洞等自主命题，在同题 PK 中直观呈现各模型的实际表现差异。
榜单涵盖 DeepSeek、Kimi、ChatGPT、Claude、Gemini、豆包、千问、Hy、MiniMax 等主流模型对比测评，排名实时更新，持续面向全站 UP 主开放报名。（来源：ITBears）
iPhone 18 Pro 上市首日出现死机问题，苹果回应正调查
9 月 20 日，据 CNMO 科技从韩媒获悉，苹果新款手机 iPhone 18 Pro 系列被曝出现设备突然关机后自动重启的「Panic Full」现象，反映相关问题的用户接连不断。
据业内人士 9 月 20 日透露，在拥有约 241 万会员的 iPhone 用户社区「阿沙莫」中，接连出现 iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max 遭遇 Panic Full 现象的帖子。Panic Full 现象是指iPhone设备停止响应后自动关机并意外重新开机的现象。
一名用户称，在进入需要 Face ID 认证的银行应用或照片应用「最近删除」项目后，反复使 Face ID 识别失败，即可重现设备关机现象。该用户表示，用手遮住 Face ID 传感器部分尝试认证，反复进行放手再遮挡的操作后，屏幕出现「请重试」提示，随后设备即自动重启。该用户称经多次测试，同一现象反复出现。
科技 YouTube 频道「ZUYONI」也表示，在收到 iPhone 18 Pro 用户举报后检查了正在使用的产品，确认发生了 Panic Full。该频道称，日常使用中尚未遇到，但在特定情况下 iPhone 会出现重启现象，在相册回收站查看或金融应用 Face ID 识别失败后立即重试再次失败时，Panic Full 便会发生并导致关机。（来源：CNMO）
Anthropic 计划将 IPO 推迟至 11 月，上市估值约 2 万亿美元
9 月 20 日，据《华尔街日报》报道，Anthropic 计划将首次公开募股（IPO）推迟至 11 月进行，晚于许多投资者此前预期的 10 月。
知情人士透露，部分 Anthropic 顾问认为，推迟至 11 月可以让公司有时间展示第三季度财务数据，以证明其竞争地位。知情人士表示，将 IPO 目标定在 11 月的决定是在 Anthropic 前研究员发出公开警告、引发关于 AI 发展速度是否过快辩论之前作出的。这一时间安排仍可能发生变化。
投资者此前预计 Anthropic 上市估值约为 2 万亿美元（现汇率约合 13.44 万亿元人民币），募资额最高可达 1,000 亿美元（现汇率约合 6,721.85 亿元人民币），两项数据均将超越 SpaceX 在今年 6 月创下的纪录。
Anthropic 正考虑推出一款新的人工智能（AI）模型，以应对 OpenAI 自发布 GPT-6 Astra 以来所形成的势头。根据企业支出管理平台 Ramp 的最新数据，GPT-6 Astra 约占该平台追踪的企业 AI 支出的 13%，Anthropic 旗下 Claude Fable 则约占 8%。这引起了一些原本有意投资 Anthropic 的投资者的担忧。 （来源：IT 之家）
英伟达黄仁勋驳斥 AI 末日叙事：吓唬人不负责任，部分人士意在摆脱现有法律约束
9 月 21，英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋昨日接受 CBS News 采访时表示，他不认同某些研究员提出的「AI 可能在几年内灭绝人类」说法。他觉得这类说法是 AI 末日叙事，已经被过度渲染。
黄仁勋表示：「2030 年不会是世界末日，2030 年即是世界末日的可能性为 0%。吓唬人不负责任，也没有必要。」
据悉，黄仁勋此番言论是在回应前 Anthropic 研究员雅各布 · 考克森的看法。这名研究员此前表示，Anthropic 和 OpenAI 两家公司的做法都不负责任。它们争相开发能够自我改进的超级智能，拿人类生命做赌注。
黄仁勋表示：「我们公司的成功与产品服务、安全部署息息相关。如果我们不能持续保持安全，我们的价值就会降低。」他认为，美国现有产品责任法以及针对未授权侵入网络的法律已经足够完善，因此没有必要再立法监管 AI 开发商。他还表示，自己赞同美国总统的观点，即 AI 行业不需要额外监管措施。
「网络安全和损害责任法律已经涵盖了各种情况，首先就应该执行这些法条。不要让末日叙事，成为某些人摆脱现有法律约束的理由。」（来源：IT 之家）
卢伟冰谈小米 18 Pro 系列手机定价：是会涨，但相信大家会觉得合理
9 月 20 日消息，小米 18 Pro 系列手机官宣 9 月 23 日 19:00 发布。有网友表示，现在小米 17 Pro 是 5699（元起），今年小米 18 Pro 这配置还得涨多少？
小米集团合伙人、总裁，手机部总裁，小米品牌总经理卢伟冰下午回应称：「是会涨，但相信大家会觉得合理。」
卢伟冰此前发文表示，「这是小米数字旗舰系列，升级幅度最大的一次。性能、背屏、屏幕、影像四大核心体验，全面大升级。」
小米 18 Pro 系列手机官宣搭载 2nm 旗舰移动平台、徕卡双 2 亿超清影像系统、新一代超级像素屏幕（全新 M11 发光体系）、0.99mm 极窄边屏幕设计、32% 超高硅小米金沙江电池。
其中，小米 18 Pro 搭载 7000mAh 金沙江电池，小米 18 Pro Max 搭载 8500mAh 金沙江电池。（来源：IT 之家）
京东汽车与张雪机车达成战略合作：在京东下单送装一体，带一公升汽油上门
9 月 20 日，第二十四届中国国际摩托车博览会在重庆开幕。京东汽车与张雪机车宣布达成战略合作，上线京东自营旗舰店，推出送车上门服务。
据都市现场报道，京东汽车摩托车业务负责人邢洪梅接受采访时表示，把重点放在如何把摩托车送到用户家里，「在京东下单张雪机车，送装一体，带一公升汽油上门」。
所谓「送装一体」，即用户下单后，物流师傅与上门技师一同到户，现场送货、安装、组装，用户确认满意后再离开。邢洪梅特别提到「带油运输」，通过专业防爆罐随车供油，解决新车到户后无油、需手动推到加油站的问题。「直接把油带到消费者家里、加满，收到就能骑。」邢洪梅说道。
「消费者下一台摩托车订单，背后承载的东西非常多。」邢洪梅表示，整车配送依靠京东物流能力，可覆盖市县、乡镇及区县；摩托车安装、组装则由京东到家技师团队完成。
邢洪梅还表示，带油、送装、上门维修等服务均有成本，目前由京东承担，相当于在售后服务环节给用户让利。张雪机车创始人张雪近日透露，夺冠后摩托车热销，原计划 2026 年产量为 5~6 万台，已提前在 8 月完成，预计到年末能完成 10 万台产量。（来源：IT 之家）
西贝起诉罗永浩即将开庭，「理记」质疑其借野人事件重塑舆论形象
9 月 20 日，微博大 V「理记」发文透露：「西贝已对罗永浩提起诉讼，案件即将开庭。」。
他进一步分析指出，罗永浩近期就「野人先生」事件发声，实为一石二鸟之举：一方面与钟薛高品牌近期复出形成话题联动；另一方面试图通过淡化自身角色，将公众认知导向「我只是普通消费者表达吐槽」的叙事框架，以重构历史语境。（来源：DoNews）
马斯克预言：AI 将使明年美国 GDP 增速翻番达到 4%
9 月 20 日，马斯克预言，人工智能（AI）将大幅加速美国经济增长，他认为人工智能明年可能会使美国经济增长率从大约 2% 翻一番，达到 4%。不过，主流经济预测对 AI 拉动增长仍偏悲观。（来源：财联社）
苹果最早将于下月推出智能家居屏幕设备
9 月 20 日，知名科技记者马克·古尔曼撰文称，苹果预计最早将于下月推出智能家居屏幕设备。这款产品将成为特努斯执掌苹果初期最受期待的发布之一，将整合所有联网设备控制、视频通话、对讲功能和媒体内容，同时让用户访问苹果服务和应用。
设备内部代号为 J490，将搭载一套围绕 Siri AI 打造的新操作系统，目前正在苹果员工家庭中进行广泛测试。设备屏幕大约呈方形，可以放置在底座上，外观类似于被切成两半的 HomePod mini，也可以安装在墙上。设备的一项主要功能是通过前置摄像头系统实现面部识别，并根据用户身份个性化显示内容。苹果能够在没有 Face ID 级深度传感器的情况下实现这一功能，说明未来可能也能在 iPhone Duo 上实现面部识别（目前依赖 Touch ID），而无需传统面部识别所需要的物理空间。（来源：格隆汇）
剪映发布 Hub 及 AI 助手「小映」，覆盖脚本、素材生成和视频剪辑
9 月 20 日，剪映在「AI 新创作发布会」上推出一站式创作工作台剪映 Hub、智能创作 Agent「剪映助手」及移动端 AI 助手「小映」，并上线新的 AI Ultra 会员订阅方案。
剪映 Hub 由无限画布和多轨道编辑器组成。用户可以从一句话、参考视频或文档开始整理思路、生成脚本，并调用即梦、小云雀等平台生成图片、视频和音频素材，随后在多轨道编辑器中继续调整。剪映助手则可通过对话完成素材整理、口播删减、字幕纠错和视频包装，并支持创作者自定义 Skills。
移动端的「小映」可以根据用户提供的文字需求和素材，调用图片、视频、音乐及 AI 生成功能制作可继续修改的初版视频；商家也可上传商品图片，由其提炼卖点并生成不同平台的营销素材。
剪映还升级了「剪同款」功能，用户可通过自然语言修改模板内容和情节。剪映表示，目前每年约投入 1.5 亿元用于创作者激励，并将推出模板作者 AI 助手及「剪映创作合伙人」计划。（来源：雷锋网）
稚晖君发布启元 Q1 和 T1 人形机器人：外壳随心改换、人形四足秒切换，首发接入腾讯 WorkBuddy
9 月 20 日，在 2026 启元机器人全球产品发布会上，启元机器人发布启元 Q1、启元 T1 两款人形机器人。
据上纬新材料科技股份有限公司董事长、智元机器人联合创始人兼首席技术官彭志辉（稚晖君）介绍，启元 Q1 主打自定义特性，支持自定义设计互动动作、3D 打印改造外观，用户可自由调整机器人的外观造型、性格特质、动作姿态与语音音色。
启元机器人是上纬新材旗下品牌上纬启元推出的消费级人形机器人品牌，2025 年底，稚晖君宣布公司以该品牌进入个人机器人领域。（来源：IT 之家）
阿里千问开源 Qwen-Image-2.1 图像模型：可生成、编辑透明图像，支持最多 10 张参考图
9 月 20 日，阿里千问宣布，开源千问图像系列当前兼顾生成效果、推理效率与使用成本的开源图像模型 Qwen-Image-2.1。
Qwen-Image-2.1 将文生图与图像编辑整合在同一模型中，视觉生成部分仅有 7B 参数，并原生支持透明图像的生成与编辑。
官方表示，本次更新的主要特色包括四个方面：
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小模强效，极致价比：轻量的模型结构与推理优化，在生成质量和计算成本之间取得平衡。
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原生透明，创改一体：根据提示词生成普通图像或透明图像，并支持透明图层编辑与抠图。
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全能编辑，多局保全：支持最多 10 张参考图，增强局部编辑、人像与商品保真，并覆盖多种编辑任务。
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真实质感，字雅人美：提升文字排版、人物光影与细节表现，让生成结果更具美感。（来源：IT 之家）
FBI 局长称该局 AI 使用量增长 605%，拦截多起枪击案
9 月 20 日，美国联邦调查局局长卡什・帕特尔近日在接受福克斯新闻采访时表示，在其推动下，FBI 对人工智能技术的使用量增长了 605%。他称，AI 可用于筛选和分类数据，并曾帮助调查人员跟进线索，阻止北卡罗来纳州及另外六个州发生枪击事件。
不过，帕特尔并未解释 605%的统计对象和计算方式，也未披露相关枪击事件的具体情况，目前缺少公开数据对上述说法进行独立验证。
美国司法部今年 2 月公布的 2025 年度 AI 应用清单显示，FBI 当时共有 50 个 AI 应用案例，其中 9 个被列为「高影响力项目」。FBI 首席人工智能官凯蒂・诺伊斯今年 8 月表示，该局获批使用的 AI 项目已增至 139个。FBI 此前还发布采购文件，计划投入 8800 万美元购买 AI 服务器。
帕特尔此前介绍，FBI 已使用 AI 转写通话录音、生成摘要、梳理人员关系并关联报案线索，同时将人脸识别等技术用于寻找失踪儿童和调查虐童案件。（来源：IT 之家）
光帆携手韶音，以 AI OS 破局单点功能内卷
过去四个月，我们曾先后体验过两款「AI 耳机」：光帆 AI 全感穿戴设备和韶音 OpenFit 2 AI。
前者给耳机装上摄像头，配上智能手表和能独立联网的耳机盒，试图让 AI 跟着人一起看、一起听；后者则沿着韶音熟悉的开放式耳机路线，接入录音、转写、总结和翻译功能，摇身一变成为了工作场景下的 AI 生产力助手。
两款产品都可以称为 AI 耳机，应用场景却保持着一些距离。
关联阅读：带摄像头的 AI 耳机能替代 iPhone 吗？我戴了 72 小时之后有了答案
关联阅读：韶音 OpenFit 2 AI 体验：如何用 AI 改造耳机？
但如果，它们来一次「合体」呢？
就在最近，韶音在新品耳机中引入了光帆自研 AI OS 系统。从此，这副耳机在录音、转写之外，还可以完成创建日程、备忘提醒、总结工作消息等任务。
这是一场很有意思的合作：作为音频产品专家的韶音，懂得怎么把耳机做得动听也好戴；而光帆则在探索更面向未来的事情：长时间伴随在我们耳边的 AI，究竟能怎样真正地帮到我们。
当这两种思路落到同一副耳机上，变化也就不只是多了几个 AI 功能，而是 AI 耳机开始从「记录信息」，进一步走向对全天候上下文的「深度处理」。
体验完这次耳机升级，我们发现一个趋势已然形成：AI 硬件的竞争，正在从单点功能走向系统能力。
单一功能很难持续满足用户不断增长的需求，多功能协同才是 AI 时代更重要的方向。通过 AI OS 统一调用多元能力，让硬件不再是单一功能的载体，而成为连接生活与工作的智能入口，最终才能形成真正有效的场景闭环。
会议前后，AI 还能做更多
先回到韶音 OpenFit 2 AI 原来的长处。
在此前的体验中，我们对它印象最深的一点，是它把「录音」这件事做得足够丝滑。戴着耳机，可以记录通话或临时交流；放进充电盒，又能摆在桌上收录会议。随后，声音交由软件转写、总结，整理为一份便于回看的文字资料。
这是一条过去一年里被许多「AI 耳机」重复验证过的成熟流程。它贴近耳机天然擅长的声音场景，也为 AI 切入工作场景找到了一个很好的入口。
但「办一件事」所需要的，往往不只是转写。
什么时候开会、会后要给谁发资料、哪天交初稿、下一次沟通在何时何地，这些内容即使经由文字处理，最终还是要写入日历、to-do 和备忘录，才能用于推进后续工作。
更重要的是，转写后的资料是「固定」的，而生活和工作向来充满「流动性」。
作为编辑，我的日程并不总会按照最初的安排进行。一个临时的需求，可能会打乱原有的时间线；走路去吃饭的路上，也可能随时想到需要补充的内容。
如果用的是「原版」的 OpenFit 2 AI，我这时大概只有两个选择：要么另外录音口述新的安排和念头，过后再重新整理；要么当即掏出手机，修改备忘录和日历。
光帆此次带来的功能，意义恰好在于：第一时间在口头上处理信息。
「智能消息」过滤推送不断更新的沟通内容，「日程待办」承接时间与任务，「随口记」保存随时冒出来的想法……这意味着，在我走路、开车乃至做饭期间，我都能随时给 AI 发出指令，「动动嘴」就把事务安排得井井有条。
说给耳机听，也交给耳机办
用语音来控制工作流的逻辑，和光帆 AI 全感穿戴设备本身的产品形态关系密不可分——本质上，它的智能中枢是那台配备了 eSIM 和 GPS 的耳机盒，而耳机盒并没有 GUI 界面可言。
因此，从设计之初，它就优先用语音来处理工作。
即使这一系统跳出自家硬件，「移植」到了以手机为智能中枢的 OpenFit 2 AI 之上，它的基本逻辑依然没有变化。对于不想时常掏手机的我来说，语音交互显然是一种很有用的能力升级。
最容易理解的例子，就是安排一场会议。
我现在可以直接说，「晓帆，帮我记一下，明天下午 3 点到隔壁楼开沟通会」，此时 AI 会主动为我记下日程、设置提醒——只要第二天耳机还挂在耳边，会议前夕它就会发起语音提醒，起到一个全天候督促的作用。
当然，如果在那之前我已经给同一时段安排了别的活动，AI 一开始便会提醒存在日程冲突，建议我更改时间；一旦会议取消，用语音删除日程也是一句话的事。
同一件事，从建立、查询到修改，都沿着对话继续进行。这个全天候可调用的日程助手，显然比点按手机直观得多。
备忘录也有类似的变化。
每个人大概都有过这样的经历：想到一个绝妙的想法，但拿起手机准备记录时却被一条消息吸引注意力——等看完消息，刚刚浮现的想法就已经烟消云散了。
对于这种需要「数字排毒」的场景，光帆给出的交互方式是，说一句「晓帆，帮我记个灵感」，口述即生成一条备忘，全程不被其他信息打断；过后，也能继续用语音查询或修改这条备忘。甚至在我记不太清原话时，照样能找出记录。
此前在体验光帆 AI 耳机时我们就注意到，它很适合充当信息漏斗，为我筛选出微信、飞书消息中的有用信息。如今，同样的能力也跟随光帆 AI OS 来到了韶音耳机之上——
当消息不断涌入，AI 会自动过滤掉闲聊，只将最重要的信息以语音形式推送到耳边。不同用户可以根据自己的习惯来选择「快速」、「中速」或「慢速」总结方式，来应对不同的工作和社交场景。
上班路上或收拾行李，照样能轻松跟进联系人和工作群里不断跳出的动向。
一系列体验下来，我们可以留意到，光帆这套系统化 AI 方案的核心卖点，其实是一种软件体验。
如果说录音负责的是记录信息，那光帆 AI OS 负责的就是调用、处理这些信息，在它的软件服务里为我们搭建出一套工作流。
既然是一种软件生态，它需要的东西实际上很简单：输入信息的麦克风（或许还有摄像头和 GPS 芯片）、将信息上传到云端交由 AI 处理的信息通路，还有最终用于回馈信息的扬声器。
而这几种必需的硬件，早已存在于 AI 耳机、智能眼镜和其他智能配饰上。
也就是说，光帆 AI 不必绑定在光帆自家的硬件中。它完全可以作为一种 AI 服务解决方案，进驻其他品牌的硬件设备。
引入现成 AI，硬件有了另一种做法
《庄子》里有这样一个故事：某个宋人家族善于制作防止手皴裂的药，世代用于漂洗丝絮；后来，一位客人买下药方，将它用于冬日水战，帮助吴王取胜，最后得到封赏。
技术常有类似的际遇。诞生时，它服务于一个具体的问题；但从最初的产品扩散开来，仍会发掘出无限多的新用途、新可能。
光帆的 AI 服务能力，也可以是这样的一张「药方」。
在自家的全感穿戴设备上，光帆 AI 需要配合耳机、耳机盒和手表工作，探索一套相对完整的随身 AI 体验。而进入韶音 OpenFit 2 AI 时，它舍弃了更「重」的视觉识别和独立联网能力，却和韶音原有的「录音-转写-总结」能力发生了奇妙的化学反应。
大量录音素材为日程、备忘和消息处理提供了丰富的上下文，而光帆 AI 也在这副原来就适合长时间佩戴的开放式耳机上，实现了始终及时的消息播报。
对韶音的原有用户来说，他们可以继续用熟悉的耳机听歌、通话、录音，同时尝试把几件过去需要掏出手机处理的事情交由新来的 AI 工作流。硬件原有的长处，也因此有了更多发挥空间。
这恰好回应了许多硬件品牌面对的问题：产品已经做得不错，下一步还能给用户什么？
音质、舒适度、续航当然值得继续打磨，但这些进步通常发生在既有用途之内。AI 则提供了增加用途的可能。一副耳机能否帮忙管理安排，一副眼镜能否随口记下见闻，都关系到用户会在多少个时刻想起它、使用它。
硬件交付之后，软件仍然可以更新，使用场景也可以继续增加。对于品牌而言，这也是在产品交付之后赋予产品更多价值，延长产品与用户关系的重要方式。
过去阻碍为硬件增加新能力的一大因素在于研发成本——科技硬件品牌很多，但真正拥有庞大终端规模，足以将软件投入分摊到大量设备上的公司却屈指可数。
对一家专注于特定品类的硬件厂商来说，即使产品卖得不错，也不意味着它适合独自承担模型调度、语音交互、服务接入和长期维护的全部工作。
就此而言，光帆提供的现成解决方案相当有吸引力。
采用外部方案，也就多了一种分配研发资源的方式。韶音可以继续打磨擅长的声学、佩戴和录音体验，运动耳机品牌也可以在传感器、结构和算法上继续精进，同时借助光帆在信息处理上的积累，为产品增加新的用途。
这其实是消费电子行业一贯的习惯。
以常见的 TWS 耳机为例，降噪、音效和连接技术背后，都有面向多家厂商的方案提供商。品牌在这些共同基础上，继续做自己的声学设计、交互和产品取舍。采用外部技术，并不妨碍最终产品各有性格。
光帆 AI 提供的，正是这样一种让专业能力在品牌之间流动的模式。
它将围绕语音交互组织功能的思路，以及连接对话、管理信息和执行操作的经验带入合作中，硬件品牌则可以以此为基础，选择适合自己的能力，继续定义产品。
在韶音这里，结果就是开放式佩戴与随身事务处理的结合。未来如果进入其他产品，同一套技术底座还可能根据使用条件重新组合。合作品牌越熟悉自己的用户，越有可能挖掘出 AI 能力的新用途。
至于这套能力还能做什么，未来就要交给市场来验证了。
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发现频道：10款大家发现的好评软件[2026年第38期]
最近10日，来自小众软件论坛的发现频道的热门排行榜，由系统自动生成，直接列出来：
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[程序员] Agent 工作流里的快速决策： Laya vs TypeSafe Jev
英文原文：Fast Decisions in Agent Workflows: Laya vs TypeSafe Jev（JevLab）。本文为独立、非官方评测视角，与 TypeSafe 、Convai Innovations 均无隶属或背书关系。
一句话结论： 用 70B 级自回归大模型去做简单的 Agent 路由，越来越不划算。Convai Innovations 开源的 Laya（ 421M ModernBERT-large ）正在挑战 TypeSafe 托管的 Jev。公开数字里，Laya 大约 快 7.8 倍（ 32.8 ms vs 236–276 ms ），温度校准后 ECE 更紧（ 0.081 vs 0.246 ），多语言覆盖更广，自托管软件成本可视为 $0 。但在真正上线的 Agent 流水线里，裸准确率只是一半故事——置信度阈值 + fail-closed handoff （不足则移交），才决定错误路由会不会真的被执行。
1. 「突破」之争，以及 System 1 决策引擎
2026 年 9 月初，TypeSafe 推出专有引擎 Jev （例如 jev-1.13.0），把非自回归决策原语包装成 AI 工作流的新范式：不再生成变长文本，而是直接给出确定的 choice 和 confidence。
随后，Convai Innovations 创始人 Nandha Kishor M 发了一篇传播很广的技术复盘（大意是：我一年前就在做非自回归决策模型，然后某前沿实验室管这叫「突破」）。同期开源了 Laya：Apache-2.0 ，权重在 Hugging Face （convaiinnovations/laya）。
这背后是 Agent 工程的一次分叉：
- System 1：快、非生成式分类 / 决策
- System 2：慢、自回归推理
用户请求进来
│
[System 1：快速决策引擎]
(Laya 本地 ~33ms / Jev 托管 API)
│
置信度 >= 阈值？
/ \
是 否
│ │
自动采纳路由 Fail-closed 移交
(专职工具) (人工 / 兜底)
如果只是为了在五个工具里选一个，就拉起 GPT-4 / Claude 级别模型，常见代价是几百毫秒到数秒、吃掉 token ，还容易在 JSON / schema 上翻车。决策引擎的做法是：不做文本解码，一次前向传播直接出类别 log-probability 。
2. 头对头数字（先说清楚前提）
Convai 发布的多维对比，是把 Laya 和 第三方已公开的 TypeSafe Jev 数字放在一起（例如 AbdelStark 、nlbzard 等相关评测材料）。这有方向性参考价值，但 不等于 同一网络、同一运行时条件下的字节级对照实验。
| 指标 | TypeSafe Jev （ 1.13.0 公开） | Laya （ Convai ） | 差异 |
|---|---|---|---|
| P50 延迟（单题） | 236–276 ms （托管 API ） | 32.8 ms （本地 T4 ） | 约 7.8× 更快 |
| 批处理（ 50 题） | N/A （并发常受限） | 7.2 ms / 题（合计 337 ms ） | 本地吞吐优势 |
| 校准（平均 ECE ） | 0.246 | 0.081 （温度 refit ） | 约 3× 更紧 |
| 许可 / 价格 | 闭源 API （约 $0.042 / 1M tokens ） | Apache 2.0 （自托管软件 $0 ） | 开源 | |
| 多语言 | 未明确 / 偏英语 | 51 语中约 45 语可用 | 覆盖更广 |
| 隐私边界 | 出站到公网端点 | 可本地 / 气隙 | 零出站 |
公开集准确率（据报道）
typed-decisions（ 2000 次）：Laya 0.766 vs Jev 0.727（+3.9%）； Laya 甚至高于估计的 teacher 上限（~0.735 ）AG News（ 4 类）：0.950 vs 0.910（+4.0%）DAIR Emotion（ 6 类）：0.595 vs 0.480（+11.5%）
Laya 在若干工作流式 held-out 任务上的表现（多 checkpoint ）
- 钓鱼检测：0.940–0.993
- 邮件垃圾分类：0.958–0.993
- 主题分类：0.930–0.953
- Guardrail / Jailbreak：0.708–0.762
- RAG 段落相关性：0.625–0.657
- 10 路客服分流：0.502–0.522
3. 为什么 Laya 能到 ~33 ms：ModernBERT + 校准训练
ModernBERT-large （ 421M ）
编码器路线（ FlashAttention-2 、RoPE 、unpadding 、更大上下文）并行处理 token ，避开自回归路由的 O(N) 解码循环。
面向校准的训练（ RLCD 一类思路）
经典分类器容易只优化 top-1 ，越训越「自信过头」。Laya 方向更强调 proper scoring （如 Brier 、log-loss ），让概率更适合当 策略输入，而不只是榜单装饰。
多 checkpoint + preload
from laya import Router
router = Router(preload=True)
decision = router.route({
"task": "Review pull request #104 for potential race conditions",
"context": "diff --git a/worker.go b/worker.go..."
})
混合语言场景下，如果每次动态加载权重，冷启动惩罚很大（ Convai 提到约 7.4 秒）。预加载后，跨语言流量下的单次延迟会平稳很多。
4. 真正决定能不能上线的部分：ECE + fail-closed
在 Agent 里，校准往往比裸准确率更重要。
- 预测
code_search，置信度 0.98 → 自动采纳通常合理 - 预测
code_search，置信度 0.52 → 基本是在猜；正确策略是 fail-closed handoff（人工复核，或追问澄清）
ECE （越低越好）
Laya （出厂原始）： ~0.466
Jev （公开数字）： ~0.246
Laya-Multi （ refit ）： ~0.106
Laya （温度 refit ）： ~0.081
未校准模型可以说「我 95% 确定」，但在它经常错的样本上，真实错误率可能接近 40%。温度 / 域内 refit 不是边角料——它决定阈值有没有物理意义。
5. JevLab 的视角：量的是 handoff 边界
我们的工作假设是：
没有阈值的准确率是幻觉。上线后，策略生死线是 handoff 边界。
两条反复强调的 caveat：
- 第三方表格 ≠ 受控对照。 更可信的是：同一批 prompt 、同一网络/运行时假设、钉死的模型版本。
-
歧义才是生产税。
- 「找到解析 auth token 的位置，并改测试去 mock 它」→ 多意图（
code_search+test_runner） - 「这个函数干什么？」却没贴代码 → 信息不足
- 「找到解析 auth token 的位置，并改测试去 mock 它」→ 多意图（
无约束路由器仍会吐出一个「看起来很自信」的标签，然后把下游状态搞脏。阈值的意义，是把「我在猜」变成 handoff，而不是变成一次错误工具调用。
概念上的评测切分：
- 清晰验证 / 测试集：看 auto-adopt 率，以及被自动采纳决策里的错误率
- 对抗 / 歧义挑战集：置信度会不会塌下来，让例如
t = 0.80的阈值干净触发 handoff
6. 怎么选：生产决策矩阵
更适合 Laya ，如果你需要：
- 本地 P50 大约 <50 ms
- 气隙 / 数据不出域
- 已有 GPU （ T4 / L4 一类）且愿意运维
- 多语言输入常见
更适合 TypeSafe Jev ，如果你需要：
- 无服务器、几乎零 GPU 运维
- 纯 TypeScript / Edge 友好接入
- 量小或突发，API 费用比常驻 GPU 更划算
必须零出站 / 气隙？
/ \
是 否
│ │
选 LAYA 有 GPU 吗？
/ \
是 否
│ │
要 <50ms ？ 选 JEV
/ \ （托管）
是 否
│ │
LAYA 两边都评一遍
7. 我们接下来做什么
Laya 这类可上线的开源决策模型，强化了一个判断：System 1 路由是基础设施，不是演示。
JevLab 正在评估把 Laya 基线加进公开 Lab ，让开发者可以：
- 在 同一套 Agent 路由任务上对比引擎
- 扫置信度阈值，观察 auto-adopt vs handoff 权衡
- 导出由这些曲线塑造的 TypeScript 向路由策略
在正式 measured report 发布前，请把公开站点当成 非官方阈值实验室 / Preview：适合用「策略空间」思考问题，不等于每一张图都已是发版门禁。
原文与 Lab： https://jevlab.dev/blog/laya-vs-jev · https://jevlab.dev
独立非官方项目。与 TypeSafe AI 、Convai Innovations 无隶属、背书或维护关系。文中基准数字除非另有说明，均来自已公开的第三方 / 厂商材料。
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Snapchat 社交平台更新 Lens+ 订阅服务，新增“聊天消息转歌曲”等多项生成式 AI 功能
IT之家 9 月 22 日消息，Snap 宣布为旗下 Snapchat 社交平台 Lens+ 订阅服务进行更新，新增多项生成式 AI 功能。
公开信息显示，Snapchat Lens+ 订阅服务于 2025 年 6 月推出，每月定价 7.99 美元（IT之家注：现汇率约合 53.6 元人民币），标准版 Snapchat+ 订阅主要提供新功能抢先体验以及界面自定义等功能，而 Lens+ 订阅则进一步提供大量独家滤镜可选。
具体来看，本次 Lens+ 订阅服务新增的功能中，最大的特色是可以将聊天消息转换为“原创短歌曲”。用户只需在聊天窗口中长按任意文字消息，选择流行、摇滚等音乐风格，再点击“Create Song”即可生成歌曲。生成完成后，用户可以先试听 AI 生成的音频，确认效果后再发送给聊天对象。
除此之外，官方还为 Lens+ 订阅服务带来 AI Remix 功能，用户可以利用 AI 重新处理好友发送的 Snap 内容，新增各种搞怪自定义内容。
在图文编辑方面，Lens+ 新增 AI 增强字体，可以为字幕加入泡沫质感、喷漆以及泡泡字等不同纹理和风格。用户亦可使用“Imagine Lens”生成图像、使用“AI Clips”将照片转换为 5 秒高清视频。
Snap 表示，由于生成式 AI 功能需要消耗大量服务器算力，Snapchat Lens+ 用户每月拥有固定的 AI 生成额度。每调用一次 AI 功能都会消耗相应额度。如果平台重度用户在计费周期结束前用完算力额度，就需要等待下一个月度计费周期重置后才能继续生成 AI 内容。
千问 AI 眼镜 N1 系列亮相阿里云栖大会：支持眼动追踪与虹膜支付，10 月 13 日发售
IT之家 9 月 22 日消息，阿里巴巴“2026 云栖大会”于 9 月 22 日-24 日在杭州举行，IT之家亲临现场，将为大家持续带来相关报道。
除了一系列软件成果之外，阿里还展示了其新一代全系列千问 AI 硬件产品，包含千问 AI 眼镜 N1、N1 Pro 及千问 AI 耳夹式耳机。三款新品已开启线上预约，并将于 10 月 13 日现货发售。
据官方介绍，N1 系列搭载 5000 万像素传感器，支持第一视角拍摄。其中，N1 Pro 支持眼动追踪和虹膜支付。用户看向展品并提问时，AI 可借助视线信息判断用户所指对象。
另一款新品千问 AI 耳夹式耳机结合 Bose 调音与 AI 助理能力，支持面对面翻译、AI 听记和语音办事。
千问 AI 硬件总经理宋刚表示，AI 穿戴是千问的重要载体，也是 Personal Agent 的核心组成部分。通过持续感知真实场景，推动 AI 从等待指令走向主动服务。
他表示，千问正以 Personal Agent 的形态加速演化。穿戴硬件可在获取用户授权的前提下，通过第一视角感知和语音交互，构建以个人为中心的多终端 Context，并随时提供服务。
京东千问 AI 智能眼镜 N1 【新品上市预约】4K 旗舰影像 LivePhoto 健康监测 AI 助手主动提醒听歌拍照翻译待发布直达链接
[程序员] 分享个输出 GitHub 每日趋势中文翻译 html 的 skill
之前做了个项目,抓取 GitHub 和 huggingface 的热榜然后做几个语言的翻译,并且自动打 tag 还支持收藏,最后上 google adsense 没过,理由是缺少原创内容,项目就停掉了,但是个人需求还在,就浓缩成了这个 skill
一个感慨:现在这个时期很多公司的业务完全可以被一条 skill 降维打击
项目地址:https://github.com/zhangnan/github-trending-zh-skill
GitHub Trending 中文日报 Skill
一个显式调用的 Codex Skill：抓取当前 GitHub 全球 Trending 日榜，翻译仓库原简介，根据 README 生成中文摘要，并输出时尚、响应式的单文件 HTML 报告。
功能
- 抓取全球 GitHub Trending 当前日榜的全部可见项目
- 翻译仓库原始简介，但不翻译整篇 README
- 根据 README 生成 80–150 字中文摘要
- 输出可离线打开的单文件 HTML
- 提供搜索、深色模式、移动端布局、打印样式和键盘操作
- 单项目 README 失败时继续处理，日榜入口失败时停止
- 不写数据库、不发布网站、不使用旧榜单冒充当前数据
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